Исследование и обоснование компоновки и параметров гидропривода механизма подъёма лесного манипулятора

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе изложены способы снижения динамических нагрузок конструкции лесных манипуляторов в зависимости от компоновки гидравлических цилиндров механизма подъёма стрелы. Составлена математическая модель процесса подъёма стрелы манипулятора. Проведена оптимизация параметров гидропривода подъёма стрелы. Установлено, что оптимизация компоновки гидравлических цилиндров подъёма стрелы лесного манипулятора с учётом сил инерции и податливости гидропривода позволит снизить пиковые всплески давления рабочей жидкости при переходных режимах подъёма лесных грузов. Разработана новая конструктивно-технологическая схема механизма подъёма стрелы манипулятора, обеспечивающая автоматическую установку гидравлического цилиндра подъёма стрелы в оптимальное положение и демпфирование колебаний рабочей жидкости. Установлено, что при уменьшении номинальной подачи угловая скорость стремится стабилизироваться, а пиковые давления возрастают от 16 до 40 МПа. Проверено, что при увеличении коэффициента податливости гибких элементов гидропривода в 2 раза и коэффициента утечек в 2 раза давление рабочей жидкости возрастает и уменьшается соответственно в 2 раза. Получена оптимальная величина параметра b1 — точки присоединения гидроцилиндра к стреле, которая равна 0,6 м. За счёт оптимизации компоновки гидравлического цилиндра подъёма стрелы и увеличения коэффициента податливости упругих элементов гидропривода происходит снижение динамических нагрузок на 41 %, но при этом возрастает время затухающих колебаний давления при переходных процессах на 32 %. Это позволит сократить время простоев манипулятора в ремонте из-за поломок гидрооборудования, что компенсирует незначительное увеличение времени переходных процессов.

Об авторах

Петр Иванович Попиков

ФГБОУ ВО ВГЛТУ имени Г. Ф. Морозова

Автор, ответственный за переписку.
Email: popikovpetr@yandex.ru

Ирина Владимировна Четверикова

ФГБОУ ВО ВГЛТУ имени Г. Ф. Морозова

Email: chivles@rambler.ru

Иван Дмитриевич Евсиков

ФГБОУ ВО ВГЛТУ имени Г. Ф. Морозова

Email: evsfan1997@gmail.com

Дмитрий Сергеевич Богданов

ФГБОУ ВО ВГЛТУ имени Г. Ф. Морозова

Email: bogdanov_s69@mail.ru

Николай Васильевич Мозговой

ФГБОУ ВО ВГЛТУ имени Г. Ф. Морозова

Email: nv_moz@mail.ru

Список литературы

  1. Мазуркин П. М. Автоматизация технологического оборудования лесозаготовительного производства // Технология лесозаготовок и транспорта леса. Л.: ЛТА, 1984. С. 92–97.
  2. Манипуляторы гидравлические автомобильные МГА‑40, ГЛГА‑65, МГА‑95 // Наиболее важные отечественные и зарубежные достижения в области науки, техники и производства по лесному хозяйству. М.: ВНИИЦлесресурс, 1995. С. 68–69.
  3. Хуако З. А. Теоретическое обоснование эффективности совмещения движений трёх звеньев // Вестник АГУ. Майкоп, 2011. № 3. С. 24–29.
  4. Попиков П. И., Черных А. С., Четверикова И. В. и др. Оптимизация параметров гидропривода механизма подъёма манипулятора автосортиментовоза // Resources and Technology. 2017. Т. 14, № 4. С. 43–65. URL: http://rt.petrsu.ru/journal/article.php?id=4021. (Текст: электронный)
  5. Gerasimov Y. Y., Siounev V. S. Harvester crane key parameters: optimization in European Russian Pines // Journal of Forest Engineering. 2000. № 8. P. 65–67.
  6. Anisimov G. M., Zhendayev S. G., Zhukov A. V. Forest machines: Textbook. M.: Forest Industry, 1989. 512 p.
  7. Kuznetsov E. S., Boldin A. P. Technical exploitation of cars: Textbook for higher education institutions. M.: Nauka, 2001. 535 p.
  8. Долженко С. В. Разработка методики экспериментальных исследований гидропривода механизма поворота лесного манипулятора‑сортиментовоза // Лесотехнический журнал. 2013. № 1. С. 127–137.
  9. Попиков П. И., Евсиков И. Д. Обоснование компоновки и параметров гидропривода механизма подъёма лесного манипулятора // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2019. Т. 7, № 3 (46). С. 226–231.
  10. Chetverikova I., Popikov P., Glushkov S. Improving the efficiency of manipulator-type machines with an improved hydraulic drive // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Forestry Forum «Forest Ecosystems as Global Resource of the Biosphere: Calls, Threats, Solutions», 2021. 012055.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Попиков П.И., Четверикова И.В., Евсиков И.Д., Богданов Д.С., Мозговой Н.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».