МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ В ЦЕЛЯХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ХОЗЯЙСТВУЮЩЕГО СУБЪЕКТА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Нарастание внешнеполитической напряженности в мире и, как следствие, рост финансово-экономических угроз и санкций для российских товаропроизводителей диктуют повышенные требования к уровню обеспечения их экономической безопасности. Цифровизация экономического пространства привела к повышению востребованности на рынке информации как специфического товара. В данных условиях актуальность совершенствования методов и механизмов защиты конфиденциальной информации совершенно очевидна. Цель и задачи данного процесса сводятся к повышению уровня защищенности информационных ресурсов объекта от несанкционированного доступа и воздействия. Материалы и методы. В ходе выполненного научного исследования применялись общенаучные и экономико-статистические методы сбора и анализа информации по проблематике исследования, что позволило решить поставленные задачи. Результаты. Исследованы виды и типы конфиденциальной информации, которые наиболее часто подвержены хищению. Выявлены основные причины нарушений в сфере информационной безопасности, что позволило выработать рекомендации по совершенствованию работы службы экономической безопасности субъекта в сфере защиты конфиденциальной информации. Определены основные направления защиты информационных ресурсов хозяйствующего субъекта в целях повышения его экономической безопасности. Выводы. Предложены рекомендации по совершенствованию методов и механизмов защиты информационных ресурсов российских компаний от несанкционированного доступа и хищений на основе внедрения комплексного подхода к защите конфиденциальной информации от всех видов угроз.

Об авторах

Светлана Сергеевна Солдатова

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sssoldatova@mail.ru

кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и государственного управления

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Список литературы

  1. Кондрашова Н. Г. Защита информации как важная составляющая экономической безопасности // Modern Economy Success. 2022. № 6. С. 149–153.
  2. Об информации, информационных технологиях и о защите информации : федер. закон № 149-ФЗ от 27.07.2006 (ред. от 09.11.2024) // КонсультантПлюс. URL: www.consultant.ru (дата обращения: 26.11.2024).
  3. Ткачева М. В., Береснев Н. Р. Средства и методы защиты информации в рамках обеспечения экономической безопасности организации: основная характеристика // Современная экономика: проблемы и решения. 2024. № 5 (173). С. 165–177.
  4. Фомичева И. В., Юдина О. В., Поляков Д. В. Разработка мер защиты конфиденциальной управленческой информации в организации // Научные исследования и разработки. Экономика. 2024. Т. 12, № 2. С. 56–60.
  5. Евсултанова М. М., Селиванова С. Е., Мощенко О. В. Информационная безопасность как составляющая экономической безопасности организации // Экономические науки. 2023. № 229. С. 124–127.
  6. Positive technologies. URL: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/ (дата обращения: 27.11.2024).
  7. Сорокин П. А. Разработка мер по совершенствованию системы защиты коммерческой тайны в целях повышения уровня экономической безопасности коммерческих организациях // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15, № S6.
  8. Кибербезопасность 2023 в цифрах, прогноз на 2024. URL: https://wtcmoscow.ru/ company/news/5334/?ysclid=lun0s (дата обращения: 27.11.2024).
  9. Лунева С. К., Комиссарова М. А., Семенова В. Н. Актуальные вопросы обеспечения информационной безопасности объектов экономики // Технико-технологические проблемы сервиса. 2024. № 2 (68). С. 107–114.
  10. Гамидуллаева Л. А. Управление и прогнозирование инновационного развития социально-экономических систем: теория, методология и практика. Пенза : Изд-во ПГУ, 2019. 430 с. EDN: ACCSCO
  11. Vasin S. M., Gamidullaeva L. A., Finogeev A. G. [et al.]. The use of benchmarking tool to improve efficiency of company's innovation activities in the conditions of digital economy // International Journal of Process Management and Benchmarking. 2021. Vol. 11, № 2. P. 151–177. doi: 10.1504/IJPMB.2021.113736 EDN: GFZIUY
  12. Васин С. М., Финогеев А. Г., Гамидуллаева Л. А. [и др.]. Разработка методики моделирования и прогнозирования конкурентоспособности научно-технических предприятий с использованием технологии бенчмаркинга // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2019. № 4. С. 190–196. EDN: QWSZLR

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».