ТРАНСФОРМАЦИЯ ВЗГЛЯДОВ НА ТЕОРИЮ РЕЗАНИЯ ПРИ ПЕРЕХОДЕ К «ЦИФРЕ»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены основные задачи теории резания металлов в традиционном представлении науки о механизмах и закономерностях изнашивания инструмента в процессе лезвийной обработки. Показано, что необходимость постоянного расширения области интересов специалистов продиктована совершенствованием конструкционных и инструментальных материалов и конструктивной структуры лезвийного инструмента – расширяющимся распространением твердосплавных инструментов с многослойными износостойкими покрытиями, конструкционных материалов с повышенными физико-механическими и специальными эксплуатационными характеристиками. Повышенные требования к стабильности процессов механической обработки определяются увеличением удельного веса дорогостоящего оборудования с ЧПУ в общей массе средств оснащения механообрабатывающих производств. Кастомизация машиностроительного производства и ужесточение функциональных требований к производимой продукции требует повышения надежности обеспечения результатов механической обработки. Фактором, определяющим изменение «вектора внимания» науки о резании металлов, следует считать расширение области влияния информационных технологий и, в частности, развитие систем искусственного интеллекта. Показано, что существующие средства цифровизации позволяют значительно повысить эффективность механообрабатывающего производства за счет развитых средств математического моделирования и прогнозирования результатов обработки. Дополнительным механизмом обеспечения стабильности и надежности металлообработки следует считать переход от систем мониторинга состояния элементов технологической системы к системам адаптивного управления с обратной связью. Обоснована возможность адаптации условий резания к «мгновенному» состоянию элементов технологической системы с учетом стохастического характера и вариабельности свойств контактной пары «инструмент – заготовка». Таким образом, цифровизация и интеллектуализация производства определяют трансформацию взглядов на предмет и
методы науки о резании.

Об авторах

Юлий Львович Чигиринский

Волгоградский государственный технический университет

Email: Julio-Tchigirinsky@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5620-5337
SPIN-код: 4817-4424
Scopus Author ID: 9037863700
ResearcherId: L-9790-2015
кафедра "Технология машиностроения", профессор, доктор технических наук

Дмитрий Вадимович Крайнев

Волгоградский государственный технический университет

Email: krainevdv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8762-4251
кафедра «Технология машиностроения», доцент, кандидат технических наук

Евгений Михайлович Фролов

Волгоградский государственный технический университет

Email: eltar1983@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8753-5910
кафедра «Технология машиностроения>>, доцент, кандидат технических наук

Список литературы

  1. Износу – нет // Промышленные страницы Сибири. 2020. № 3 (147).
  2. Иващенко А.П. Методы и средства контроля состояния режущего инструмента // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 12-3. С. 393–396.
  3. Martinov G.M., Grigor’ev A.S. Diagnostics of cutting tools and prediction of their life in numerically controlled systems. Russ. Engin. Res. 33, 433–437 (2013). doi: 10.3103/S1068798X13070137.
  4. Табаков В.П., Худобин Л.В. Повышение работоспособности твердосплавного инструмента путем направленного выбора механических свойств слоев многослойного покрытия с учетом функциональных параметров процесса резания // Упрочняющие технологии и покрытия. 2018. Т. 14, № 9 (165). С. 414–418. EDN XZBNNR.
  5. Локтев Д., Ямашкин Е. Основные виды износостойких покрытий // Наноиндустрия. 2007. № 5. С. 24–31. EDN NXPGVV.
  6. Azikov N.S., Brzhozovskii B.M., Krainev D.V. [et al.] The Influence of Low-Temperature Plasma Modification on Contact Interactions of Cutting Tools // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2023. Vol. 52, No. 4. P. 307–312. doi: 10.3103/S1052618823040040. EDN NIFAEM.
  7. Бржозовский Б.М., Зинина Е.П., Мартынов В.В., Плешакова Е.С. Оценивание качества поверхностного слоя рабочей части режущего инструмента по параметру микротвердости // Металлообработка. 2015. № 2 (86). С. 15–21. EDN UAVUNZ.
  8. Липатов А.А., Агапов С.И. Влияние размера карбидных зерен на режущие свойства вольфрамокобальтовых твердых сплавов при точении стали 12Х18Н10Т // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2004. № 9. С. 18–19. EDN HTKTAJ.
  9. Постнов В.В., Хадиуллин С.Х., Малахов Е.Н., Старовойтов С.В. Исследование показателей, определяющих режущие свойства инструментальных твердых сплавов при обработке труднообрабатываемых материалов // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2012. Т. 16. № 8(53). С. 118–125. EDN PXALAF.
  10. Chigirinskii, Yu.L., Tikhonova Zh.S., Krainev D.V. Method for assessing the thermophysical properties of the contact pair tool - steel workpiece // Journal of Physics: Conference Series: Intelligent Information Technology and Mathematical Modeling 2021 (IITMM 2021), Gelendzhik, 31 мая-06 июня 2021. Vol. 2131. Gelendzhik: IOP Publishing, 2021. P. 052012. doi: 10.1088/1742-6596/2131/5/052012.URL. EDN HHKTKI.
  11. Tikhonova Z., Kraynev D., Frolov E. Thermo-Emf as Method for Testing Properties of Replaceable Contact Pairs // Proceedings of the 5th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2019): Conference proceedings ICIE 2019, Sochi, Russia, 25–29 марта 2019. – Sochi, Russia: Springer International Publishing, Switzerland AG, 2020. P. 1097–1105. doi: 10.1007/978-3-030-22063-1_117. EDN YEAGZO.
  12. Jr A., Morales-Menendez R., Rodriguez C., Sucar L. (2006). Diagnosis of a Cutting Tool in a Machining Center. 3706–3713. 10.1109/IJCNN.2006.247386.
  13. Mohse S. & Behrooz A. Cutting tool wear prediction in machining operations, a review. Journal of New Technology and Materials, 2022. ffhal-03888252.
  14. Черепанов Н.В., Буслаев С.П. Проблемы и задачи развития искусственного интеллекта на машиностроительном предприятии // Инновации и инвестиции. 2021. № 7. С. 175–179. EDN GDPPMK.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).