ПРИМЕНЕНИЕ МЕТАЛЛОФИЗИЧЕСКИХ МЕТОДОВ АТТЕСТАЦИИ МАТЕРИАЛОВ РОЛИКОВИНТОВОЙ ПЕРЕДАЧИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена выбору методов определения материалов, применяемых для изготовления роликовинтовой передачи в рамках импортозамещения. Использовались современные методы исследования – оптическая и растровая электронная микроскопия, измерения микротвердости с применением автоматического микротвердомера. В результате измерения микротвердости материала роликовинтовой передачи было получено ее увеличение от 779HV в центре до 835 HV на зубьях детали. На основе проведенных металлографических исследований получена микроструктура мелкоигольчатого мартенсита с ярко выраженными цепочками карбидов хрома, молибдена, ванадия с микротвердостью 1200…1500 HV. При использовании микрорентгеноспектрального анализа с помощью сканирующего электронного микроскопа TESCAN LYRA 3 с системой микроанализа Ultim MAX была получена информация о точечном химическом составе материала образца, наблюдались следы выпадения карбидов из матрицы с низкими вязко-пластичными свойствами. Даны рекомендации о подходящих отечественных материалах-аналогах. Результаты исследований могут быть использованы в конструктивных решениях по проектированию и модернизации машин и механизмов.

Об авторах

Галина Валерьевна Иванова

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

ORCID iD: 0009-0002-5069-2060

Галина Викторовна Цветкова

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

ORCID iD: 0000-0002-5774-2609

Елена Александровна Тарасенко

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Марк Геннадьевич Евсин

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

ORCID iD: 0000-0002-2403-9386

Список литературы

  1. Алексанин С.А. и др. Перспективы развития технологии и рынка приводных решений: куда движется привод // Современные технологии управления. 2013. №. 11 (35). С. 1–12.
  2. Уваров М.М., Магдиев Р.Р. Алгоритм отработки технологии изготовления детали роликовинтовой передачи на токарном автомате «Швейцарского» типа // Металлообработка. 2014. №. 4 (82). С. 45–49.
  3. Электромеханические приводы [Электронный ресурс] URL: https://szd-e.ru/elektromekhanicheskie-privody-emp/ (дата обращения 06.10.2024).
  4. Промышленность – Exlar [Электронный ресурс] URL: https://www.cw-actuation.com/en-gb/industries (дата обращения 06.10.2024).
  5. Роликовинтовые передачи SKF каталог [Электронный ресурс] URL: https://avsnab.ru/uploads/manufacturer_document/file/699/РВП_SKF.pdf (дата обращения 06.10.2024).
  6. Иваненко А.О., Тулькова И.А., Уваров М.М. Технологические особенности азотирования резьбовых поверхностей ответственных деталей электромеханического привода // Известия высших учебных заведении. Приборостроение. 2018. Т. 61. №. 4. С. 360–367.
  7. Husson R. et al. Consideration of residual stress and geometry during heat treatment to decrease shaft bending //The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2014. Т. 72. С. 1455–1463.
  8. Куксенова Л.И., Алексеева М.С., Козлов Д.А. Зависимость показателей эксплуатационных свойств азотированных сталей от структурного состояния поверхностного слоя // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023. № 3 (141). С. 23–37. doi: 10.30987/2223-4608-2023-23-37. EDN BRVZVU.
  9. Петрова Л.Г., Белашова И.С. Газоциклические процессы химико-термической обработки: регулирование строения азотированного слоя в железе и сталях // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2024. № 7 (157). С. 3–14. doi: 10.30987/2223-4608-2024-3-14. EDN SOPPKT.
  10. Атлас микроструктур черных и цветных металлов и сплавов: учебное наглядное пособие для студентов вузов группы специальностей 74 06 Агроинженерия / БГАТУ, Кафедра технологии металлов; [сост.: А. А. Андрушевич и др.]. Минск, 2012. 97 с.
  11. Сталь инструментальная быстрорежущая [Электронный ресурс] URL: https://markmet.ru/strukturi-stalei/386 (дата обращения 21.10.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).