Strategies of self-presentation of heads of russian regions in internet social networks: key features, effectiveness (on the example of vkontakte profiles)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The social resources of the Web 2.0 era provide political actors with a wide range of opportunities to influence public opinion. At the same time, the new media impose demands that media strategies cannot succeed without. Therefore, political actors are forced to adapt new ways of presenting themselves to others in the course of Internet communication. The purpose of the study is to identify the peculiarities of self-presentation strategies used by the heads of the subjects of the Russian Federation in social media. The research method is deductive content analysis of publications (N = 400) on the walls of personal profiles of S.S. Sobyanin, R.A. Kadyrov, A.S. Nikitin, A.L. Teksler, O.A. Nikolaev, I.I. Kobzev, A.S. Tsydenov, and M.V. Razvozhayev in the VKontakte network. It was found that politicians use a balanced way of presenting themselves, combining the tactics of professionalization, association with citizens, demonstration of interaction with the authorities, and coverage of private life. Self-presentations emphasize the positive effects of professional activity and positive interaction with citizens.

作者简介

Ivan Soldatenkov

St. Petersburg State University (SPbSU)

编辑信件的主要联系方式.
Email: ivn256@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0845-603X

postgraduate student, Department of Political Institutions and Applied Political Science

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Bykov I.A. Network political communication in the conditions of society transformation: Abstract of dis. ... of Dr. Sci. (Philos.). St. Petersburg, 2016. 58 c.
  2. Gofman I. The presentation of self in everyday life. Moscow: Kanon-press-C, 2000. 304 с.
  3. Castells M. The information age: Economy, society and culture. Moscow: HSE University, 2000. 608 с.
  4. Castells M. Galaxy of the Internet: Reflections on the Internet, business and society. Yekaterinburg: U-Factoria, 2004. 327 с.
  5. Baym N.K. Personal connections in the digital age. John Wiley & Sons, 2015. 240 p.
  6. Boyd D. Taken out of context: American teen sociality in networked publics. University of California, Berkeley, 2008. 406 p.
  7. Castells M. Networks of outrage and hope: Social movements in the internet age. John Wiley & Sons, 2015. 328 p.
  8. Ellison N., Heino R., Gibbs J. Managing impressions online: Self-presentation processes in the online dating environment. Journal of Computer-Mediated Communication. 2006. Vol. 11. Issue 2. Pp. 415–441. doi: 10.1111/j.1083-6101.2006.00020.x.
  9. Enli G. New media and politics. Annals of the International Communication Association. 2017. Vol. 41. Issue 3. Pp. 220–227. doi: 10.1080/23808985.2017.1392251.
  10. Erin E.H. Self-presentation in social media: Review and research opportunities. Review of Communication Research. 2021. Vol. 9. Pp. 80–98. doi: 10.12840/issn.2255-4165.027.
  11. Filimonov K., Russmann U., Svensson J. Picturing the party: Instagram and party campaigning in the 2014 Swedish elections. Social Media + Society. 2016. Vol. 2. Issue 3. doi: 10.1177/2056305116662179.
  12. Gil de Zuniga H., Veenstra A., Vraga E., Shah D. Digital democracy: Reimagining pathways to political participation. Journal of Information Technology & Politics. 2010. Vol. 7. Issue 1. Pp. 36–51. doi: 10.1080/19331680903316742.
  13. Holt R. Dialogue on the internet: Language, civic identity, and computer-mediated communication. Greenwood Publishing Group, 2004. 272 p.
  14. Jackson N., Lilleker D. Microblogging, constituency service and impression management: UK MPs and the use of Twitter. In: The impact of legislatures. Routledge, 2020. Pp. 414–433. doi: 10.4324/9781003033783-22.
  15. Lalancette M., Raynauld V. The power of political image: Justin Trudeau, Instagram, and celebrity politics. American Behavioral Scientist. 2017. Vol. 63. Issue 7. Pp. 888–924. doi: 10.1177/0002764217744838.
  16. Leary M.R. Self-presentation: Impression management and interpersonal behavior. Routledge, 2019. 264 p.
  17. Marwick A.E. Online identity. A Companion to New Media Dynamics. 2013. Pp. 355–364. doi: 10.1002/9781118321607.ch23.
  18. Metz M., Kruikemeier S., Lecheler S. Personalization of politics on Facebook: Examining the content and effects of professional, emotional and private self-personalization. Information, Communication & Society. 2019. Vol. 23. Issue 10. Pp. 1481–1498. doi: 10.1080/1369118x.2019.1581244.
  19. Nakamura L. Cybertypes: Race, ethnicity, and identity on the internet. Routledge, 2013. 192 p.
  20. Pagh J. Managing context collapses: The Internet as a conditioning technology in the organization of practices. International Journal of Communication. 2020. Vol. 14. Pp. 2810–2827.
  21. Papacharissi Z. A networked self: Identity, community, and culture on social network sites. Routledge, 2010. 336 p.
  22. Robertson S.P., Vatrapu R.K. Digital government. Annual Review of Information Science and Technology. 2010. Vol. 44. Issue 1. Pp. 317–364. doi: 10.1002/aris.2010.1440440115.
  23. Rui J., Stefanone M.A. Strategic self-presentation online: A cross-cultural study. Computers in Human Behavior. 2013. Vol. 29. Issue 1. Pp. 110–118. doi: 10.1016/j.chb.2012.07.022.
  24. Schlenker B.R. The self and social life. McGraw-Hill Companies, 1985. 399 p.
  25. Schlosser A.E. Self-disclosure versus self-presentation on social media. Current Opinion in Psychology. 2020. Vol. 31. Pp. 1–6. doi: 10.1016/j.copsyc.2019.06.025.
  26. Stone A.R. The war of desire and technology at the close of the mechanical age. MIT Press, 1996. 224 p.
  27. Turkle S. Life on the screen: Identity in the age of the internet. New York: Simon & Schuster, 1997. 352 p.
  28. Van Aelst P., Sheafer T., Stanyer J. The personalization of mediated political communication: A review of concepts, operationalizations and key findings. Journalism. 2011. Vol. 13. Issue 2. Pp. 203–220. doi: 10.1177/1464884911427802.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Model of self-presentation of heads of constituent entities of the Russian Federation

下载 (283KB)
3. Fig. 2. Quantitative distribution of tactics: 1 – professionalization; 2 – association with citizens; 3 – interaction with the authorities; 4 – coverage of private life

下载 (69KB)
4. Fig. 3. Average performance of tactics by number of likes to the Kraskell–Wallace criterion for independent samples: 1 – professionalization; 2 – association with citizens; 3 – coverage of private life; 4 – interaction with the authorities

下载 (61KB)
5. Fig. 4. Average performance of tactics by number of comments to the Kraskell–Wallace criterion for independent samples: 1 – professionalization; 2 – association with citizens; 3 – coverage of private life; 4 – interaction with the authorities

下载 (63KB)
6. Fig. 5. Average performance of tactics by number of reposts to the Kraskell–Wallace criterion for independent samples: 1 – professionalization; 2 – association with citizens; 3 – coverage of private life; 4 – interaction with the authorities

下载 (64KB)

版权所有 © Yur-VAK, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».