Оценка эффективности государственных программ поддержки малого и среднего предпринимательства на примере Центрального федерального округа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью данной работы является оценка эффективности государственных программ поддержки малого и среднего предпринимательства (далее – ГПП МСП) на примере Центрального федерального округа. В ходе исследования были изучены существующие подходы к оценке эффективности ГПП МСП. Были изучены их преимущества и недостатки, а также определены случаи их применения. На основе анализа существующих подходов была разработана авторская модель оценки, которая имеет гибридную форму. Это выражается в том, что в ходе оценки эффективности государственных программ поддержки малого и среднего предпринимательства применяются как объективные, так и субъективные показатели. Особенность модели заключается в формировании интегрального показателя для упрощения интерпретации показателей. Далее была проведена апробация модели на примере регионов Центрального федерального округа. По итогам анализа были определены результаты по всем регионам, а также определены проблемные аспекты, касающиеся применения разработанной модели, и пути их решения.

Выводы. На данный момент не сформирован единый подход к оценке эффективности ГПП МСП. Необходимость совершенствования существующих подходов обусловлена ограниченностью их результатов в контексте полноты оценки эффективности государственной поддержки.

Об авторах

Юлия Александровна Трубина

Финансовый университет при Правительстве РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: YATrubina@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-6509-6299
SPIN-код: 1865-2785

кандидат социологических наук, доцент департамента социологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций

Россия, Москва

Пирмагомед Шихмагомедович Шихгафизов

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: ogni.07@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9154-8877
SPIN-код: 2500-1364

кандидат социологических наук, доцент, доцент департамента социологии факультета социальных наук и массовых коммуникаций

Россия, Москва

Виталий Вениаминович Чернов

Российский университет транспорта (МИИТ)

Email: colonel60@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-8671-5079
SPIN-код: 9324-4452

кандидат социологических наук, доцент, доцент Академии базовой подготовки

Россия, Москва

Список литературы

  1. Демидов М.А., Кашина М.Ю. Оценка предпринимательницами значимости ресурсов и мер государственной поддержки малого бизнеса (кейс Ленинградской области) // Журнал социологии и социальной антропологии. 2022. Т. 25. № 4. С. 79–112.
  2. Дмитриева Е.Ю. Анализ программ поддержки малого и среднего предпринимательства в разрезе национальной программы «Цифровая экономика 2030» // Умная цифровая экономика. 2022. Т. 2. № 4. С. 58–61.
  3. Дорошенко В.А. Формы государственной поддержки внешнеэкономической деятельности малого и среднего бизнеса // Современные аспекты экономики. 2022. № 2. С. 50–63.
  4. Кочетков Е.П. Антикризисная эффективность государственной поддержки бизнеса в условиях пандемии коронавируса: эмпирический анализ // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2022. Т. 13. № 1. С. 73–93.
  5. Люшина Э.Ю., Рамаева Е.В. Оценка реализации программ и условий поддержки малого и среднего предпринимательства в Нижегородской области // Сб. ст. VI Междунар. науч.-практ. конф. «Управление экономикой, системами, процессами». Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2022. С. 153–155.
  6. Старков С.В. Система государственной поддержки малого и среднего предпринимательства на примере г. Москвы // Научный электронный журнал «Матрица научного познания». 2022. № 2-1. С. 78–88.
  7. Сергиенко Н.С. Государственная поддержка малого и среднего бизнеса в условиях пандемии коронавируса: опыт развитых стран // Экономика и предпринимательство. 2020. № 5. С. 752–755.
  8. Цатурова К.А., Пархоменко Н.А. Проблемы реализации государственной политики поддержки малого и среднего предпринимательства в Ставропольском крае // Сб. науч. ст. 12-й Междунар. науч.-практ. конф. «Стратегия социально-экономического развития общества: управленческие, правовые, хозяйственные аспекты». Курск: Юго-Западный государственный университет, 2022. С. 567–572.
  9. Чучкалова И.Ю., Паюсов А.А. Оценка эффективности мер по стимулированию инвестиционной активности малого предпринимательства // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2022. № 1 (69). С. 10–19.
  10. Щеглов В.Ю., Скворцов А.О. Государственная поддержка бизнеса в Российской Федерации // Вестник Пензенского государственного университета. 2022. № 2. С. 38–46.
  11. Bakhtiari S. et al. Financial constraints and small and medium enterprises: A review // Economic Record. 2020. Vol. 96. No. 315. Pp. 506–523.
  12. Catanzaro A., Messeghem K., Sammut S. Effectiveness of export support programs: Impact on the relational capital and international performance of early internationalizing small businesses // Journal of Small Business Management. 2019. Vol. 57. Pp. 436–461.
  13. Nakku V.B. et al. The interrelationship between SME government support programs, entrepreneurial orientation, and performance: A developing economy perspective // Journal of Small Business Management. 2020. Vol. 58. No. 1. Pp. 2–31.
  14. Rauch E., Dallasega P., Unterhofer M. Requirements and barriers for introducing smart manufacturing in small and medium-sized enterprises // IEEE Engineering Management Review. 2019. Vol. 47. No. 3. Pp. 87–94.
  15. Shaposhnykov K., Holovko O. Public regulation and administration in the sphere of small business // Baltic Journal of Economic Studies. 2019. Vol. 5. No. 4. Pp. 236–242.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Существующие подходы к оценке эффективности государственной поддержки малого и среднего предпринимательства (Источник: составлено коллективом авторов на основе [Люшина, Рамаева, 2022])

Скачать (44KB)
3. Рис. 2. Авторская модель оценки эффективности государственной поддержки малого и среднего предпринимательства

Скачать (88KB)
4. Рис. 3. Интегральный показатель эффективности государственной поддержки малого и среднего предпринимательства в регионах Центрального федерального округа: 1 – Белгородская обл.; 2 – Брянская обл.; 3 – Владимирская обл.; 4 – Воронежская обл.; 5 – Ивановская обл.; 6 – Калужская обл.; 7 – Костромская обл.; 8 – Курская обл.; 9 – Липецкая обл.; 10 – Московская обл.; 11 – Орловская обл.; 12 – Рязанская обл.; 13 – Смоленская обл.; 14 – Тамбовская обл.; 15 – Тверская обл.; 16 – Тульская обл.; 17 – Ярославская обл.

Скачать (10KB)

© Юр-ВАК, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».