Эффективность ЗD-визуализации у детей с абдоминальным эхинококкозом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Применение лапароскопических технологий в лечении абдоминального эхинококкоза сопровождается развитием осложнений. Поэтому проведение исследований, направленных на оптимизацию хирургических подходов, обеспечивающих снижение интра- и послеоперационных осложнений при эхинококкозе печени, являются крайне актуальными.

Цель. Оценка возможности применения 3D-технологий у детей с абдоминальным эхинококкозом, позволивших повысить эффективность лапароскопического лечения и снизить количество осложнений.

Материалы и методы. Проведен проспективный анализ историй болезни с 2013 по 2019 г. у 43 детей с изолированным эхинококкозом печени, которым выполнялась многопортовая лапароскопическая эхинококкэктомия. В предоперационном периоде 25 пациентам основной группы применялся комплекс современных 3D-технологий (создание компьютерной 3D-реконструкции печени с паразитарной кистой и печать 3D-модели органа с сосудами и желчевыводящими протоками).

Результаты. Использование компьютерной виртуальной визуализации с трехмерной реконструкцией паразитарной кисты и прилежащих к ней кровеносных сосудов с желчными протоками позволило изготовить 3D-модель печени. Данный подход обеспечил возможность персонализированного лапароскопического вмешательства. При этом в основной группе отмечалось в послеоперационном периоде развитие одного (4,0 %) осложнения (остаточная полость). В группе сравнения имело место два (11,1 %) осложнения в виде желчного свища и остаточной полости.

Заключение. Таким образом, применение 3D-технологий у детей с абдоминальным эхинококкозом позволяет повысить эффективность

Об авторах

Сергей Викторович Минаев

Ставропольский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sminaev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8405-6022
SPIN-код: 3113-6982
Scopus Author ID: 13004966500
ResearcherId: C-3531-2013
https://stgmu.ru/?s=academy&k=chairs&id=57&page=employees&mode=1&eid=846

д-р мед. наук, профессор

Россия, 355017, Ставрополь, ул. Мира, 310

Игорь Николаевич Герасименко

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: igor9551@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3003-612X
SPIN-код: 7830-6767

к.м.н.

Россия, 355017 г.Ставрополь, ул.Мира, 310

Николай Иванович Быков

Краевая детская клиническая больница

Email: 26bykov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1341-2966

канд. мед. наук

Россия, Ставрополь

Алина Николаевна Григорова

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: alina.mashchenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5020-232X
SPIN-код: 1762-8310
https://www.facebook.com/profile.php?id=100016382449091

канд. мед. наук

Россия, 355017, Ставрополь, ул. Мира, д. 310

Сергей Иванович Тимофеев

Дальневосточный государственный медицинский университет

Email: timofeev_si@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5808-0686
SPIN-код: 5457-1995

канд. мед. наук

Россия, Хабаровск

Федор Владимирович Доронин

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: fedor.doronin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6366-4635
SPIN-код: 9147-0166

канд. мед. наук

Россия, 355017, Ставрополь, ул. Мира, д. 310

Мария Федоровна Рубанова

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: maryrubanova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5168-6004

аспирант

Россия, 355017, Ставрополь, ул. Мира, д. 310

Артем Евгеньевич Мишвелов

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: Archi4717@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5087-2283
SPIN-код: 7567-6779

мл. н. с.

Россия, 355017, Ставрополь, ул. Мира, 310

Список литературы

  1. Deo KB, Kumar R, Tiwari G, et al. Surgical management of hepatic hydatid cysts - conservative versus radical surgery. HPB (Oxford). 2020;22(10):1457–1462. doi: 10.1016/j.hpb.2020.03.003
  2. Mishvelov AE, Ibragimov AKh, Amaliev IT, et al. Computer-assisted surgery: virtual-and augmented-reality displays for navigation during planning and performing surgery on large joints. Pharmacophore. 2021;12(2):32–38. doi: 10.51847/50jmUfdufI
  3. Girón-Vallejo Ó, García-Calderón D, Ruiz-Pruneda R, Caello-Laureano R. Three-dimensional printed model of bilateral Wilms tumor: A useful tool for planning nephron sparing surgery. Pediatric Blood & Cancer. 2018;65(4):e26894. doi: 10.1002/pbc.26894
  4. Hite GJ, Mishvelov AE, Melchenko EA, et al. Holodoctor Planning Software Real-Time Surgical Intervention. Pharmacophore. 2019;10(3):57–60.
  5. Krauel L, Fenollosa F, Riaza L, et al. Use of 3D prototypes for complex surgical oncologic cases. World J Surg. 2016;40(4):889–894. doi: 10.1007/s00268-015-3295-y
  6. Minaev SV, Gerasimenko IN, Shchetinin EV, et al. 3D reconstruction in surgery of hydatid cyst of the liver. Medical News of North Caucasus. 2019;14(1-2):220–223. (In Russ.) doi: 10.14300/mnnc.2019.14019
  7. Selitsky S, Selitskaya N, Schult J. Machine learning approach to classification of sleep electroencephalograms from newborns at risk of brain pathologies. Medical News of North Caucasus. 2021;16(2):140–143. doi: 10.14300/mnnc.2021.16031
  8. Jakaite L, Schetinin V, Hladuvka J, et al. Deep learning for early detection of pathological changes in X-ray bone microstructures: case of osteoarthritis. Sci Rep. 2021;11:2294. doi: 10.1038/s41598-021-81786-4
  9. Zhao J, Zhou XJ, Zhu CZ, et al. 3D simulation assisted resection of giant hepatic mesenchymal hamartoma in children. Comput Assist Surg. 2017;22(1):54–59. doi: 10.1080/24699322.2017.1358401
  10. Varganov MV, Nekrasova DA, Ognetov SYu, Ledneva AV. 3D-simulator for studying the structure of the facial nerve channel in othosurgery. Medical News of North Caucasus. 2018;13(1-1):56–58. (In Russ.) doi: 10.14300/mnnc.2018.13016
  11. Vijayavenkataraman S, Fuh JYH, Lu WF. 3D Printing and 3D bioprinting in pediatrics. Bioengineering (Basel). 2017;4(3):63. doi: 10.3390/bioengineering4030063
  12. Al-Saeedi M, Ramouz A, Khajeh E, et al. Endocystectomy as a conservative surgical treatment for hepatic cystic echinococcosis: A systematic review with single-arm meta-analysis. PLoS Negl Trop Dis. 2021;15(5):e0009365. doi: 10.1371/journal.pntd.0009365
  13. Marrone G, Crino F, Caruso S, et al. Multidisciplinary imaging of liver hydatidosis. World J Gastroenterol. 2012;18(13):1438–1447. doi: 10.3748/wjg.v18.i13.1438
  14. Gharbi HA, Hassine W, Brauner MW, Dupuch K. Ultrasound examination of the hydatic liver. Radiology. 1981;139(2):459–463. doi: 10.1148/radiology.139.2.7220891
  15. Stojkovic M, Weber TF, Junghanss T. Clinical management of cystic echinococcosis: state of the art and perspectives. Curr Opin Infect Dis. 2018;31(5):383–392. doi: 10.1371/journal.pntd.0009370
  16. Minaev SV, Razin MP, Axelrov MA, et al. Hydatid cyst morbidity in endemic regions of Countries of the Community of Independent states: a multicenter study. Medical News of North Caucasus. 2018;13(3):453–458. doi: 10.14300/mnnc.2018.13076
  17. Shangareyev RKh. Priorities in treatment of liver echinococcosis in children. The Experimental and Clinical Gastroenterology Journal. 2012;(9):3–8. (In Russ.)
  18. Lotov AN, Chernaya NR, Bugaev SA, et al. Organ sparing surgery in the liver echinococcosis. Annals of HPB Surgery. 2011;16(4):11–18. (In Russ.)
  19. Minaev SV, Gerasimenko IN, Kirgizov IV, et al. Laparoscopic treatment in children with hydatid cyst of the liver. World J Surg. 2017;41(12):3218–3223. doi: 10.1007/s00268-017-4129-x
  20. Shamslyev ZhA, Petlakh VI. Surgical treatment for hydatid cysts of the liver in children. The Doctor. 2011;(8):44–47. (In Russ.)
  21. Zarivchatskiy MF, Mugatarov IN, Kamenskikh ED, et al. Surgical treatment of liver echinococcosis. Perm medical journal. 2021;38(3):32–40. (In Russ.) doi: 10.17816/pmj38332-40
  22. He YB, Bai L, Aji T, et al. Application of 3D reconstruction for surgical treatment of hepatic alveolar echinococcosis. World J Gastroenterol. 2015;21(35):10200–10207. doi: 10.3748/wjg.v21.i35.10200
  23. Panchenkov DN, Ivanov YuV, Kolsanov AV, et al. Virtual color 3D-modeling in liver surgery. Grekov’s Bulletin of Surgery. 2019;178(5):74–80. (In Russ.) doi: 10.24884/0042-4625-2019-178-5-74-80

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Расположение прецизионных лапароскопических портов на передней брюшной стенке при проведении оперативного вмешательства после проведения трехмерной реконструкции паразитарной кисти с прилежащими к ней желчными протоками

Скачать (167KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Виртуальная 3D-реконструкция печени. Визуализируется кистозное образование в VII–VIII сегментах печени с прилегающими сегментарными и субсегментарными желчевыводящими протоками

Скачать (178KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Прозрачная реалистичная 3D-модель печени с паразитарной кистой и желчными путями, изготовленная на основании данных спиральной компьютерной томографии ребенка с эхинококкозом правой доли печени

Скачать (126KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».