Нелинейная математическая модель систем измерения давления в газожидкостных средах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Датчик является первичным звеном приборного оборудования для измерения давления газожидкостной среды. Он поставляет данные о давлении рабочей среды, определяющем надлежащее функционирование машин, механизмов, систем. Математическое моделирование функционирования систем измерения давления играет важную роль на этапе их проектирования. В данной статье исследуется нелинейная одномерная модель механической системы «трубопровод – датчик давления», предназначенной для измерения и контроля давления рабочей газожидкостной среды в камерах сгорания двигателей. В такой системе для ослабления воздействия виброускорений и высоких температур датчик соединен с двигателем с помощью трубопровода и располагается на некотором расстоянии от него. Целью работы является разработка математической модели системы «трубопровод – датчик давления» и исследование динамики и устойчивости совместных колебаний чувствительного элемента датчика давления и рабочей среды в трубопроводе при заданном законе изменения давления в камере сгорания, в предположении, что рабочая среда идеальная и сжимаемая. Для описания движения рабочей среды (газа или жидкости) используется нелинейная модель механики жидкости и газа. Для начально-краевой задачи, постановка которой содержит нелинейное дифференциальное уравнение с частными производными, предложен численно-аналитический метод решения на основе метода Галеркина, позволяющий свести исследование задачи к решению системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Проведен численный эксперимент и представлены примеры расчета динамики чувствительного элемента датчика. Предложенная математическая модель позволяет определять закон изменения отклонения чувствительного элемента датчика в зависимости от закона изменения давления в камере сгорания.

Об авторах

Петр Александрович Вельмисов

Ульяновский государственный технический университет

Email: velmisov@ulstu.ru
ORCID iD: 0000-0001-7825-7015
SPIN-код: 3073-0889
Scopus Author ID: 6506739055
ResearcherId: D-5785-2017

доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры высшей математики

Россия, 432027, г. Ульяновск, ул. Северный Венец, д. 32

Юлия Александровна Тамарова

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный технический университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kazakovaua@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6408-1573

соискатель кафедры высшей математики 

Россия, 430027, Россия, г. Ульяновск, ул. Северный Венец, д. 32

Список литературы

  1. Эткин Л. Г. Виброчастотные датчики. Теория и практика. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. 407 с.
  2. Казарян А.А., Грошев Г.П. Универсальный датчик давления // Измерительная техника. 2008. № 3. С. 26–30.
  3. Датчики измерительных систем: в 2-х кн. /Ж. Аш [и др.]; пер. с франц. М.: Мир, 1992.
  4. Агейкин Д.И., Костина Е.Н., Кузнецова Н.Н. Датчики контроля и регулирования. М.: Н. Машиностроение, 1965. 928 с.
  5. Корсунов В.П. Упругие чувствительные элементы. Саратов: Изд-во Саратовского ун-та, 1980. 264 с.
  6. Андреева Л.Е. Упругие элементы приборов. – 2-е изд. М.: Машиностроение, 1981. 392 с.
  7. Математические модели функционирования датчика давления для космических летательных аппаратов при нестационарной температуре измеряемой и окружающей сред / В. М. Панкратов [и др.] // Микросистемная техника. 2003. № 6. С. 20–29.
  8. Белозубов Е.М., Белозубова Н.Е. Повышение стойкости тонкопленочных нано-и микросистем и датчиков давления на их основе к воздействию повышенных виброускорений // Труды Международного симпозиума "надежность и качество". 2011. Т. 2 . C. 426–429.
  9. Математическое моделирование механической системы "трубопровод – датчик давления" / А. В. Анкилов [и др.]. Ульяновск: УлГТУ, 2008. 188 с.
  10. Вельмисов П.А., Покладова Ю.В. Исследование динамики деформируемых элементов некоторых аэрогидроупругих систем. Ульяновск: УлГТУ, 2018. 152 с.
  11. Вельмисов П.А., Покладова Ю.В., Серебрянникова Е.С. Математическое моделирование системы "трубопровод – датчик давления" // Журнал Средневолжского математического общества. 2010. Т. 12, № 4. С.85–93.
  12. Velmisov P.A., Pokladova Yu.V. Mathematical modelling of the "pipeline – pressure sensor" system // Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1353. pp.1–6. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1353/1/012085
  13. Velmisov P.A., Pokladova Yu.V., Mizher U. J. Mathematical modelling of the mechanical system "pipeline – pressure sensor" // AIP Conference Proceedings. 2019. Vol. 2172. DOI: https://doi.org/10.1063/1.5133495
  14. Математическая модель для исследования нелинейных волн в упругой цилиндрической оболочке, окруженной упругой средой / А. И. Землянухин [и др.] // Прикладная математика и механика. 2014. № 10. C. 80–83.
  15. Моделирование волновых процессов в двух соосных оболочках, заполненных вязкой жидкостью и окруженных упругой средой / Ю. А. Блинков [и др.] // Вестник РУДН. Серия МИФ. 2018. Т. 26, № 3. C. 203–215. DOI: https://doi.org/10.22363/2312-9735-2018-26-3-203-215
  16. Математическое моделирование волн деформации в двух соосных, кубически нелинейных оболочках, взаимодействующих с окружающей средой и заполненных жидкостью / Л. Могилевич [и др.] // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. 2020. № 4. DOI:
  17. https://doi.org/10.24411/2541-9269-2020-00003
  18. Вельмисов П.А., Тамарова Ю. А. Математическое моделирование систем измерения давления в газожидкостных средах // Журнал СВМО. 2020. Т. 22, № 3. С. 352–367. DOI: https://doi.org/10.15507/2079-6900.22.202003.352-367
  19. Исследование динамических процессов в системах измерения давления газожидкостных сред / Ю. А. Тамарова [и др.] // Журнал СВМО. 2021. Т. 23, № 4. С. 461–471.
  20. Флетчер К. Численные методы на основе метода Галеркина. М.: Мир, 1988. 353 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вельмисов П.А., Тамарова Ю.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).