Об ортогональных кубических сплайнах Шенберга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проводится модификация материнского кубического сплайна Шенберга с помощью четырех кубических сплайнов Шенберга, имеющих конечные носители, размеры которых меньше по сравнению с размером конечного носителя материнского сплайна. В результате построены восемь сеточных наборов ортогональных кубических сплайнов Шенберга, имеющих действительные значения. Доказана теорема о порядке аппроксимации любой функции пространства Соболева линейными комбинациями построенных ортогональных кубических сплайнов Шенберга. Показано, что порядок аппроксимации сплайнами Шенберга, модифицированными также сплайнами Шенберга, существенно выше по сравнению с порядком аппроксимации сплайнами Шенберга, модифицированными ступенчатыми функциями, и совпадает с порядком аппроксимации классическими кубическими сплайнами Шенберга. Дефект модифицированного сплайна Шенберга равен единице, как у классического сплайна Шенберга. Модифицированный сплайн является непрерывной функцией, у которой в точках сопряжения друг с другом частей материнского сплайна и частей сплайнов, используемых для модификации, нет разрывов также первой и второй производных. 

Об авторах

Виктор Леонтьевич Леонтьев

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Автор, ответственный за переписку.
Email: leontiev_vl@spbstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-8669-1919
SPIN-код: 6568-4866
Scopus Author ID: 57210749321

докт. физ.-мат. наук, профессор Научного Центра мирового уровня "Передовые цифровые технологии"
Россия, 195251, Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, 29B

Список литературы

  1. Schoenberg I. J. Contributions to problem of approximation of equidistant data by analytic functions // Quart. Appl. Math. 1946. Vol. 4. P. 45-99, 112-141.
  2. Стренг Г., Фикс Дж. Теория метода конечных элементов: Пер. с англ. М.: Мир, 1977. 349c.
  3. Леонтьев В. Л. Ортогональные сплайны и специальные функции в методах вычислительной механики и математики. СПб: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. 466 c.
  4. Леонтьев В. Л., Михайлов И. С. О построении потенциала взаимодействия атомов, основанном на ортогональных финитных функциях // Нано- и микросистемная техника. 2011. Т. 9. № 134. С. 48-50.
  5. Щуренко А. В., Леонтьев В. Л. Финитные функции в алгоритмах криптографии // Прикладная дискретная математика. 2017. № 36. С. 73-83. DOI: https://doi.org/10.17223/20710410/36/6.
  6. Леонтьев В. Л. Об ортогонализации сплайнов Шенберга // Журнал Средневолжского математического общества. 2025. Т. 27. № 2. С. 111-126. DOI: https://doi.org/10.15507/2079-6900.27.202502.111-126.
  7. Schoenberg I. J. Spline Functions and the problem of Graduation // Proceedings of the National Academy of Sciences of USA. 1964 Oct. Vol. 52. Issue 4. P. 947-50. doi: 10.1073/pnas.52.4.947
  8. Aлексеев В. Г., Суходоев В. А. Полиномиальные В-сплайны Шенберга нечетных степеней. Краткий обзор применений // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2012. Т. 52. № 10. C. 1756-1767. DOI: https://doi.org/10.1134/S096554251
  9. Алексеев В. Г. B-сплайны Шенберга и их применения в радиотехнике и в смежных с ней дисциплинах // Радиотехника. 2003. Т. 12. № 12. С. 21-23.
  10. Volkov Yu. S., Subbotin Yu. N. 50 years to Schoenberg's problem on the convergence of spline interpolation // Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN. 2014. Vol. 20. № 1. P. 52–67. DOI: https://doi.org/10.1134/S0081543815020236
  11. Марчук Г. И., Агошков В. И. Введение в проекционно-сеточные методы. М.: Наука, 1981. 416 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Леонтьев В.Л., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).