Possible therapy of miscarriage


如何引用文章

全文:

详细

The article provides a comparative evaluation of different methods of treatment of preterm labor. It analyzed the effectiveness of therapy, and outcomes of 45 pregnant women who are in therapy as preterm labor carried an acute intravenous tocolysis, and then move on to maintenance tocolysis in combination with the intravaginal application of micronized natural progesterone. A control group comprised 42 patients, who spend only acute tocolysis. We believe that the preferred replacement of pregnant women with acute tocolysis to tocolytic therapy to supportive tablet form while using micronized form of progesterone.

作者简介

Yu Dobrokhotova

N.I.Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

д-р мед. наук, проф., зав. каф. акушерства и гинекологии лечебного фак-та ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И.Пирогова 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

L Dzhokhadze

N.I.Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: Anton-b1@mail.ru
канд. мед. наук, ассистент каф. акушерства и гинекологии лечебного фак-та ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И.Пирогова 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

Yu Kopylova

N.I.Pirogov Russian National Research Medical University of the Ministry of Health of the Russian Federation

ассистент каф. акушерства и гинекологии лечебного фак-та ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И.Пирогова 117997, Russian Federation, Moscow, ul. Ostrovitianova, d. 1

参考

  1. Di Renzo G.C, Giardina I, Rosati A et al. Maternal risk factors for preterm birth: a country - based population analysis. Italian Preterm Network Study Group. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2011; 159 (2): 342-6.
  2. Crowther C.A, Brown J, Mc Kinlay C.J, Middleton P. Magnesium sulphate for preventing preterm birth in threatened preterm labour. Cochrane Database Syst Rev 2014; 8.
  3. Радзинский В.Е. Преждевременные роды и перспективы применения прогестерона для их профилактики. Здоровье женщины. 2013; 3 (79): 96.
  4. Di Renzo G.C, Roura L.C, Facchinetti F. Guidelines for the management of spontaneous preterm labor: identification of spontaneous preterm labor, diagnosis of preterm premature rupture of membranes, and preventive tools for preterm birth. J Matern Fetal Neonatal Med. 2011; 24 (5): 659-67.
  5. Серов В.Н., Сухорукова О.И. Преждевременные роды - диагностика и терапия. Мед. совет. 2014; 9: 50-3.
  6. Доброхотова Ю.Э., Степанян А.В., Судакова Г.Ю. Микронизированный прогестерон в терапии угрозы преждевременных родов: систематический обзор и мета - анализ рандомизированных и контролируемых исследований. Вопр. гинекологии, акушерства и перинатологии. 2010; 9 (4): 63-70.
  7. Doyle L.W, Anderson P.J, Haslam R et al. School - age outcomes of very preterm infants after antenatal treatment with magnesium sulfate vs placebo. Australasian Collaborative Trial of Magnesium Sulphate (ACTOMgSO4) Study Group. JAMA 2014; 312 (11): 1105-13.
  8. Di Renzo G.C, Giardina I, Clerici G et al. The role of progesterone in maternal and fetal medicine. Gynecol Endocrinol 2012; 28 (11): 925-32.
  9. Gerli S, Favilli A, Giordano C et al. Single indications of induction of labor with prostaglandins and risk of cesarean delivery: a retrospective cohort study. J Obstet Gynaecol Res 2013; 39 (5): 926-31.
  10. Honest H, Forbes C.A, Duree K.H et al. Screening to prevent spontaneous preterm birth: systematic reviews of accuracy and effectiveness literature with economic modeling. Health Technol Assess 2009; 13: l-627.
  11. Romero R, Dey S.K, Fisher S.J. Preterm labor: one syndrome, many causes. Science 2014; 345 (6198): 760-5. doi: 10.1126/science.1251816. Epub 2014 Aug 14.
  12. Romero R, Hassan S.S, Gajer P et al. The vaginal microbiota of pregnant women who subsequently have spontaneous preterm labor and delivery and those with a normal delivery at term. J Microbiome 2014; 2: 18.
  13. Kim Y.M, Chaemsaithong P, Romero R et al. The Frequency of Acute Atherosis in Normal Pregnancy and Preterm Labor, Preeclampsia, Small for Gestational Age, Fetal Death and Midtrimester Spontaneous Abortion. J Matern Fetal Neonatal Med 2014; p. 1-24.
  14. Mc Cubbin K, Moore S, Mac Donald R, Vaillancourt C. Medical Transfer of Patients in Preterm Labor: Treatments and Tocolytics. Prehosp Emerg Care 2014.
  15. Мандрыкина Ж.А., Менжинская И.В., Озерова Р.И. и др. Аутосенсибилизация к гормонам при невынашивании беременности. Акушерство и гинекология. 2009; 6: 14-6.
  16. Yuce O, Bicer O.S, Kavuncuoglu S et al. Prematurity, infection, mortality, morbidity and interleukins: the reason or the result of preterm labor? Minerva Pediatr 2014; 66 (6): 563-70.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».