The prevalence of uterine fibroids in Sverdlovsk region: A retrospective study

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aim. To analyze the dynamics of the incidence and prevalence of uterine fibroids (UF) in the population of women in the Sverdlovsk region (SR) and the municipality of Yekaterinburg.

Materials and methods. A study was conducted on the incidence and prevalence of UF in rural and urban women aged 18 years and over in 2016–2022. The data from Table No. 3000 of the Federal Statistical Observation Form No. 12 “Information on the number of diseases registered in patients living in the service area of a medical organization” were analyzed. When calculating the indicators, the average annual number of women aged 18 years and over in 2016–2022 was used, the values were expressed in 0/0000.

Results. It was found that the incidence of UF in SR was 149.11 0/0000, in the city – 130.89 0/0000 in 2016. There was an increase in the incidence of UF in the SR and the city by 1.93 and 1.96 times in 2019, respectively, compared with 2016 (p<0.001). The average growth rate (AGR) of incidence in the SR and the city was 24.6 and 25.2% respectively, and had a pronounced growth dynamics in 2016–2019. The prevalence of UF in SR was 735.8 0/0000, in the city – 650.74 0/0000 in 2016. Subsequently, the dynamics of the increase in prevalence, similar to the incidence, was observed. The prevalence rate in the region was 15.5%, in the city – 11.6% in 2016–2019. There was a decrease in the incidence of UF in SR (p=0.014) and the city (p<0.001) in 2020–2022. The AFR had a negative value: -3.4 and -7.9%. The prevalence of UF corresponded to a moderate trend, taking into account the positive values of AFR: 1.3% in SR and 2.3% in the city.

Conclusion. The prevalence of UF in SR and the city of Yekaterinburg in the pre-pandemic period (2017–2019) was characterized by a marked increase compared to the initial 2016 year. During the pandemic, there was a slight dynamics in the city and stagnation of the indicator in the SR due to a pronounced decrease in incidence.

作者简介

Olga Sevostyanova

Urals State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: olsyava@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0828-0479

D. Sci. (Med.), Assoc. Prof.

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Tatiana Chumarnaya

Institute of Immunology and Physiology of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: olsyava@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7965-2364

Cand. Sci. (Biol.)

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Natal'ia Sevostyanova

5 Military Clinical Hospital of the National Guard Troops of the Russian Federation

Email: olsyava@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0237-6645

senior obstetrician-gynecologist

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Sergei Belomestnov

Urals State Medical University

Email: olsyava@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4031-4907

Cand. Sci. (Med.), Assoc. Prof.

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Tat'iana Oboskalova

Urals State Medical University

Email: olsyava@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0711-7896

D. Sci. (Med.), Prof.

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Olga Striganova

Urals State Medical University

Email: olsyava@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-5995-117X

Student

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

参考

  1. Миома матки. Клинические рекомендации. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/257_1. Ссылка активна на 20.02.2024 [Mioma matki. Klinicheskie rekomendatsii. Available at: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/257_1. Accessed: 20.02.2024 (in Russian)].
  2. Савельева Г.М., Сухих Г.Т., Серов В.Н., и др. Гинекология: национальное руководство. Под ред. Г.М. Савельевой. М.: ГЭОТАР–Медиа, 2017 [Savel'eva GM, Sukhikh GT, Serov VN, et al. Ginekologiia: natsional'noe rukovodstvo. Pod red. G.M. Savel'evoi. Moscow: GEOTAR–Media, 2017 (in Russian)].
  3. Harris HR, Petrick JL, Rosenberg L. The epidemiology of uterine fibroids: Where do we go from here? Fertil Steril. 2022;117(4):841-2. doi: 10.1016/j.fertnstert.2022.01.037
  4. Wise LA, Laughlin-Tommaso SK. Epidemiology of Uterine Fibroids: From Menarche to Menopause. Clin Obstet Gynecol. 2016;59(1):2-24. doi: 10.1097/GRF.0000000000000164
  5. Giuliani E, As-Sanie S, Marsh EE. Epidemiology and management of uterine fibroids. Int J Gynaecol Obstet. 2020;149(1):3-9. doi: 10.1002/ijgo.13102
  6. Stewart EA, Cookson CL, Gandolfo RA, Schulze-Rath R. Epidemiology of uterine fibroids: a systematic review. BJOG. 2017;124(10):1501-12. doi: 10.1111/1471-0528.14640
  7. Yang Q, Ciebiera M, Bariani MV, et al. Comprehensive Review of Uterine Fibroids: Developmental Origin, Pathogenesis, and Treatment. Endocr Rev. 2022;43(4):678-719. doi: 10.1210/endrev/bnab039
  8. Cheng LC, Li HY, Gong QQ, et al. Global, regional, and national burden of uterine fibroids in the last 30 years: Estimates from the 1990 to 2019 Global Burden of Disease Study. Front Med (Lausanne). 2022;9:1003605. doi: 10.3389/fmed.2022.1003605
  9. Садыхова Э.Э., Беженарь В.Ф., Аракелян Б.В., и др. Возможности применения рентгеноэндохирургического гемостаза в комплексной терапии миомы матки у пациенток с тяжелой анемией. Уральский медицинский журнал. 2019;3(171):59-63 [Sadikhova EE, Bezhenar VF, Arakelyan BV, et al. Opportunities for the use of x-ray endosurgical hemostasis in complex treatment of uterine myoma in patients with severe anemia. Ural'skij Medicinskij Zhurnal. 2019;3(171):59-63 (in Russian)]. doi: 10.25694/URMJ.2019.03.23
  10. Marsh EE, Al-Hendy A, Kappus D, et al. Burden, Prevalence, and Treatment of Uterine Fibroids: A Survey of U.S. Women. J Womens Health (Larchmt). 2018;27(11):1359-67. doi: 10.1089/jwh.2018.7076
  11. Hartmann KE, Fonnesbeck C, Surawicz T, et al. Management of uterine fibroids. AHRQ comparative effectiveness review. Rockville, MD. 2017. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK537742/ Accessed: 20.02.2024.
  12. Об утверждении статистического инструментария для организации Министерством здравоохранения федерального статистического наблюдения в сфере охраны здоровья. Приказ Федеральной службы государственной статистики от 21 июля 2016 г. №355. М. 2016 [Ob utverzhdenii statisticheskogo instrumentariia dlia organizatsii Ministerstvom zdravookhraneniia federal'nogo statisticheskogo nabliudeniia v sfere okhrany zdorov'ia. Prikaz Federal'noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki ot 21 iiulia 2016 g. №355. Moscow. 2016 (in Russian)].
  13. Леонов С.А., Сон И.М., Савина А.А. Руководство по анализу основных статистических показателей состояния здоровья населения и деятельности медицинских организаций. М. 2015 [Leonov SA, Son IM, Savina AA. Rukovodstvo po analizu osnovnykh statisticheskikh pokazatelei sostoianiia zdorov'ia naseleniia i deiatel'nosti meditsinskikh organizatsii. Moscow. 2015 (in Russian)].
  14. Кучеренко В.З., Авксентьева М.В., Алексеева В.М., и др. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011 [Kucherenko VZ, Avksent'eva MV, Alekseeva VM, et al. Primenenie metodov statisticheskogo analiza dlia izucheniia obshchestvennogo zdorov'ia i zdravookhraneniia. Moscow: GEOTAR-Media, 2011 (in Russian)].
  15. Об утверждении практического пособия по статистике здравоохранения. Приказ Федеральной службы государственной статистики от 22 ноября 2010 г. №409. М. 2010 [Ob utverzhdenii prakticheskogo posobiia po statistike zdravookhraneniia. Prikaz Federal'noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki ot 22 noiabria 2010 g. №409. Moscow. 2010 (in Russian)].
  16. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера, 2006 [Rebrova OIu. Statisticheskii analiz meditsinskikh dannykh. Primenenie paketa prikladnykh programm STATISTICA. Moscow: Media Sfera, 2006 (in Russian)].
  17. Слободенюк А.В., Косова А.А., Ан Р.Н. Эпидемиологический анализ. Екатеринбург. 2015 [Slobodeniuk AV, Kosova AA, An RN. Epidemiologicheskii analiz. Ekaterinburg. 2015 (in Russian)].
  18. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2022 года. М. 2022. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Bul_chislen_nasel-pv_01-01-2022.pdf. Ссылка активна на 20.02.2024 [Chislennost' naseleniia Rossiiskoi Federatsii po polu i vozrastu na 1 ianvaria 2022 goda. Moscow. 2022. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Bul_chislen_nasel-pv_01-01-2022.pdf. Accessed: 20.02.2024 (in Russian)].
  19. Международная классификация болезней 10-го пересмотра (МКБ-10). Режим доступа: https://mkb-10.com. Ссылка активна на 20.02.2024 [Mezhdunarodnaia klassifikatsiia boleznei 10-go peresmotra (MKB-10). Available at: https://mkb-10.com. Accessed: 20.02.2024 (in Russian)].

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Proportion of newly diagnosed uterine leiomyoma (ULM) in the structure of benign neoplasms (BN), %.

下载 (81KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Proportion of all registered ULM cases in the structure of BN, %.

下载 (67KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Incidence of ULM per 100 thousand women aged 18 years and older in the Sverdlovsk region and Ekaterinburg, 0/0000.

下载 (78KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Rate of increase (RI) in the incidence of ULM, %.

下载 (62KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Average rate of increase (ARI) in the incidence of ULM, %.

下载 (45KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Prevalence of ULM per 100 thousand women aged 18 years and older in the Sverdlovsk region and Ekaterinburg, 0/0000.

下载 (80KB)
索引源数据
8. Fig. 7. RI of ULM prevalence, %.

下载 (57KB)
索引源数据
9. Fig. 8. ARI of ULM prevalence, %.

下载 (42KB)
索引源数据

版权所有 © Consilium Medicum, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».