Gene-gene interactions and prevalence of gene polymorphism associated with disorders of hemostasis and folate metabolism in patients with recurrent miscarriage


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess the association between polymorphisms of FVL-1691G>A, FII-20210G>A, MTHFR-677C>T, MTHFR-1298А>C, РАІ-1-6755G>4G and their combinations in patients with recurrent early pregnancy losses (RPL). Materials and methods. This study included two groups of women (age range 20-35 years): 50 currently non-pregnant women with a history of 2-5 unexplained recurrent early spontaneous abortion and unknown causes of miscarriages (RPL group), and 50 currently non-pregnant women with a history of having given birth to at least one live baby and without a history of spontaneous abortion, preterm labor, stillbirth, preeclampsia and other pregnancy complications (control group). Gene polymorphisms were detected by the technique of polymerase chain reaction-real time. We have analyzed the frequencies, Hardy-Weinberg equilibrium, V-Kramer test, χ2 test, odds ratio (OR) and its 95% confidence interval (95% CI). General (χ2 test, df=2) and multiplicative (χ2 test, df=1) models of inheritance have been used to assess the presence of gene polymorphisms. Results. Significant association between heterozygotes genotype PAI-1-5G4G (72% vs 32%, p=0.000; OR 5.46; 95% CI 2.32-12.87) and RPL was found. Heterozygous genotype FII-20210GA was detected only in RPL group (4% vs 0%). Combinations of genetic polymorphisms of FVL-1691G>A, FII-20210G>A, MTHFR-677C>T, MTHFR-1298А>C, РАІ-1-6755G>4G increase the risk of RPL by 2.4 times (56% vs 20%; χ2=29.20, р=0.000; OR 3.69, 95% CI 1.52-8.97; strong V-Kramer association). The combination of two heterozygotes variants of minor alleles was found to be a risk factor for RPL (34% vs 10%; χ2=8.73, р=0.004; OR 4.64, 95% CI 1.55-3.84). Combined PAI-1-5G4G + FVL-1691GA genotypes was detected only in RPL group of women (2% vs 0%). No significant association between the combination of three heterozygotes variants of minor alleles and RPL. Conclusion. Our data suggest significant gene-gene interaction of the heterozygotes variants of minor alleles of FVL-1691G>A, FII-20210G>A, MTHFR-677C>T, MTHFR-1298А>C, РАІ-1-6755G>4G polymorphisms in patients with recurrent miscarriage. Combined genotypes FVL-1691GA/PAI-1-5G4G can be considered as a genetic molecular predictor of recurrent early pregnancy losses.

About the authors

Nataly I Frolova

Chita State Medical Academy

Email: *taasyaa@mail.ru
Cand. Sci. (Med.) Chita, Russia

Tatiana E Belokrinitskaya

Chita State Medical Academy

Email: tanbell24@mail.ru
D. Sci. (Med.), Full Prof. Chita, Russia

Nataliya N Strambovskaya

Chita State Medical Academy

Email: strambovskaya@yandex.ru
Cand. Sci. (Med.) Chita, Russia

Evgeniya P Belozertseva

Chita State Medical Academy

Email: belev.chita@mail.ru
Cand. Sci. (Med.) Chita, Russia

References

  1. Адамян Л.В., Артымук Н.В., Белокриницкая Т.Е. и др. Выкидыш в ранние сроки беременности: диагностика и тактика ведения. Клинические рекомендации (протокол) утв. Минздравом России 07.06.2016 №15-4/10/2-2482. М., 2016.
  2. Recurrent Pregnancy loss. ESHRE Guidline, November 2017.
  3. Kaiser J, Branch D.W. Recurrent Pregnancy Loss: Generally Accepted Causes and Their Management. Clin Obstet Gynecol 2016; 59 (3): 464-73. doi: 10.1097/GRF.0000000000000214
  4. Garrido-Gimenez C, Alijotas-Reig J. Recurrent miscarriage: causes, evaluation and management. Postgrad Med J 2015; 91 (1073): 51-62. doi: 10.1136/postgradmedj-2014-132672
  5. Sergi C, Al Jishi T, Walker M. Factor V Leiden mutation in women with early recurrent pregnancy loss: a meta-analysis and systematic review of the causal association. Arch Gynecol Obstet 2015; 291 (3): 671-9. doi: 10.1007/s00404-014-3443-x
  6. Farahmand K, Totonchi M, Hashemi M et al. Thrombophilic genes alterations as risk factor for recurrent pregnancy loss. J Matern Fetal Neonatal Med 2016; 29 (8): 1269-73. doi: 10.3109/14767058.2015.1044431
  7. Kamali M, Hantoushzadeh S, Borna S et al. Association between Thrombophilic Genes Polymorphisms and Recurrent Pregnancy Loss Susceptibility in the Iranian Population: a Systematic Review and Meta-Analysis. Iran Biomed J 2018; 22 (2): 78-89.
  8. Al-Achkar W, Wafa A, Ammar S et al. Association of Methylenetetrahydrofolate Reductase C677T and A1298C Gene Polymorphisms With Recurrent Pregnancy Loss in Syrian Women. Reprod Sci 2017; 24 (9): 1275-9. doi: 10.1177/1933719116682874
  9. Chen H, Yang X, Lu M. Methylenetetrahydrofolate reductase gene polymorphisms and recurrent pregnancy loss in China: a systematic review and meta-analysis. Arch Gynecol Obstet 2016; 293 (2): 283-90. doi: 10.1007/s00404-015-3894-8
  10. Yang Y, Luo Y, Yuan J et al. Association between maternal, fetal and paternal MTHFR gene C677T and A1298C polymorphisms and risk of recurrent pregnancy loss: a comprehensive evaluation. Arch Gynecol Obstet 2016; 293 (6): 1197-211. doi: 10.1007/s00404-015-3944-2
  11. Jeon Y.J, Kim Y.R, Lee B.E et al. Genetic association of five plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) polymorphisms and idiopathic recurrent pregnancy loss in Korean women. Thromb Haemost 2013; 110 (4): 742-50.
  12. Chen H, Nie S, Lu M. Association between plasminogen activator inhibitor-1 gene polymorphisms and recurrent pregnancy loss: a systematic review and meta-analysis. Am J Reprod Immunol 2015; 73 (4): 292-300. doi: 10.1111/aji.12321
  13. Salazar Garcia MD, Sung N, Mullenix T.M et al. Plasminogen Activator Inhibitor-1 4G/5G Polymorphism is Associated with Reproductive Failure: Metabolic, Hormonal, and Immune Profiles. Am J Reprod Immunol 2016; 76 (1): 70-81. doi: 10.1111/aji.12516
  14. Guan L.X, Du X.Y, Wang J.X et al. Association of genetic polymorphisms in plasminogen activator inhibitor-1 gene and 5,10-methylenetetrahydrofolate reductase gene with recurrent early spontaneous abortion. Zhonghua Yi Xue Yi Chuan Xue Za Zhi 2005; 22 (3): 330-3.
  15. Parveen F, Tuteja M, Agrawal S. Polymorphisms in MTHFR, MTHFD, and PAI-1 and recurrent miscarriage among North Indian women. Arch Gynecol Obstet 2013; 288 (5): 1171-7.
  16. Li X, Liu Y, Zhang R et al. Meta-analysis of the association between plasminogen activator inhibitor-1 4G/5G polymorphism and recurrent pregnancy loss. Med Sci Monit 2015; 1051-6. doi: 10.12659/MSM.892898
  17. Moore J.H, Gilbert J.C, Tsai C.T et al. A flexible computational framework for detecting, characterizing, and interpreting statistical patterns of epistasis in genetic studies of human disease susceptibility. J Theoretic Biol 2006; 241: 252-61.
  18. Баранов В.С. Генетический паспорт - основа индивидуальной и предикативной медицины. СПб.: Н-Л, 2009. [Baranov V.S. Geneticheskii pasport - osnova individual'noi i predikativnoi meditsiny. Saint Petersburg: N-L, 2009 (in Russian).]
  19. Фролова Н.И., Белокриницкая Т.Е., Страмбовская Н.Н. Молекулярно-генетические предикторы осложнений беременности у молодых здоровых женщин. Дальневосточный мед. журн. 2015; 3: 29-30.
  20. Djurovic J, Stojkovic O, Todorovic J et al. Genetics of suspected thrombophilia in Serbian females with infertility, including three cases, homozygous for FII 20210A or FV 1691A mutations. Hum Fertil (Camb) 2017; 20 (2): 132-9. doi: 10.1080/14647273.2016.1255785
  21. Gonçalves R.O, Fraga L.R, Santos W.V et al. Association between the thrombophilic polymorphisms MTHFR C677T, Factor V Leiden, and prothrombin G20210A and recurrent miscarriage in Brazilian women. Genet Mol Res 2016; 15 (3). doi: 10.4238/gmr.15038156
  22. Cao Y, Xu J, Zhang Z et al. Association study between methylenetetrahydrofolate reductase polymorphisms and unexplained recurrent pregnancy loss: a meta-analysis. Gene 2013; 514 (2): 105-11. doi: 10.1016/j.gene.2012.10.091
  23. Nowak I, Bylińska A, Wilczyńska K et al. The methylenetetrahydrofolate reductase c.c.677 C>T and c.c.1298 A>C polymorphisms in reproductive failures: Experience from an RSA and RIF study on a Polish population. PLoS One 2017; 12 (10): e0186022. doi: 10.1371/journal.pone.0186022. eCollection 2017
  24. Момот А.П. Проблема тромбофилии в клинической практике. Рос. журн. детской гематологии и онкологии. 2015; 1: 36-48.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».