Воспроизведение отклика графена на действие внешнего электрического поля с использованием модели сильно взаимодействующих ближайших соседей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Численное моделирование взаимодействия электромагнитного излучения с графеном позволяет воспроизводить быстро протекающие нелинейные процессы и их наблюдаемые проявления. В работе представлены результаты, полученные в процессе разработки программного решения для рассчета параметров таких процессов.Для физики графена классическим является приближение безмассовых фермионов. Однако при исследовании процессов с высокой плотностью энергии модель на основе этого приближения может оказаться за пределами своей применимости и получаемые на её основе результаты нельзя считать достоверными. Для решения этой проблемы выполнен переход к существенно более точному описанию свойств электронной подсистемы исследуемого материала, основанному на строгом учете сильного взаимодействия ближайших соседей в его кристаллической решетке.Проведенное сравнительное тестирование двух моделей показало, что при низких энергетических характеристиках внешнего возмущения результаты совпадают. Однако, с ростом напряженности воздействующего электромагнитного поля проявляются и становятся существенными различия.Новая точная модель имеет более сложную математическую формулировку и её использование требует больше вычислительных ресурсов. При одинаковых параметрах решаемой задачи это выражается в увеличении необходимого для выполнения рассчетов времени. Относительные и абсолютные значения увеличения времени счета приведены для ряда примеров.Полученные результаты позволяют расширить область параметров для моделирования нелинейных процессов в графене, например, генерации высокочастотных гармоник и обеспечить достоверность получаемых результатов.

Об авторах

Анатолий Дмитриевич Панферов

Саратовский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского

Email: panferovad@sgu.ru
к.ф.-м.н., зам. начальника УЦИТ Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского. Научные интересы: высокопроизводительные вычисления, параллельное программирование, численное решение квантовых кинетических уравнений, моделирование процессов вакуумного рождение частиц в КЭД, генерации носителей в полупроводниках в том числе бесщелевых, процессов на ранних стадиях столкновения релятивистских ядер

Николай Андреевич Новиков

Саратовский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского

Email: n_nik1997@mail.ru
Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского. Научные интересы: моделирование физических процессов на высокопроизводительных вычислительных системах, параллельное программирование.

Анастасия Алексеевна Ульянова

Саратовский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского

Email: ulyanova.nastiya@yandex.ru
Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского. Научные интересы: моделирование физических процессов на высокопроизводительных вычислительных системах, параллельное программирование.

Список литературы

  1. Zhang H., Pincelli T., Jozwiak Ch., Kondo T., Ernstorfer R., Sato T., Zhou S.. “Angle-resolved photoemission spectroscopy”, Nature Reviews Methods Primers, 2 (2022), 54, 22 pp.
  2. Mikhailov S. A.. “Non-linear electromagnetic response of graphene”, Europhysics Letters, 79 (2007), 27002, 5 pp.
  3. Ishikawa K. L.. “Nonlinear optical response of graphene in time domain”, Phys. Rev. B, 82 (2010), 201402.
  4. Yoshikawa N.. “High-harmonic generation in graphene enhanced by elliptically polarized light excitation”, Science, 356:6339 (2017), pp. 736–738.
  5. Cha S., Kim M., Kim Y., Choi Sh., Kang S., Kim H., Yoon S., Moon G., Kim T., Lee Y. W., Cho G. Y., Park M. J., Kim Ch-J., Kim B. J., Lee JD., Jo M-H., Kim J.. “Gate-tunable quantum pathways of high harmonic generation in graphene”, Nature Communication, 13 (2022), 6630, 10 pp.
  6. Novoselo K. S., Geim A. K., Morozov S. V., Jiang D., Katsnelson M. I., Grigorieva I. V., Dubonos S. V., Firsov A. A.. “Two-dimensional gas of massless Dirac fermions in graphene”, Nature, 438 (2005), pp. 197–200.
  7. Castro Neto A. H., Guinea F., Peres N. M. R., Novoselov K. S., Geim A. K.. “The eletronic properties of graphene”, Rev. Mod. Phys, 81:1 (2009), 109.
  8. Panferov A., Smolyansky S., Blaschke D., Gevorgyan N.. “Comparing two different descriptions of the I-V characteristic of graphene: theory and experiment”, XXIV International Baldin Seminar on High Energy Physics Problems “Relativistic Nuclear Physics and Quantum Chromodynamics” (Baldin ISHEPP XXIV), EPJ Web Conf, 204 (2019), 06008, 6 pp.
  9. Smolyansky S., Panferov A., Blaschke D., Gevorgyan N.. “Nonperturbative kinetic description of electron-hole excitations in graphene in a time dependent electric field of arbitrary polarization”, Particles, 2:2 (2019), pp. 208–230.
  10. Smolyansky S. A., Blaschke D. B., Dmitriev V. V., Panferov A. D., Gevorgyan N. T.. “Kinetic equation approach to graphene in strong external fields”, Particles, 3:2 (2020), pp. 456–476.
  11. Boolakee T., Heide Ch., Wagner F., Ott Ch., Schlecht M., Ristein J., Weber H., Hommelhoff P.. “Length-dependence of light-induced currents in graphene”, J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys, 53:15 (2020), 154001, 5 pp.
  12. Ke M., Asmar M. M., Tse W. K.. “Nonequilibrium RKKY interaction in irradiated graphene”, Physical Review Research, 2:3 (2020), 033228.
  13. Li J., Han J. E.. “Nonequilibrium excitations and transport of Dirac electrons in electric-field-driven graphene”, Phys. Rev. B, 97:20 (2018), 205412.
  14. Chen Zi-Yu., Qin R.. “Circularly polarized extreme ultraviolet high harmonic generation in graphene”, Optics Express, 27:3 (2019), pp. 3761–3770.
  15. Li P., Shi R., Lin P., Ren X.. “First-principles calculations of plasmon excitations in graphene, silicene, and germanene”, Phys. Rev. B, 107:3 (2023), 035433.
  16. Панферов А. Д., Новиков Н. А., Трунов А. А.. «Моделирование поведения графена во внешних электрических полях», Программные системы: теория и приложения, 12:1(38) (2021), с. 3–19.
  17. Панферов А. Д., Поснова Н. В., Ульянова А. А.. «Моделирование поведения двухуровневой квантовой системы с использованием масштабируемых регулярных сеток», Программные сисемы: теория и приложения, 14:2(57) (2023), с. 27–47.
  18. Панферов А. Д., Новиков Н. А.. «Характеристики индуцированного излучения в условиях действия на графен коротких высокочастотных импульсов», Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Физика, 23:3 (2023), с. 254–264.
  19. Reich S., Maultzsch J., Thomsen C., Ordejon P.. “Tight-binding description of graphene”, Phys. Rev. B, 66:3 (2002), 035412.
  20. Katsnelson M. I.. The Physics of Graphene, 2nd ed, Cambridge University Press, 2020, ISBN 9781108617567.
  21. Панферов А. Д., Щербаков И. А.. «Реализация квантового кинетического уравнения для графена на основе модели сильного взаимодействия ближайших соседей», Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Физика, 24:3 (2024), с. 198–208.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».