Использование распределенных вычислений при моделировании предметной области в универсальной силлогистике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Неклассическая пропозициональная логика $L_{S_{2}}$ построена на базе алгебраической системы, содержащей булеву алгебру множеств и два отношения между множествами: $\subset$ и $=$. Ближайшим аналогом ее является силлогистика Аристотеля, математической моделью которой является алгебраическая система с Булевой алгеброй множеств и одним отношением $\subset$. Недостатком силлогистик, в основе которых лежит алгебраическая система с одним отношением $\subset$, является многосмысловость интерпретации их формул и атомарных суждений.Под логико-семантической моделью предметной области в данной работе мы понимаем совокупность формулы универсальной силлогистики $L_{S_{2}}$ и ее семантического значения, в качестве которого выступает конечное множество неотрицательных целых чисел. Предлагается алгоритм вычисления семантического значения конъюнктивной правильно построенной формулы $L_{S_{2}}$, обладающий высоким уровнем параллелизма на уровне задач, на уровне данных и на уровне алгоритмов, реализующих операции над составляющими множествами. В силу особенностей операций объединения, пересечения и дополнения универсума над конечными множествами все процессы их вычисления и решения подзадач происходят на битовом уровне и, как правило, эффективно реализуются на алгоритмических языках. В предлагаемом алгоритме переход на битовый уровень и обратно реализуется набором программных средств.

Об авторах

Юрий Михайлович Сметанин

Удмуртский государственный университет

Email: gms1234gms@rambler.ru
к.ф.- м.н., зав. кафедой математического анализа ИМИТиФ УдГУ, Ижевск. Научные интересы прикладная логика, алгоритмы логико - семантического моделирования

Список литературы

  1. Сметанин Ю. М.. «Фронтальный алгоритм решения SAT задачи», Программные системы: теория и приложения, 13:4(55) (2022), с. 163–179.
  2. Кузичев А. С.. Диаграммы Венна, Наука, М., 1968, 253 с.
  3. Rodgers P., Stapleton G., Chapman P.. “Visualizing sets with linear diagrams”, ACM Trans. Comput.-Hum. Interact., 22:6 (2015), 27, 39 pp.
  4. Lamy J., Tsopra R.. “RainBio: Proportional visualization of large sets in biology”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 26:11 (2020), pp. 3285–3298.
  5. Сметанин Ю. М.. «Верификация логического следования в неклассической многозначной логике», Известия института математики и информатики УдГУ, 50 (2017), с. 62–82.
  6. Сметанин Ю. М.. «Верификация логического следования с использованием исчисления конституентных множеств и соответствий Галуа», Программные системы: Теория и приложения, 8:2(33) (2017), с. 69–93.
  7. Васильев С. Н., Жерлов А. К., Федосов Е. А., Федунов Б. Е.. Интеллектное управление динамическими системами, Физматлит, М., 2000, ISBN 5-9221-0050-5, 352 с.
  8. Кулик Б. А., Зуенко А. А., Фридман А. Я.. Алгебраический подход к интеллектуальной обработке данных и знаний, Изд-во Политехн. ун-та, СПб., 2010, ISBN 978-5-7422-2836-3, 235 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).