Diversity and taxonomic composition of weeds in olive orchards in Tabuk Region, Saudi Arabia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The introduction of weeds into the agricultural landscape is considered a major problem that threatened the cultivated plants as weeds compete with them for water, nutrients, space and light. The information about taxonomic diversity of weeds in olive orchards in Saudi Arabia is still incomplete. The present study aims to investigate the diversity patterns and taxonomic composition of the weeds in olive orchards in four sites located in Tabuk Region in the northern part of Saudi Arabia: Juraydah, Tayma, Qulaybah, and Tabuk. A total of 46 weeds species were identified from olive orchards in the four districts. The weeds communities in the Tabuk region is dominated by Pulicaria undulata, Anisosciadium lanatum, Cynodon dactylon, Emex spinosa, and Euphorbia granulata. The highest species richness of weeds was reporte in Juraydah, followed by Qulaybah, with values of 30 and 24 taxa, respectively. However, the lowest number of weed species was reported in Tayma. The highest values of Shannon-Weiner (H') and Simpson’s (1-D) indices were reported in Juraydah and Qulaybah. The diversity of species within the locations, expressed as beta diversity (β), was also measured. The olive orchards in Qulaybah and Tayma are characterized with high diversity within sites as indicated by the high values of beta diversity of 3.231 and 3.226, respectively. The diversity measures did not show significant differences among the sites (ANOVA, P > 0.05). Based on cluster analysis, olive orchards in Qualybah showed a strong relationship in the taxonomic composition of weeds with other orchards in Juraydah and Tabuk. Further studies concerning other biological and ecological aspects of weeds in the olive orchards of Saudi Arabia are urgently needed. This will facilitate the development of effective control strategies to manage the weed communities and increase the crop yield in olive orchards of Saudi Arabia.

Ключевые слова

Об авторах

N. Al Harbi

Tayma Branch, College of Science, Biology Department

Автор, ответственный за переписку.
Email: nalharbi@ut.edu.sa
Саудовская Аравия, Tabuk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».