Состояние ледяного покрова Гренландского и Баренцева морей в условиях современных изменений климата

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены многолетние изменения ледовитости Гренландского и Баренцева морей и выявлены отрицательные линейные тренды характеристики. Определен период преобладания отрицательных аномалий ледовитости. Показано, что в XXI в. происходит замещение толстых льдов более тонкими. Определены основные факторы, определяющие формирование ледовых условий и разработаны статистические модели межгодовых колебаний ледовитости.

Об авторах

Е. У. Миронов

Арктический и антарктический научно-исследовательский институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: mir@aari.ru
Россия, Санкт-Петербург

Е. С. Егорова

Арктический и антарктический научно-исследовательский институт

Email: mir@aari.ru
Россия, Санкт-Петербург

Н. А. Лис

Арктический и антарктический научно-исследовательский институт

Email: mir@aari.ru
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Алексеев Г.В., Данилов А.И., Катцов В.М., Кузьмина С.И., Иванов Н.Е. Морские льды Северного полушария в связи с изменениями климата в ХХ и ХХI веках по данным наблюдений и моделирования // Изв. АН. Серия ФАО. 2009. Т. 45. № 6. С. 723–735.
  2. Алексеев Г.В. Потепление климата Арктики: расхождения между глобальными моделями климата и наблюдениями и возможные причины // Гидрометеорология и экология. 2023. № 71. С. 207–230. https://doi.org/1033933/2713-3001-2023-71-207-230
  3. Базы данных инсоляции. Солнечная радиация и климат Земли. Солярная теория климата // Электронный ресурс. http://solar-climate.com/sc/bd01.html Дата обращения: 11.03.2024.
  4. Вязигина Н.А., Тимохов Л.А., Егорова Е.С., Юлин А.В. Информативность гидрометеорологических и астрогеофизических факторов в задаче описания межгодовых колебаний ледовитости Гренландского моря // Лёд и Снег. 2021. Т. 61. № 3. С. 431–444. https://doi.org/10.31857/S2076673421030099
  5. Дианский Н.А., Соломонова И.В., Гусев А.В. Прогностические оценки климатических изменений в Арктике на основе комбинированного сценария // Российская Арктика. 2019. № 4. С. 24–33. https://doi.org/10.24411/2658-4255-2018-00003
  6. Егоров А.Г. Изменение возрастного состава и толщины зимнего ледяного покрова арктических морей России в начале XXI в. // Проблемы Арктики и Антарктики. 2020. Т. 66. № 2. С. 124–143. https://doi.org/10.30758/0555-2648-2020-66-2-124-143
  7. Егорова Е.С., Миронов Е.У. Возрастной состав ледяного покрова Баренцева моря // Проблемы Арктики и Антарктики. 2022. Т. 68. № 3. С. 216–233. https://doi.org/10.30758/0555-2648-2022-68-3-216-233
  8. Миронов Е.У. Ледовые условия в Гренландском и Баренцевом морях и их долгосрочный прогноз / Под ред. В.А. Спичкина. СПб.: ААНИИ, 2004. 319 с.
  9. Миронов Е.У., Егорова Е.С. Сезонные и межгодовые изменения возрастной структуры ледяного покрова Гренландского моря в зимний период // Метеорология и гидрология. 2024. № 3. С. 54–65. https://doi.org/10.52002/0130-2906-2024-3-54-65
  10. Нестеров Е.С. Североатлантическое колебание: атмосфера и океан. М.: Триада ЛТД, 2013. 144 с.
  11. Петренко Л.А., Козлов И.Е. Изменчивость прикромочной ледовой зоны и вихреобразования в проливе Фрама и у архипелага Шпицберген по данным спутниковых радиолокационных наблюдений в летний период // Морской гидрофизический журнал. 2023. Т. 39. № 5. С. 631–649.
  12. Руководящий документ 52.27.759–2011. Наставление по службе прогнозов. Раздел 3. Часть III. Служба морских гидрологических прогнозов. М.: Триада ЛТД, 2011. 194 с.
  13. Тимофеева А.Б., Юлин А.В., Иванов В.В., Шаратунова М.В., Павлова Е.А. Ледовитость российских арктических морей трассы Северного морского пути в современный климатический период // Арктика: экология и экономика. 2024. Т. 14. № 1. С. 135–146. https://doi.org/10.25283/2223-4594-2024-1-135-146
  14. Фролов И.Е., Гудкович З.М., Карклин В.П., Ковалев Е.Г., Смоляницкий В.М. Научные исследования в Арктике. Т. 2. Климатические изменения ледяного покрова морей Евразийского шельфа. СПб.: Изд-во “Наука”, 2007. 136 с.
  15. Электронный каталог Мирового центра данных по морскому льду Арктического и антарктического научно-исследовательского института (МЦД ААНИИ) // Электронный ресурс. http://wdc.aari.ru/datasets/d0004/ Дата обращения: 10.06.2024.
  16. Юлин А.В., Вязигина Н.А., Егорова Е.С. Межгодовая и сезонная изменчивость площади льдов в Северном Ледовитом океане по данным спутниковых наблюдений // Российская Арктика. 2019. № 7. С. 28–40. https://doi.org/10.24411/2658-4255-2019-10073
  17. Cai Q.,Wang J., Beletsky D., Overland J., Ikeda M., Wan L. Accelerated decline of summer Arctic sea ice during 1850–2017 and the amplified Arctic warming during the recent decades // Environmental Research Letters. 2021. V. 16. 034015. https://doi.org/10.1088/1748-9326/abdb5f
  18. Climate Data Library by International Research Institute (IRI) for Climate and Society // Электронный ресурс. http://iridl.ldeo.columbia.edu/ Дата обращения: 09.04.2024.
  19. Egorova E.S., Mironov Ye.U. Assessment of the seasonal and multiyear variability in the sea ice volume export via the Fram Strait // International Journal of Offshore and Polar Engineering. 2023. V. 33. P. 18–26. https://doi.org/10.17736/ijope.2023.ik11
  20. IPCC Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate // Edited by H.O. Portner, D.C. Roberts, V. Masson-Delmotte, P. Zhai, M. Tignor, E. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegria, M. Nicolai, A. Okem, J. Petzold, B. Rama, N.M. We-yer. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA: Cambridge University Press. 2019, 755 p. https://doi.org/10.1017/9781009157964
  21. Levitus S., Matishov G., Seidov D., Smolyar I. Barents Sea multidecadal variability // Geophysical Research Letters. 2009. V. 36. № 19. L19604. https://doi.org/10.1029/2009GL039847
  22. Mironov Ye.U., Gudkovich Z.M., Karklin V.P., Myrmehl C. Sea ice conditions in the Arctic Ocean // Remote Sensing of Sea Ice in the Northern Sea Route. Studies and Applications. UK: Springer, Praxis Publishing, 2007. P. 25–44. https://doi.org/10.1007/978-3-540-48840-8
  23. Munshi J. Trends in polar sea ice extent 1979–2015. 2015 // https://doi.org/10.2139/ssrn.2598152 Дата обращения: 30.05.2024.
  24. Products of National Centers for Environmental Information by National Oceanic and Atmospheric Administration (NCEI NOAA) // Электронный ресурс. https://www.ncei.noaa.gov/access/monitoring/products/ Дата обращения: 08.04.2024.
  25. Serreze M.C., Stroeve J. Arctic sea ice trends, variability and implications for seasonal ice forecasting // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2015. V. 373. № 2045. 20140159. https://doi.org/10.1098/rsta.2014.0159
  26. Stroeve J., Notz D. Changing state of Arctic Sea ice across all seasons // Environmental Research Letters. 2018. V. 13. № 10. 103001. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aade56
  27. The Atlantic Multidecadal Oscillation data by Physical Sciences Laboratory of National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) // www.esrl.noaa.gov/psd/data/timeseries/AMO/ Дата обращения: 09.04.2024.
  28. Wang J., Zhang J., Watanabe E., Ikeda M., Mizobata K., Walsh J.E., Bai X., Wu B. Is the Dipole Anomaly a major driver to record lows in Arctic summer sea ice extent? // Geophysical Research Letters. 2009. V. 36. № 5. L05706. https://doi.org/10.1029/2008GL036706
  29. Watanabe E., Wang J., Sumi A., Hasumi H. Arctic dipole anomaly and its contribution to sea ice export from the Arctic Ocean in the 20th century // Geophysical Research Letters. 2006. V. 33. № 23. L23703. https://doi.org/10.1029/2006GL028112
  30. Zhang X., Sorteberg A., Zhang J., Gerdes R. Comiso J.C. Recent radical shifts of atmospheric circulations and rapid changes in Arctic climate system // Geophysical Research Letters. 2008. V. 35. № 22. L22701. https://doi.org/10.1029/2008GL035607

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».