Оценка повторяемости атмосферных блокингов над Прикаспийским регионом в зимние месяцы 1959–2022 гг. и их влияния на ледовый режим Северного Каспия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Оценены повторяемости атмосферных блокингов в зимы 1959–2022 гг., их влияние на ледовый покров Северного Каспия. Применён реанализ ERA5 с использованием данных гидрометеорологических станций Прикаспия. Установлено, что при блокингах температуры воздуха ниже, чем в период их отсутствия. Для Прикаспийского региона имеет место значимая связь между уменьшением повторяемости блокингов, сумм отрицательных температур воздуха и толщиной льда.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. В. Холопцев

Севастопольское отделение Государственного океанографического института имени Н. Н. Зубова

Email: naurozbaeva.zhanar@mail.ru
Россия, Севастополь

Ж. К. Наурозбаева

Казахский национальный университет им. аль-Фараби

Автор, ответственный за переписку.
Email: naurozbaeva.zhanar@mail.ru
Казахстан, Алматы

Список литературы

  1. Бухарицин П. И. Исследования каспийских льдов: ледовый режим Каспия, процессы льдообразования, характеристики ледяного покрова, методы расчёта и прогноза ледовых явлений // Palmarium Academic Publishing. 2019. 132 с.
  2. Бухарицин П. И., Болдырев Б. Ю., Новиков В. И. Комплексная система гидрометеорологического обеспечения безопасности мореплавания, портов и транспортных комплексов на Каспийском море. Комплекс мероприятий по гидрометеорологическому обеспечению безопасности мореплавания и работы портов // Междунар. журнал экспериментального образования. 2015. № 8–2. С. 190–192.
  3. Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации — мировой центр данных // Электронный ресурс. http://meteo.ru/ (Дата обращения: 28.01.2022).
  4. Гинзбург А. И., Костяной А. Г., Серых И. В., Лебедев С. А. Климатические изменения гидрометеорологических параметров Каспийского моря (1980–2020) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 5. С. 277–291. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2021-18-5-277-291
  5. Данные и информация, предоставляемые службой Copernicus // Электронный ресурс. https://www.copernicus.eu/en/access-data (Дата обращения: 30.03.2023).
  6. Дзердзеевский Б. Л. Циркуляционные механизмы в атмосфере северного полушария в XX столетии // Материалы метеорол. исследований. М.: АН СССР и Межвед. геофиз. комитет при Президиуме АН СССР, 1968. 240 с.
  7. Дзердзеевский Б. Л., Курганская В. М., Витвицкая З. М. Типизация циркуляционных механизмов в северном полушарии и характеристика синоптических сезонов // Тр. н.-и. учреждений Глав. упр. гидрометеослужбы при Совете Министров СССР. Сер. 2. Синоптическая метеорология. Вып. 21. Л.: Гидрометиздат, 1946. 80 с.
  8. Ежегодный бюллетень мониторинга состояния и изменения климата Казахстана // Электронный ресурс. https://www.kazhydromet.kz/ru/klimat/ezhegodnyy-byulleten-monitoringa-sostoyaniya-i-izmeneniya-klimata-kazahstana (Дата обращения: 30.03.2023).
  9. Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с.
  10. Кожахметов П. Ж., Кожахметова Э. П. Экстремальные метеорологические явления в Казахстане в условиях глобального потепления климата // Гидрометеорология и экология. 2016. № 2 (81). С. 7–19.
  11. Лобанов В. А., Наурозбаева Ж. К. Влияние изменения климата на ледовый режим Северного Каспия. СПб.: РГГМУ, 2021. 140 с. http://elib.rshu.ru/files_books/pdf/rid_f9fc95690a374fa38903ed7cdd3be28b.pdf
  12. Мохов И. И. Экстремальные атмосферные и гидрологические явления в российских регионах: связь с тихоокеанской десятилетней осцилляцией // Доклады Академии наук. Науки о Земле. 2021. T. 500. № 2. С. 183–188.
  13. Мохов И. И., Акперов М. Г., Прокофьева М. А., Тимажев А. В., Лупо А. Р., Ле Трет Э. Блокинги в северном полушарии и евроатлантическом регионе: оценки изменений по данным реанализа и модельным расчетам // Доклады Академии наук. 2013. Т. 449. № 5. С. 1–5.
  14. Мохов И. И., Тимажев А. В. Интегральный индекс активности атмосферных блокирований в северном полушарии в последние десятилетия // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2022. T. 58. № 6. С. 638–647.
  15. Шакина Н. П., Иванова А. Р. Блокирующие антициклоны: современное состояние исследований и прогнозирования // Метеорология и гидрология. 2010. № 11. С. 5–18.
  16. Antokhina O., Antokhin P., Devyatova E., Martynova Y. 2004–2016 Wintertime Atmospheric Blocking Events over Western Siberia and Their Effect on Surface Temperature Anomalies // Atmosphere. 2018. № 9. 72 p. https://doi.org/10.3390/atmos902007
  17. Bacer S., Jomaa F., Beaumet J., Gallée H., Le Bouëdec E., Ménégoz M., Staquet C. Impact of climate change on wintertime European atmospheric blocking // Weather and Climate Dynamics. 2021. https://doi.org/10.5194/wcd-2021-47
  18. Barriopedro D., García-Herrera R., Lupo A. R., Hernández E. A Climatology of Northern Hemisphere Blocking // Journ. of Climate. 2006. № 19. Р. 1042–1063. https://doi.org/10.1175/JCLI3678.1
  19. Davini D., D’Andrea F. From CMIP3 to CMIP6: Northern Hemisphere Atmospheric Blocking Simulation in Present and Future Climate // Journ. of Climate. 2020. V. 33. Is. 23. P. 10021–10038. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0862.1, 2020
  20. Drouard M., Woollings T. Contrasting Mechanisms of Summer Blocking Over Western Eurasia // Geophysical Research Letters. 2018. V. 45. Is. 21. Р. 12040–12048. https://doi.org/10.1029/2018GL079894
  21. IMERG: Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM. NASA // Электронный ресурс. https://gpm.nasa.gov/data/imerg (Дата обращения: 30.03.2023).
  22. Hersbach H., Dee D. ERA5 reanalysis is in production // ECMWF Newsletter. 2016. V. 147. P. 7.
  23. Hoffmann L., Günther G., Li D., Stein O. From ERA-Interim to ERA5: the considerable impact of ECMWF’s next-generation reanalysis on Lagrangian transport simulations // Atm. Chem. Phys. 2019. V. 19. P. 3097–3124.
  24. Kholoptsev A. V., Naurozbayeva Zh. K. The Northern Caspian Levels and Its Ice Regime Changing During Current Climate Warming // Physical and Mathematical Modeling of Earth and Environment Processes. Springer Proc. in Earth and Environmental Sciences. 2022 P. 133–146. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99504-1_15
  25. Kholoptsev A. V., Naurozbayeva Zh. K. Estimates of the Periodicity of Atmospheric Blockings Over Kazakhstan in the Spring–Summer Time According to Era5 Reanalysis Data // Physical and Mathematical Modeling of Earth and Environment Processes. Springer Proc. in Earth and Environmental Sciences. 2022. P. 19–29. https://doi.org/10.1007/978-3-031-25962-3_2
  26. Kononova N. K., Lupo A. R. Changes in the Dynamics of the Northern Hemisphere Atmospheric Circulation and the Relationship to Surface Temperature in the 20th and 21st Centuries // Atmosphere. 2020. V. 11 (3). 255 p. https://doi.org/10.3390/atmos11030255
  27. Luo D., Xiao Y., Yao Y., Dai A., Simmonds I., Franzke C. L. E. Impact of Ural Blocking on Winter Warm Arctic–Cold Eurasian Anomalies. Part I: Blocking-Induced Amplification // Journ. of Climate. 2016. V. 29. P. 3925–3947. https://doi.org/10.1175/jcli-d-15-0611.1
  28. Masato G., Woollings T., Hoskins B. J. Structure and impact of atmospheric blocking over the Euro-Atlantic region in present-day and future simulations // Geophys. Research Letters. 2014. V. 41. Р. 1051–1058. https://doi.org/10.1002/2013GL058570
  29. Mokhov I., Timazhev A. Atmospheric Blocking and Changes in its Frequency in the 21st Century Simulated with the Ensemble of Climate Models // Russ. Meteorol. Hydrol, 2019. Р. 369–377. https://doi.org/10.3103/S1068373919060013
  30. Tyrlis E., Manzini E., Bader J., Ukita J., Nakamura H., Matei D. Ural Blocking Driving Extreme Arctic Sea Ice Loss, Cold Eurasia, and Stratospheric Vortex Weakening in Autumn and Early Winter 2016–2017 // Journ. of Geophys. Research: Atmospheres. 2019. V. 124. Р. 11313–11329. https://doi.org/10.1029/2019jd031085
  31. Naurozbayeva Z., Baubekova A., Kvasha A., Lobanov V., Kløve B., Haghighi A. T. Determining factors for changes in the ice regime of the Caspian Sea // Intern. Journ. of Water Resources Development. 2023. https://doi.org/10.1080/07900627.2023.2231099

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Расположение гидрометеорологических станций Казгидромета: 1 — наблюдения за температурой воздуха и толщиной льда; 2 — наблюдения за температурой воздуха.

Скачать (120KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимости от года начала скользящего окна длиной 5 лет вычисленных для него средних значений РАБ (дни) для западной (47–54о в.д.) и восточной (54–60о в.д.) половины Прикаспийского региона: декабрь (а); январь (б); февраль (в); зима (г).

Скачать (377KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Повторяемость периодов в днях (5, 6, 8 и 10) с атмосферными блокингами для параллели 45° с.ш. в зависимости от долготы РАБ (l): декабрь (а); январь (б); февраль (в).

Скачать (219KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Максимальная толщина льда за зимний период: Пешной (а); Жанбай (б); Форт-Шевченко (в); о. Кулалы (г).

Скачать (556KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Значения сумм отрицательных температур воздуха за зимний период: Пешной (а); о. Кулалы (б); Актау (в).

Скачать (369KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Среднемесячная температура воздуха в феврале 1969, 2003, 2012 и 2016 гг.

Скачать (77KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».