ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННÁЯ НЕОДНОРОДНОСТЬ ЗНАЧЕНИЙ Δ18O И СТРУКТУРЫ СНЕЖНОЙ ТОЛЩИ НА ТЕРРИТОРИИ МЕТЕООБСЕРВАТОРИИ МГУ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены результаты сравнения изотопного состава (значений δ18O) разновозрастных слоёв снега, слагающих снежную толщу к моменту максимального водозапаса, с изотопным составом осадков, сформировавших эти слои в течение зимнего сезона 2018/19 г. на территории метеообсерватории МГУ. Установлено, что ожидаемое утяжеление изотопного состава от времени выпадения до времени отбора образцов практически не зависело от возраста слоёв.

Об авторах

С. А. Сократов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: sokratov@geogr.msu.ru
Россия, Москва

А. Ю. Комаров

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: sokratov@geogr.msu.ru
Россия, Москва

Ю. К. Васильчук

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: sokratov@geogr.msu.ru
Россия, Москва

Н. А. Буданцева

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: sokratov@geogr.msu.ru
Россия, Москва

Дж. Ю. Васильчук

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: sokratov@geogr.msu.ru
Россия, Москва

Ю. Г. Селиверстов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: sokratov@geogr.msu.ru
Россия, Москва

П. Б. Гребенников

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: sokratov@geogr.msu.ru
Россия, Москва

Д. М. Фролов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: sokratov@geogr.msu.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Бородулина Г.С., Токарев И.В., Левичев М.А. Изотопный состав (δ18O, δ2H) снежного покрова Карелии // Лёд и Снег. 2021. Т. 61. № 4. С. 521–532. https://doi.org/10.31857/S2076673421040105
  2. Васильчук Ю.К., Чижова Ю.Н., Буданцева Н.А., Лычагин М.Ю., Поповнин В.В., Ткаченко А.Н. Изотопный состав зимнего снега на хребте Аибга (Красная Поляна), Западный Кавказ // Арктика и Антарктика. 2017. № 3. С. 99–118. https://doi.org/10.7256/2453-8922.2017.3.24402
  3. Екайкин А.А., Владимирова Д.О., Тебенькова Н.А., Бровков Е.В., Верес А.Н., Ковязин А.В., Козачек А.В., Линдрен М., Шибаев Ю.А., Преображенская А.В., Липенков В.Я. Пространственная изменчивость изотопного состава и скорости накопления снега на снегомерном полигоне станции Восток (Центральная Антарктида) // Проблемы Арктики и Антарктики. 2019. Т. 65. № 1. С. 46–62. https://doi.org/10.30758/0555-2648-2019-65-1-46-62
  4. Екайкин А.А., Липенков В.Я., Сократова И.Н., Преображенская А.В. Изотопный состав снега и льда в Антарктиде: климатический сигнал и постдепозиционный шум // Проблемы Арктики и Антарктики. 2007. № 2 (76). С. 96–105.
  5. Зыкин Н.Н., Токарев И.В., Виноград Н.А. Мониторинг стабильных изотопов (δ2H, δ18O) в осадках Москвы (Россия): сравнение периодов 2005–2014 и 1970–1979 гг. // Вестник Санкт-Петербургского ун-та. Науки о Земле. 2021. Т. 66. № 4. С. 723–733. https://doi.org/10.21638/spbu07.2021.405
  6. Фирц Ш., Армстронг Р.Л., Дюран И., Этхеви П., Грин И., МакКланг Д.М., Нишимура К., Сатьявали П.К., Сократов С.А. Международная классификация для сезонно-выпадающего снега (руководство к описанию снежной толщи и снежного покрова) Русское издание (Материалы гляциологических исследований, 2012, № 2). М: Ин-т географии РАН, Гляциологическая ассоциация, 2012. 80 с.
  7. Фролов Д.М., Комаров А.Ю., Селиверстов Ю.Г., Сократов С.А., Турчанинова А.С., Гребенников П.Б. Изучение пространственно-временной неоднородности снежной толщи на площадке МО МГУ зимой 2018/2019. г. // Эколого-климатические характеристики атмосферы Москвы в 2018 г. по данным Метеорологической обсерватории МГУ имени М.В. Ломоносова. М.: МАКС Пресс, 2019. С. 225–230.
  8. Чижова Ю.Н., Васильчук Ю.К. Дейтериевый эксцесс в снеге и ледниках Полярного Урала и пластовых льдах юга Ямала и побережья Байдарацкой губы // Арктика и Антарктика. 2017. № 2. С. 100–111. https://doi.org/10.7256/2453-8922.2017.2.23342
  9. Чижова Ю.Н., Михаленко В.Н., Васильчук Ю.К., Буданцева Н.А., Козачек А.В., Кутузов С.С., Лаврентьев И.И. Изотопный состав кислорода снежно-фирновой толщи на Восточной вершине Эльбруса // Лёд и Снег. 2019. Т. 59. № 3. С. 293–305. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-3-426
  10. Эколого-климатические характеристики атмосферы Москвы в 2018 г. по данным Метеорологической обсерватории МГУ имени М. В. Ломоносова / Ред. М. А. Локощенко. М.: МАКС Пресс, 2019. 277 с. https://doi.org/
  11. Ala-aho P., Tetzlaff D., McNamara J.P., Laudon H., Kormos P., Soulsby C. Modeling the isotopic evolution of snowpack and snowmelt: Testing a spatially distributed parsimonious approach // Water Resources Research. 2017. V. 53. № 7. P. 5813–5830. https://doi.org/10.1002/2017WR020650
  12. Allen S.T., Jasechko S., Berghuijs W.R., Welker J.M., Goldsmith G.R., Kirchner J.W. Global sinusoidal seasonality in precipitation isotopes // Hydrology and Earth System Sciences. 2019. V. 23. № 8. P. 3423–3436. https://doi.org/10.5194/hess-23-3423-2019
  13. Beria H., Larsen J.R., Ceperley N.C., Michelon A., Vennemann T., Schaefli B. Understanding snow hydrological processes through the lens of stable water isotopes // WIREs Water. 2018. V. 5. № 6. e1311. https://doi.org/10.1002/wat2.1311
  14. Cooper L.W. Isotopic fractionation in snow cover // Isotope tracers in catchment hydrology / Eds. C. Kendall, J. J. McDonnell. New York: Elsevier Sci., 1998. P. 119–136. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-81546-0.50011-2
  15. Dansgaard W. Stable isotopes in precipitation // Tellus. 1964. V. 16. № 4. P. 436–468. https://doi.org/10.1111/j.2153-3490.1964.tb00181.x
  16. Dietermann N., Weiler M. Spatial distribution of stable water isotopes in alpine snow cover // Hydrology and Earth System Sciences. 2013. V. 17. № 7. P. 2657–2668. https://doi.org/10.5194/hess-17-2657-2013
  17. Ebner P.P., Steen-Larsen H.C., Stenni B., Schneebeli M., Steinfeld A. Experimental observation of transient δ18O interaction between snow and advective airflow under various temperature gradient conditions // The Cryosphere. 2017. V. 11. № 4. P. 1733–1743. https://doi.org/10.5194/tc-11-1733-2017
  18. Environmental Isotopes in the Hydrological Cycle. Principles and Applications (IHP-V IAEA Technical Documents in Hydrology, No. 39). V. 1 / Ed. W.G. Mook. IAEA, UNESCO, 2001 (reprint [2020]). 164 p.
  19. Koeniger P., Hubbart J.A., Link T., Marshall J.D. Isotopic variation of snow cover and streamflow in response to changes in canopy structure in a snow-dominated mountain catchment // Hydrological Processes. 2008. V. 22. № 4. P. 557–566. https://doi.org/10.1002/hyp.6967
  20. Konishchev V.N., Golubev V.N., Sokratov S.A. Sublimation from a seasonal snow cover and an isotopic content of ice wedges in the light of a palaeoclimate reconstruction // ICOP 2003. Permafrost. Proceedings of the Eighth International Conference on Permafrost, 21–25 July 2003, Zürich, Switzerland. V. 1 / Eds. M. Phillips, S.M. Springman, L.U. Arenson. Lisse: Swets & Zeitlinger, 2003. P. 585–590.
  21. Kozachek A., Mikhalenko V., Masson-Delmotte V., Ekaykin A., Ginot P., Kutuzov S., Legrand M., Lipenkov V., Preunkert S. Large-scale drivers of Caucasus climate variability in meteorological records and Mt El’brus ice cores // Climate of the Past. 2017. V. 13. № 5. P. 473–489. https://doi.org/10.5194/cp-13-473-2017
  22. Lee J., Feng X., Faiia A.M., Posmentier E.S., Kirchner J.W., Osterhuber R., Taylor S. Isotopic evolution of a seasonal snowcover and its melt by isotopic exchange between liquid water and ice // Chemical geology. 2010. V. 270. № 1–4. P. 126–134. https://doi.org/10.1016/j.chemgeo.2009.11.011
  23. Mikhalenko V., Sokratov S., Kutuzov S., Ginot P., Legrand M., Preunkert S., Lavrentiev I., Kozachek A., Ekaykin A., Faïn X., Lim S., Schotterer U., Lipenkov V., Toropov P. Investigation of a deep ice core from the Elbrus western plateau, the Caucasus, Russia // The Cryosphere. 2015. V. 9. № 6. P. 2253–2270. https://doi.org/10.5194/tc-9-2253-2015
  24. Penna D., Ahmad M., Birks S.J., Bouchaou L., Brenčič M., Butt S., Holko L., Jeelani G., Martínez D.E., Melikadze G., Shanley J.B., Sokratov S.A., Stadnyk T., Sugimoto A., Vreča P. A new method of snowmelt sampling for water stable isotopes // Hydrological Processes. 2014. V. 28. № 22. P. 5637–5644. https://doi.org/10.1002/hyp.10273
  25. Proksch M., Rutter N., Fierz Ch., Schneebeli M. Intercomparison of snow density measurements: bias, precision, and vertical resolution // The Cryosphere. 2016. V. 10. № 1. P. 371–384. https://doi.org/10.5194/tc-10-371-2016
  26. Sturm M., Holmgren J., Liston G.L. A seasonal snow cover classification system for local to global applications // Journ. of Climate. 1995. V. 8. № 5 (Part 2). P. 1261–1283. https://doi.org/10.1175/1520-0442(1995)008<1261:ASSCCS>2.0.CO;2
  27. Taylor S., Feng X., Kirchner J.W., Osterhuber R, Klaue B., Renshaw C.E. Isotopic evolution of a seasonal snowpack and its melt // Water Resources Research. 2001. V. 37. № 3. P. 759–769. https://doi.org/10.1029/2000WR900341
  28. Vasil’chuk Yu., Chizhova Ju., Budantseva N., Vystavna Yu., Eremina I. Stable isotope composition of precipitation events revealed modern climate variability // Theoretical and Applied Climatology. 2022. V. 147. № 3–4. P. 1649–1661. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03900-w
  29. Vasil’chuk Yu., Chizhova Ju., Frolova N., Budantseva N., Kireeva M., Oleynikov A., Tokarev I., Rets E., Vasil’- chuk A. A variation of stable isotope composition of snow with altitude on the Elbrus Mountain, Central Caucasus // Geography, Environment, Sustainability. 2020. V. 13. № 1. P. 172–182. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2018-22
  30. Vasil’chuk Yu.K., Vasil’chuk A.C., Budantseva N.A. Holocene January paleotemperature of northwestern Siberia reconstructed based on stable isotope ratio of ice wedges // Permafrost and Periglacial Processes. 2023. V. 34. № 1. P. 142–165. https://doi.org/10.1002/ppp.2177
  31. Wahl S., Steen-Larsen H.C., Hughes A.G., Dietrich L.J., Zuhr A., Behrens M., Faber A.-K., Hörhold M. Atmosphere-snow exchange explains surface snow isotope variability // Geophysical Research Letters. 2022. V. 49. № 20. e2022GL099529. https://doi.org/10.1029/2022GL099529

Дополнительные файлы


© С.А. Сократов, А.Ю. Комаров, Ю.К. Васильчук, Н.А. Буданцева, Дж.Ю. Васильчук, Ю.Г. Селиверстов, П.Б. Гребенников, Д.М. Фролов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».