Assessing trigeminal microstructure changes in patients with classical trigeminal neuralgia

封面

如何引用文章

全文:

详细

Introduction. The crucial role of neuro-vascular conflict (NVC) in trigeminal neuralgia (TN) is getting increasingly challenged. Microstructural changes can be assessed using fractional anisotropy (FA) in diffusion tensor images (DTI).

Objective. To evaluate usefulness of FA in brain MRI with DTI for TN lateralization assessment.

Materials and methods. The study included 51 patients with classical TN divided into two groups: neurosurgical intervention free, post radiofrequency ablation (RFA), and a control group (patients without facial pain). All the patients were tested for NVC with FIESTA (Fast Imaging Employing Steady State Acquisition) brain MRI at 3Т. Difference in thickness of trigeminal roots on the intact and symptomatic sides was assessed for each group. The findings were compared to those in the control group. The MRI protocol was supplemented with DTI. The FA difference in thickness of the intact and symptomatic roots (∆FA) was calculated for each study group to assess microstructural root changes. The results were compared to those in the control group.

Results. In trigeminal root DTIs, ∆FA over 0.075 [0.029; 0.146] is statistically significant to establish NVC-associated microstructural changes on the symptomatic side in patients without any past surgeries (p = 0,030). In patients with a history of trigeminal ganglion RFA, statistically significant (p = 0.026) thinned symptomatic trigeminal root (difference in thickness of trigeminal roots over 0.45 cm [0.4; 0.6]) was found as compared to that of the control patients.

Conclusion. ΔFA may be used as a quantitative demyelination biomarker in clinical TN. Trigeminal ganglion RFA leads to hypotrophy throughout the trigeminal nerve root.

作者简介

Elizaveta Rozhnova

N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

编辑信件的主要联系方式.
Email: elizabett-eliz@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0521-4836
SPIN 代码: 1803-3451
Scopus 作者 ID: 57243798700

Neurologist

俄罗斯联邦, Moscow

Vladimir Dashyan

N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine; A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: v485@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-5847-9435
SPIN 代码: 7353-7768
Scopus 作者 ID: 56298034600

D. Sci. (Med.), Senior Researcher, Neurosurgeon. N.V. Sklifosovsky Research Institute of Emergency Medicine; Professor, A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Aleksey Tokarev

N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

Email: tokarev@neurosklif.ru
ORCID iD: 0000-0002-8415-5602
SPIN 代码: 1608-0630
Scopus 作者 ID: 56559651400

Cand. Sci. (Med.), Neurosurgeon, N.V. Sklifosovsky Research Institute of Emergency Medicine

俄罗斯联邦, Moscow

Olga Evdokimova

N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

Email: liveryevna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8099-9544
SPIN 代码: 8357-7392
Scopus 作者 ID: 57212801333

Radiologist, Head, Radiosurgery Center, N.V. Sklifosovsky Research Institute of Emergency Medicine

俄罗斯联邦, Moscow

Maria Neznanova

N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

Email: mashaneznanova@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-0635-6783
SPIN 代码: 3003-1528
Scopus 作者 ID: 57221967771

Radiologist, N.V. Sklifosovsky Research Institute of Emergency Medicine

俄罗斯联邦, Moscow

Mikhail Sinkin

N.V. Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine; A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

Email: mvsinkin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5026-0060
SPIN 代码: 2114-6130
Scopus 作者 ID: 12775157800

D. Sci. (Med.), Senior Researcher, Neurologist, N.V. Sklifosovsky Research Institute of Emergency Medicine; Head, Laboratory of Invasive Neurointerfaces, A.I. Yevdokimov Moscow State University of Medicine and Dentistry

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Bendtsen L., Zakrzewska J.M., Abbott J. et al. European Academy of Neurology guideline on trigeminal neuralgia. Eur. J. Neurol. 2019; 26(6): 831–869. doi: 10.1111/ene.13950
  2. Sindou M., Howeidy T., Acevedo G. Anatomical observations during microvascular decompression for idiopathic trigeminal neuralgia. Prospective study in a series of 579 patients. Acta Neurochir. (Wien). 2002; 144(1): 1–13. doi: 10.1007/s701-002-8269-4
  3. Mukherjee P., Chung S.W., Berman J.I. et al. Diffusion tensor MR imaging and fiber tractography: technical considerations. AJNR Am. J. Neuroradiol. 2008; 29(5): 843–852. doi: 10.3174/ajnr.A1052
  4. Tournier J.D., Mori S., Leemans A. Diffusion tensor imaging and beyond. Magn. Reson. Med. 2011; 65(6): 1532–1556. doi: 10.1002/mrm.22924
  5. Lutz J., Thon N., Stahl R. et al. Microstructural alterations in trigeminal neuralgia determined by diffusion tensor imaging are independent of symptom duration, severity, and type of neurovascular conflict. J. Neurosurg. 2016; 124(3): 823–830. doi: 10.3171/2015.2.JNS142587
  6. Herweh C., Kress B., Rasche D. et al. Loss of anisotropy in trigeminal neuralgia revealed by diffusion tensor imaging. Neurology. 2007; 68(10): 776–778. doi: 10.1212/01.wnl.0000256340.16766.1d
  7. Liu Y., Li J., Butzkueven H. et al. Microstructural abnormalities in the trigeminal nerves of patients with trigeminal neuralgia revealed by multiple diffusion metrics. Eur. J. Radiol. 2013; 82(5): 783–786. doi: 10.1016/j.ejrad.2012.11.027
  8. Fujiwara S., Sasaki M., Wada T. et al. High-resolution diffusion tensor imaging for the detection of diffusion abnormalities in the trigeminal nerves of patients with trigeminal neuralgia caused by neurovascular compression. J. Neuroimaging. 2011; 21(2): e102–108. doi: 10.1111/j.1552-6569.2010.00508.x
  9. Leal P.R.L., Roch J., Hermier M. et al. Diffusion tensor imaging abnormalities of the trigeminal nerve root in patients with classical trigeminal neuralgia: a pre- and postoperative comparative study 4 years after microvascular decompression. Acta Neurochir. (Wien). 2019; 161(7): 1415–1425. doi: 10.1007/s00701-019-03913-5
  10. Dandy W.E. Concerning the cause of trigeminal neuralgia. Am. J. Surg. 1934; 24(2): 447–455. doi: 10.1016/S0002-9610(34)90403-7
  11. Adams C.B. Microvascular compression: an alternative view and hypothesis. J. Neurosurg. 1989; 70(1): 1–12. doi: 10.3171/jns.1989.70.1.0001
  12. Miller J.P., Acar F., Hamilton B.E., Burchiel K.J. Radiographic evaluation of trigeminal neurovascular compression in patients with and without trigeminal neuralgia. J. Neurosurg. 2009; 110(4): 627–632. doi: 10.3171/2008.6.17620
  13. Lee A., McCartney S., Burbidge C. et al. Trigeminal neuralgia occurs and recurs in the absence of neurovascular compression. J. Neurosurg. 2014; 120(5): 1048–1054. doi: 10.3171/2014.1.JNS131410

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Rozhnova E., Dashyan V., Tokarev A., Evdokimova O., Neznanova M., Sinkin M., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».