ПревентС-Врач® — новая цифровая технология поддержки мероприятий по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в рутинной клинической практике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Инсульт, инфаркт миокарда и другие основные неинфекционные заболевания (НИЗ) продолжают оставаться ведущими причинами смерти и инвалидизации во всём мире. До 80% сердечно-сосудистых событий и до 60% НИЗ ассоциированы с потенциально контролируемыми факторами риска (ФР). Современные цифровые технологии способны помочь преодолеть разрыв между научно доказанными методами профилактики и катастрофически низкой степенью их внедрения в повседневную клиническую практику.

Инновационная цифровая платформа ПревентС-Врач® является инструментом, специально разработанным для применения в условиях ограниченного рабочего времени врача. С помощью системы ПревентС-Врач® у доктора появляется возможность в течение нескольких минут получить оценку 10-летних рисков развития у пациента основных сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). В автоматическом режиме формируется адаптированное для неспециалиста описание результатов, рекомендации по коррекции выявленных ФР, а также графическое представление вклада отдельных ФР в суммарные риски инсульта и инфаркта миокарда. При наличии дополнительного времени врач совместно с пациентом могут воспользоваться функцией установки персонально приемлемых и достижимых целей по коррекции модифицируемых ФР. Встроенный в систему модуль аналитики предоставляет руководителям учреждений здравоохранения актуальную информацию о цифровом профиле риска обслуживаемой популяции, позволяет оценивать эффективность проводимых профилактических мероприятий и прогнозировать нагрузку на разные звенья медицинской службы.

ПревентС-Врач® имеет ряд уникальных преимуществ: экономящий рабочее время врача дизайн системы; функционал активации мотивационных механизмов коррекции ФР; гибкая персонализация рекомендаций; предоставление данных об индивидуальной динамике цифрового профиля сосудистого риска. В связи с тем, что ССЗ и основные НИЗ имеют много общих ФР, внедрение ПревентС-Врач® в рутинную клиническую практику позволяет реализовать интегрированный подход к профилактике основных НИЗ — способствовать не только снижению бремени от инсультов и инфарктов миокарда, но и уменьшению последствий от хронических заболеваний лёгких и почек, онкологических заболеваний различной локализации, деменции и др.

Об авторах

Михаил Андреевич Кравченко

Научный центр неврологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: kravchenko@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0001-5187-5518

к.м.н., с.н.с. Института медицинского образования и профессионального развития

Россия, Москва

Елена Владимировна Гнедовская

Научный центр неврологии

Email: kravchenko@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0001-6026-3388

д.м.н., директор Института медицинского образования и профессионального развития

Россия, Москва

Валерий Львович Фейгин

Научный центр неврологии; Оклендский технологический университет

Email: kravchenko@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-6372-1740

д.м.н., иностранный член РАН, г.н.с. Института медицинского образования и профессионального развития, директор Национального института инсульта и прикладных нейронаук

Россия, Москва; Окленд, Новая Зеландия

Михаил Александрович Пирадов

Научный центр неврологии

Email: kravchenko@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-6338-0392

д.м.н., академик РАН, директор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Рассказова Е.И. Понятие саморегуляции в психологии здоровья: новый подход или область применения. Теоретическая и экспериментальная психология. 2014;7(1):43–56. Rasskazova E.I. The concept of self-regulation in health psychology: a new approach or scope. Theoretical and experimental psychology. 2014;7(1):43–56.
  2. Рассказова Е.И., Иванова Т.Ю. Мотивационные модели поведения, связанного со здоровьем: проблема разрыва между намерением и действием. Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2015;12(1):105–130. Rasskazova E.I., Ivanova T.Yu. Motivational behaviors related to health: the problem of the gap between intention and action. Psychology. Journal of the Higher School of Economics. 2015;12(1):105–130.
  3. Фейгин В.Л., Варакин Ю.Я., Кравченко М.А. и др. Новый подход к профилактике инсульта в России. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2017;9(4):19–23. Fejgin V.L., Varakin Yu.Ya., Kravchenko M.A et al. A new approach for stroke prevention in Russia. Annals of clinical and experimental neurology. 2017;9(4):19–23. doi: 10.17816/psaic84
  4. Медик В.А., Осипов А.М. Общественное здоровье и здравоохранение: медико-социологический анализ. М.; 2012. Medik V.A., Osipov A.M. Public health and healthcare: a medical and sociological analysis. Moscow; 2012.
  5. Burack R.C. Barriers to clinical preventive medicine. Prim. Care. 1989;16(1):245–250.
  6. Eriksen C.U., Rotar O., Toft U.N. What is the effectiveness of systematic population-level screening programmes for reducing the burden of cardiovascular disease? WHO Regional Office for Europe, 2021.
  7. Gmeinder M., Morgan D., Mueller M. How much do OECD countries spend on prevention? Organisation for Economic Co-Operation and Development; 2017. doi: 10.1787/18152015
  8. Kottke T.E., Brekke M.L., Solberg L.I. Making "time" for preventive services. Mayo Clin. Proc. 1993;68(8):85–91. doi: 10.1016/s0025-6196(12)60638-7
  9. McPhee S.J., Richard R.J., Solkowitz S.N. Performance of cancer screening in a university general internal medicine practice: comparison with the 1980 American Cancer Society Guidelines. J. Gen. Intern. Med. 1986;1(5):275–281.
  10. Spitz M.R., Chamberlain R.M., Sider J.G. et al. Cancer prevention practices among Texas primary care physicians. J. Cancer Educ. 1992;7(1):55–60. doi: 10.1080/08858199209528142
  11. Wender R.C. Cancer screening and prevention in primary care. Obstacles for physicians. Cancer. 1993;72(3 Suppl):1093–1099. doi: 10.1002/1097-0142(19930801)72:3+<1093::aid-cncr2820721326>3.0.co;2-b
  12. Feigin V.L., Krishnamurthi R., Medvedev O. et al. Usability and feasibility of PreventS-MD web app for stroke prevention. Int. J. Stroke. 2024;19(1):94–104. doi: 10.1177/17474930231190745
  13. Feigin V.L., Martins S.C., Brainin M. et al. Twenty years on from the introduction of the high risk strategy for stroke and cardiovascular disease prevention: a systematic scoping review. Eur. J. Neurol.2024;31(3):e16157. doi: 10.1111/ene.16157
  14. Parmar P., Krishnamurthi R., Ikram M.A. et al. The Stroke RiskometerTM App: Validation of a data collection tool and stroke risk predictor. Int. J. Stroke. 2015;10(2):231–244. doi: 10.1111/ijs.12411
  15. Feigin V.L., Norrving B., Mensah G.A. Primary prevention of cardiovascular disease through population-wide motivational strategies: insights from using smartphones in stroke prevention. BMJ Glob. Health.2016;2(2):e000306. doi: 10.1136/bmjgh-2017-000306
  16. Lloyd-Jones D.M., Hong Y., Labarthe D. et al. Defining and setting national goals for cardiovascular health promotion and disease reduction: the American Heart Association's strategic Impact Goal through 2020 and beyond. Circulation. 2010;121(4):586–613. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192703
  17. Ogunmoroti O., Allen N.B., Cushman M. et al. Association between Life's Simple 7 and noncardiovascular disease: the multi-ethnic study of atherosclerosis. J. Am. Heart Assoc. 2016;5(10):e003954. doi: 10.1161/JAHA.116.003954
  18. Wilson P.W., D'Agostino R.B., Levy D. et al. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation. 1998;97(18):1837–1847. doi: 10.1161/01.cir.97.18.1837

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Основные функции платформы ПревентС-Врач®.*

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Результаты оценки рисков, предоставляемые врачу.

Скачать (566KB)
Метаданные
4. Рис. 4. Индивидуальный относительный вклад ФР в риск ин- сульта.

Скачать (236KB)
Метаданные
5. Рис. 5. Относительные риски других значимых НИЗ.

Скачать (383KB)
Метаданные
6. Рис. 6. Динамика индивидуального уровня систолического ар- териального давления.

Скачать (267KB)
Метаданные
7. Рис. 7. Рекомендация, подчёркивающая важность хорошей приверженности лечению.

Скачать (460KB)
Метаданные
8. Рис. 8. Представление распространённости факторов риска в аналитическом модуле.

Скачать (232KB)
Метаданные
9. Рис. 3. Результаты оценки рейтинга «Здорового образа жизни» для выдачи пациенту.

Скачать (1MB)
Метаданные

© Кравченко М.А., Гнедовская Е.В., Фейгин В.Л., Пирадов М.А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».