Некоторые факторы риска аневризматического субарахноидального кровоизлияния

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен обзор современной литературы о влиянии сезонных, метеорологических и циркадных факторов на риск разрыва церебральных аневризм. Выявлено, что наиболее часто разрыв церебральных аневризм случается в зимнее и весеннее время года, наиболее редко — летом. Максимальное количество случаев аневризматического субарахноидального кровоизлияния происходит утром, между 8 и 12 ч. Данные по влиянию метеорологических факторов на риск разрыва церебральных аневризм противоречивы, при этом можно отметить, что колебания атмосферного давления и снижение температуры воздуха сопряжены с риском аневризматического субарахноидального кровоизлияния.

Об авторах

Павел Геннадьевич Шнякин

ФГБОУ «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого»; КГБУЗ «Краевая клиническая больница»

Email: shnyakinpavel@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6321-4557

д.м.н., доцент, зав. каф. травматологии, ортопедии и нейрохирургии с курсом ПО, зам. руководителя регионального сосудистого центра

Россия, Красноярск; Красноярск

Инна Александровна Казадаева

ФГБОУ «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого»

Автор, ответственный за переписку.
Email: inna.alex913@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1562-6976

ординатор кафедры нервных болезней с курсом ПО

Россия, Красноярск

Список литературы

  1. Inagawa T., Takechi A., Yahara K. et al. Primary intracerebral and aneurysmal subarachnoid hemorrhage in Izumo City, Japan. Part I: incidence and seasonal and diurnal variations. J. Neurosurg. 2000;93(6):958–966. doi: 10.5137/1019-5149.JTN.29821-20.2
  2. Lee J.M., Jung N.Y., Kim M.S. et al. Relationship between circadian variation in ictus of aneurysmal subarachnoid hemorrhage and physical activity. J. Korean. Neurosurg. Soc. 2019;62(5):519–525. doi: 10.3340/jkns.2019.0061
  3. Abe T., Ohde S., Ishimatsu S. et al. Effects of meteorological factors on the onset of subarachnoid hemorrhage: a time-series analysis. J. Clin. Neurosci. 2008;15(9):1005–1010. doi: 10.1016/j.jocn.2007.07.081
  4. Bano-Ruiz E., Abarca-Olivas J., Duart-Clemente J.M. et al. Influence of the atmospheric pressure and other variable weather on the incidence of the subarachnoid hemorrhage. Neurocirugia (Astur). 2010;21(1):14–21.
  5. Beseoglu K., Hänggi D., Stummer W. et al. Dependence of subarachnoid hemorrhage on climate conditions: a systematic meteorological analysis from the Dusseldorf metropolitan area. Neurosurgery. 2008;62(5):1033–1038. doi: 10.1227/01.neu.0000325864.91584.c7
  6. Cao Y., Wang X., Zheng D. et al. Air pressure, humidity and stroke occurrence: a systematic review and meta-analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2016;13(7):675. doi: 10.3390/ijerph13070675
  7. de Steenhuijsen Piters W.A.A., Algra A., van den Broek M.F.M. et al. Seasonal and meteorological determinants of aneurysmal subarachnoid hemorrhage: a systematic review and meta-analysis. J. Neurol. 2013;260(2):614–619. doi: 10.1007/s00415-012-6687-z
  8. Hughes M.A., Grover P.J., Butler C.R. et al. A 5-year retrospective study assessing the association between seasonal and meteorological change and incidence of aneurysmal subarachnoid haemorrhage. Br. J. Neurosurg. 2010;24(4):396–400. doi: 10.3109/02688697.2010.499154
  9. Illy E., Gerss J., Fischer B.R. et al. Influence of meteorological conditions on the incidence of chronic subdural haematoma, subarachnoid and intracerebral haemorrhages — the “Bleeding Weather Hypothesis”. Turk. Neurosurg. 2020;30(6):892–898. doi: 10.5137/1019-5149.JTN.29821-20.2
  10. Inagawa T. Seasonal variation in the incidence of aneurysmal subarachnoid hemorrhage in hospital- and community-based studies. J. Neurosurg. 2002;96(3):497–509. doi: 10.3171/jns.2002.96.3.0497
  11. Ishihara H., Kunitsugu I., Nomura S. et al. Seasonal variation in the incidence of aneurysmal subarachnoid hemorrhage associated with age and gender: 20-year results from the Yamaguchi cerebral aneurysm registry. Neuroepidemiology. 2013;41(1):7–12. doi: 10.1159/000345247
  12. Kellogg M., Petrov D., Agarwal N. et al. Effects of meteorological variables on the incidence of rupture of intracranial aneurysms in Central New Jersey. J. Neurol. Surg. A Cent. Eur. Neurosurg. 2017;78(3):238–244. doi: 10.1055/s-0036-1594308
  13. Kockler M., Schlattmann P., Walther M. et al. Weather conditions associated with subarachnoid hemorrhage: a multicenter case-crossover study. BMC Neurol. 2021;21(1):283. doi: 10.1186/s12883-021-02312-7
  14. Li M., Hu S., Yu N. et al. Association between meteorological factors and the rupture of intracranial aneurysms. J. Am. Heart. Assoc. 2019;8(17):e012205. doi: 10.1161/JAHA.119.012205
  15. Neidert M.C., Sprenger M., Wernli H. et al. Meteorological influences on the incidence of aneurysmal subarachnoid hemorrhage — a single center study of 511 patients. PLoS One. 2013;8(12):e81621. doi: 10.1371/journal.pone.0081621
  16. Nyquist P.A., Brown Jr R.D., Wiebers D.O. et al. Circadian and seasonal occurrence of subarachnoid and intracerebral hemorrhage. Neurology. 2001;56(2):190–193. doi: 10.1212/wnl.56.2.190
  17. Shigematsu K., Watanabe Y., Nakano H. et al. Weekly variations of stroke occurrence: an observational cohort study based on the Kyoto Stroke Registry, Japan. BMJ Open. 2015;5(3):e006294. doi: 10.1136/bmjopen-2014-006294
  18. Slatina E., Music M., Babic N. et al. Correlation of barometer pressure and incidence of cerebrovascular insult. Mater. Sociomed. 2012;24(4):232–237. doi: 10.5455/msm.2012.24.232-237
  19. Sloan M.A., Price T.R., Foulkes M.A. Circadian rhythmicity of stroke onset. Intracerebral and subarachnoid hemorrhage. Stroke. 1992;23(10):1420–1426. doi: 10.1161/01.str.23.10.1420
  20. Temes R.E., Bleck Th., Dugar S. et al. Circadian variation in ictus of aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Neurocrit. Care. 2012;16(2):219–223. doi: 10.1007/s12028-011-9640-6
  21. Turin T.Ch., Kita Y., Rumana N. et al. Diurnal variation in onset of hemorrhagic stroke is independent of risk factor status: Takashima Stroke Registry. Neuroepidemiology. 2010;34(1):25–33. doi: 10.1159/000255463
  22. Huang Q., Lin S.W., Hu W.P. et al. Meteorological variation is a predisposing factor for aneurismal subarachnoid hemorrhage: a 5-year multicenter study in Fuzhou, China. World Neurosurg. 2019;132:687–695. doi: 10.1016/j.wneu.2019.08.048
  23. Lejeune J.P., Vinchon M., Amouyel P. et al. Association of occurrence of aneurysmal bleeding with meteorologic variations in the north of France. Stroke. 2004;25:338–341. doi: 10.1161/01.str.25.2.338
  24. Muroi C., Yonekawa Y., Khan N. et al. Seasonal variations in hospital admissions due to aneurysmal subarachnoid haemorrhage in the state of Zurich, Switzerland. Acta Neurochir. (Wien). 2004;146(7):659–665. doi: 10.1007/s00701-004-0278-4
  25. van Donkelaar C.E., Potgieser A.R.E., Groen H. et al. Atmospheric pressure variation is a delayed trigger for aneurysmal subarachnoid hemorrhage. World Neurosurg. 2018;112:783–790. doi: 10.1016/j.wneu.2018.01.155
  26. Wang H., Sekine M., Chen X. et al. A study of weekly and seasonal variation of stroke onset. Int. J. Biometeorol. 2002;7(1):13–20. doi: 10.1007/s00484-002-0147-x
  27. Lai P.M., Dasenbrock H., Du R. The association between meteorological parameters and aneurysmal subarachnoid hemorrhage: a nationwide analysis. PLoS One. 2014;9(11):e112961. doi: 10.1371/journal.pone.0112961
  28. van Donkelaar C.E., Potgieser A.R.E., Groen H. et al. Atmospheric pressure variation is a delayed trigger for aneurysmal subarachnoid hemorrhage. World Neurosurg. 2018;112:783–790. doi: 10.1016/j.wneu.2018.01.155
  29. McDonald R.J., McDonald J.S., Bida J.P. et al. Subarachnoid hemorrhage incidence in the United States does not vary with season or temperature. AJNR Am. J. Neuroradiol. 2012;33(9):1663–1668. doi: 10.3174/ajnr.A3059
  30. Vermeer S.E., Rinkel G.J., Algra A. et al. Circadian fluctuations in onset of subarachnoid hemorrhage. New data on aneurysmal and perimesencephalic hemorrhage and a systematic review. Stroke. 1997;28(4):805–808. doi: 10.1161/01.str.28.4.805

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Шнякин П.Г., Казадаева И.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».