Патогенетические подтипы инсульта и критерии их диагностики у больных с ишемической болезнью сердца и церебральным атеросклерозом (клинико-морфологическое исследование)


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Важной задачей ангионеврологии является развитие учения о патогенетических подтипах ишемического инсульта и критериях их диагностики, определяющего возможность целенаправленного лечения и адекватной профилактики нарушений мозгового кровообращения.
Цель исследования. Определение патогенетических подтипов инсульта и уточнение возможности их дифференциальной диагностики у больных с ишемической болезнью сердца (ИБС) в сочетании с церебральным атеросклерозом.
Материалы и методы исследования. Проведено сопоставление результатов морфологического исследования и данных предшествующего обследования больных в 40 секционных случаях.
Результаты. Показано, что одни и те же формы ИБС (мерцательная аритмия, инфаркт миокарда, постинфарктный кардиосклероз) в сочетании с церебральным атеросклерозом могут обусловливать инсульты разных патогенетических подтипов – кардиогенного эмболического и гемодинамического – практически с одинаковой частотой (51% и 49% соответственно). Диагностика инсультов кардиогенного эмболического подтипа не менее чем в 90% случаев могла основываться на выявлении инфаркта вне областей смежного кровоснабжения церебральных артерий при наличии «эмболической» формы ИБС и отсутствии выраженного стеноза и эмбологенных атеросклеротических бляшек на стороне инфаркта. Инсульты гемодинамического подтипа не менее чем в 72% случаев определялись гемодинамическим фактором, связанным с ИБС и обусловливающим возникновение инфаркта в области смежного кровоснабжения или лакунарного инфаркта при наличии ипсилатерального выраженного стеноза. Установлена значительная частота геморрагического компонента в инфарктах мозга (38%) и бессимптомной эмболии внутренних органов (46%) при инсультах кардиогенного эмболического подтипа, а также гемодинамических инсультов с нетипичными для них локализацией и величиной инфарктов, возникающих при интракраниальных тандемных стенозах.
Заключение. У больных с ИБС и церебральным атеросклерозом продемонстрирована равная вероятность развития как кардиогенных эмболических инсультов, так и инсультов, развивающихся по гемодинамическому патогенетическому механизму. Доказано наличие отличительных признаков данных подтипов инсульта, позволяющих проводить их дифференциальную диагностику.

Об авторах

Ренат Эсатович Аблякимов

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: anufriev@neurology.ru
Россия, Москва

Павел Лазаревич Ануфриев

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: anufriev@neurology.ru
Россия, Москва

Маринэ Мовсесовна Танашян

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: anufriev@neurology.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Suslina Z.A., Gulevskaya T.S., Maksimova M.Yu., Morgunov V.A. Narusheniya mozgovogo krovoobrashсheniya: diagnostika, lechenie, profilaktika [Cerebrovascular disease: diagnosis, treatment, prevention]. Moscow. MEDpress-inform, 2016. 536 p. (In Russ.).
  2. Adams H.P.Jr., Bendixen B.H., Kappelle L.J. et al. Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke 1993; 24: 35–41. doi: 10.1161/01.STR.24.1.35. PMID: 7678184.
  3. Amarenco P., Bogousslavsky J., Caplan L.R. et al. The ASCOD Phenotyping of Ischemic Stroke (Updated ASCO Phenotyping). Cerebrovasc. Dis. 2013; 36: 1–5. doi: 10.1159/000352050. PMID: 23899749.
  4. Ay H., Benner T., Arsava E.M. et al. A computerized algorithm for etiologic classification of ischemic stroke: The Causative Classification of Stroke System. Stroke 2007; 38: 2979–2984. doi: 10.1161/STROKEAHA.107.490896. PMID: 17901381.
  5. Bogousslavsky J., Van Melle G., Regli F. The Lausanne Stroke Registry: analysis of 1,000 consecutive patients with first stroke. Stroke 1988; 19 (9): 1083–1092. doi: 10.1161/01.STR.19.9.1083. PMID: 3413804.
  6. Chen P.-H., Shan G., Wang Y.-J., et al. Classifying Ischemic Stroke, from TOAST to CISS. CNS Neuroscience and Therapeutics 2012; 18; 452–456. doi: 10.1111/j.1755-5949.2011.00292.x. PMID: 22268862.
  7. Gao S., Wang Y.J., Xu A.D., et al. Chinese ischemic stroke subclassification. Front. Neurol. 2011; 2 (6): 1–5. doi: 10.3389/fneur.2011.00006. PMID: 21427797.
  8. Suslina Z.A., Varakin Yu.Ya. Klinicheskoe rukovodstvo po rannej diagnostike, lecheniyu i profilaktike sosudistyh zabolevanij golovnogo mozga [Clinical guide to early diagnostics, treatment and prevention of cerebrovascular diseases]. Moscow, MEDpress-inform. 2015. 440 p. (In Russ.).
  9. Shevchenko Yu.L., Odinak M.M., Kuznecov A.N., Erofeev A.A. Kardiogennyj i angiogennyj cerebral’nyj embolicheskij insul’t (fiziologicheskie mehanizmy i klinicheskie projavleniya) [Cardiogenic and angiogenic cerebral embolic stroke (physiological mechanisms and clinical implications)]. Moscow. GEOTAR-Media, 2006. 272 p. (In Russ.).
  10. Arboix A., Alió J. Cardioembolic stroke: clinical features, specific cardiac disorders and prognosis. Current Cardiol. Rev. 2010; 6: 150–161. doi: 10.2174/157340310791658730. PMID: 21804774.
  11. Di Tullio M.R., Homma S. Mechanisms of cardioembolic stroke. Curr. Cardiol. Rep. 2002; 4: 141–148. doi: 10.1007/s11886-002-0027-3. PMID: 11827638.
  12. Ferro J.M. Cardioembolic stroke: an update. Lancet Neurol. 2003; 2: 177–188. doi: 10.1097/01.SMJ.0000063471.13035.85. PMID: 12849239.
  13. Murtagh B., Smalling R.W. Cardioembolic stroke. Curr. Atherosclr. Rep. 2006; 8: 310–316. doi: 10.1007/s11883-006-0009-9. PMID: 16822397.
  14. Ois A., Cuadrado-Godia E., Rodríguez-Campello А. et al. Relevance of stroke subtype in vascular risk prediction. Neurology 2013; 81: 575-580. doi: 10.1212/WNL.0b013e31829e6f37. PMID: 23825174.
  15. Bolotova T.A., Anufriev P.L. [Diagnostic criteria for ischemic strokes of various pathogenic subtypes in patients with atherosclerosis and arterial hypertension]. Annaly Klinicheskoy i Eksperimental’noy Nevrologii [Annals of clinical and experimental neurology]. 2009; 3 (4), 4–10. (In Russ.).
  16. Evdokimenko A.N., Gulevskaya T.S. [Single and multiple cerebral infarctions caused by atherosclerosis: morphology and pathogenesis]. Annaly Klinicheskoy i Eksperimental’noy Nevrologii [Annals of clinical and experimental neurology]. 2011; 5 (1): 11–18. (In Russ.).
  17. Tanashyan M.M., Lagoda O.V., Gulevskaya T.S. et al. [Progressing cerebral atherosclerosis: clinical, biochemical and morphological aspects]. Annaly Klinicheskoy i Eksperimental’noy Nevrologii [Annals of clinical and experimental neurology]. 2013; 7 (4): 4–9. (In Russ.).
  18. Caplan L.R., Wong K.S., Gao S., Hennerici M.G. Is hypoperfusion an important cause of strokes? If so, how? Cerebrovasc. Dis. 2006; 21: 145–153. doi: 10.1159/000090791. PMID: 16401883.
  19. Klijn C.J.M., Kappelle L.J. Haemodynamic stroke: clinical features, prognosis, and management. Lancet Neurol. 2010; 9: 1008–1017. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70185-X. PMID: 20864053.
  20. Bogiatzi C., Wannarong T., McLeod A.I. et al. SPARKLE (Subtypes of Ischaemic Stroke Classification System), Incorporating Measurement of Carotid Plaque Burden: A New Validated Tool for the Classification of Ischemic Stroke Subtypes. Neuroepidemiology 2014; 42: 243–251. doi: 10.1159/000362417. PMID: 24862944.
  21. Touboul P.J., Elbaz A., Koller C. et al. Common carotid artery intima-media thickness and ischemic stroke subtypes: the GENIC case-control study. The GENIC Investigators. Circulation 2000; 102 (3): 313–318. doi: 10.1161/01.CIR.102.3.313. PMID: 10899095.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ablyakimov R.E., Anufriev P.L., Tanashyan M.M., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».