Проспективное сравнение компьютерно-томографической ангиографии, магнитно-резонансной ангиографии и дигитальной субтракционной ангиографии для определения степени гемодинамически значимых стенозов внутренних сонных артерий


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью настоящего исследования является определение информативности компьютерно-томографической ангиографии (КТА) и бесконтрастной магнитно-резонансной ангиографии (МРА) в сравнении с дигитальной субтракционной ангиографией (ДСА) при атеросклеротическом поражении внутренних сонных артерий. Обследовано 70 пациентов со стенозами внутренних сонных артерий. Всем больным наряду с неврологическим осмотром проводились бесконтрастная МРА, КТА и ДСА экстракраниальных артерий. В каждом случае анализировалась проекция, на которой степень стеноза была максимальной. Для характеристики исследуемых методик использовались индексы чувствительности и специфичности, а также индекс позитивного высказывания. Частота совпадений результатов КТА с данными ДСА составила 95%, для МРА – 89%. КТА и бесконтрастная МРА могут быть использованы для адекватной оценки стенозов внутренних сонных артерий.

Об авторах

I. S. Davydenko

Научный центр неврологии РАМН, Москва

Автор, ответственный за переписку.
Email: platonova@neurology.ru
Россия

M. V. Krotenkova

Научный центр неврологии РАМН, Москва

Email: platonova@neurology.ru
Россия

R. N. Konovalov

Научный центр неврологии РАМН, Москва

Email: platonova@neurology.ru
Россия

M. A. Piradov

Научный центр неврологии РАМН, Москва

Email: platonova@neurology.ru
Россия

Список литературы

  1. Беличенко О.И., Абрамова Н.Н., Терновой С.К. Магнитноорезонансная томо- и ангиография в диагностике поражений экстра и интракраниальных артерий у больных с цереброваскулярными
  2. заболеваниями. Медицинская радиология и радиоционная безопасность. 1996; 41(6): 5–11.
  3. Булыгин В.П. Представление неточных и слабовыраженных данных в инструментальных медицинских экспертных системах. В кн.: Актуальные проблемы медицины. М., 1993: 105–109.
  4. Barnett H.J., Taylor D.W., Eliasziw M. et al. Benefit of carotid endarterectomy in patients with symptomatic moderate or severe stenosis: North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial Collaborators. N. Engl. J. Med. 1998; 339: 1415–1425.
  5. Eliasziw M., Streifler J.Y., Fox A.J. et al. Significance of plaque ulceration in symptomatic patients with highhgrade carotid stenosis: North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial. Stroke 1994; 25: 304–308.
  6. Endarterectomy for asymptomatic carotid artery stenosis: Executive Committee for the Asymptomatic Carotid Atherosclerosis Study. JAMA 1995; 273: 1421–1428.
  7. Hacklander T., Wegner H., Hoppe S. et al. Agreement of multislice CT angiography and MR angiography in assessing the degree of carotid artery stenosis in consideration of different methods of postprocessing. J. Comput. Assist. Tomogr. 2006; MayyJun., 30 (3): 433–42.
  8. Hatsukami T.S., Ferguson M.S., Beach K.W. et al. Carotid plaque morphology and clinical events. Stroke 1997; 28: 95–100.
  9. Ho V.B., Foo T.K. Optimization of gadoliniummenhanced magnetic resonance angiography using an automated bolussdetection algorithm. Invest. Radiol. 1998; 33: 515–523.
  10. Lell M., Fellner C., Baum U. et al. Evaluation of carotid artery stenosis with multisection CT and MR imaging: influence of imaging modality and postprocessing. AJNR Am. J. Neuroradiol. 2007; Jan., 28 (1): 104–10.
  11. Levy R.A., Prince M.R. Arteriallphase threedimensional contrastenhanced MR angiography of the carotid arteries. AJR Am. J. Roentgenol. 1996; 167: 211–215.
  12. MRC European Carotid Surgery Trial: interim results for symptomatic patients with severe (70–99%) or with mild (0–29%) carotid stenosis—European Carotid Surgery Trialists’ Collaborative Group. Lancet 1991; 337: 1235–1243.
  13. Nael K., Villablanca J.P., Pope W.B. et al. Supraaortic arteries: contrasttenhanced MR angiography at 3.0 T—highly accelerated parallel acquisition for improved spatial resolution over an extended field of view. Radiology 2007; Feb., 242 (2): 600–9.
  14. Remonda L., Heid O., Schroth G. Carotid artery stenosis, occlusion, and pseudooocclusion: firsttpass, gadoliniummenhanced, threeedimensional MR angiography— preliminary study. Radiology 1998; 208:95–102.
  15. Scarabino T., Carriero A., Magarelli N. et al. MR Angiography in carotid stenosis: a comparison of three techniques. Eur. J. Radiol. 1998; 28: 117–125.
  16. Schwartz R.B., Jones K.M., Chernoff D.M. et al. Common carotid artery bifurcation: evaluation with spiral CT. Radiology 1992; 185: 513–519.
  17. Slosman F., Stolpen A.H., Lexa F.J. et al. Extracranial atherosclerotic carotid artery disease: evaluation of nonnbreathhhold threeedimensional gadoliniummenhanced MR angiography. AJR Am. J. Roentgenol.1998; 170: 489–495.
  18. Vanninen R., Manninen H., Koivisto K. et al. Carotid stenosis by digital subtraction angiography: reproducibility of the European Carotid Surgery Trial and the North American. AJNR Am. J. Neuroradiol. 2004; 15: 1635–1641.
  19. Cronqvist M., Stahlberg F., Larsson E.M. et al. Evaluation of timeofflight and phaseecontrast MRA sequences at 1.0 T for diagnosis of carotid artery disease. I. A phantom and volunteer study. Acta Radiol. 1996; 37: 267–277.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Davydenko I.S., Krotenkova M.V., Konovalov R.N., Piradov M.A., 2008

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».