Гендерные и возрастные отличия морфометрических параметров нейронов в черном веществе головного мозга человека

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Морфологические изменения, развивающиеся в компактной части черного вещества (кчЧВ) головного мозга при старении и болезни Паркинсона (БП), имеют однонаправленный характер, но значительно различаются по интенсивности. Уточнение количественных параметров нейронов кчЧВ при старении с учетом пола и возраста пациентов позволит использовать их в качестве контрольных величин при изучении БП.

Цель исследования: изучить гендерные и возрастные особенности морфометрических параметров нейронов в структурах кчЧВ головного мозга человека.

Материал и методы. На срезах аутопсийного мозга мужчин и женщин в процессе нормального старения, в возрасте от 52 до 87 лет (12 случаев), изучали, используя метод

морфометрии, нейроны, окрашенные крезиловым фиолетовым и на тирозингидроксилазу (маркер дофамина), в кчЧВ. В вентральной и дорсальной областях кчЧВ подсчитывали число нейронов, в целом, и число дофаминовых нейронов, в частности, а также размеры тел клеток и их ядер.

Результаты. Обнаружили, что по мере старения наиболее существенные изменения клеточных параметров претерпевали медиальный, латеральный и промежуточный сегменты вентральной области. Общая плотность расположения нейронов уменьшалась на 33% в медиальном сегменте и на 23% в латеральном и промежуточном сегментах вентральной области, а плотность расположения дофаминовых нейронов в указанных сегментах снижалась на 28% и 24%, соответственно. Потеря нейронов сопровождалась увеличением размеров тел клеток и уменьшением их ядер. У женщин основные показатели нейронов в латеральном и промежуточном сегментах вентральной области были выше, чем у мужчин.

Заключение. Полученные данные позволяют предположить, что при нормальном старении инволюция протекает интенсивно в сегментах вентральной области кчЧВ, но у женщин – медленнее, чем у мужчин.

Об авторах

Владимир Николаевич Сальков

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vla-salkov@yandex.ru
Россия, Москва

Рудольф Михайлович Худоерков

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: vla-salkov@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Illarioshkin S.N., Vlasenko A.G., Fedotova E.Yu. [Current means for identifying the latent stage of a neurodegenerative process]. Annals of clinical and experimental neurology 2013; 2: 39–50. (In Russ.)
  2. Damier P., Hirsch E.С., Agid Y., Graybiel A.M. The substantia nigra of the human brain. II. Patterns of loss of dopamine-containing neurons in Parkinson's disease. Brain 1999; 122: 1437–1448. doi: 10.1093/brain/122.8.1437 PMID: 10430830.
  3. Pannese E. Morphological changes in nerve cells during normal aging. Brain Struct Funct 2011; 216: 85–89. doi: 10.1007/s00429-011-0308-y PMID: 21431333.
  4. Fearnley J.M., Lees A.J. Ageing and Parkinson’s disease: substantia nigra regional selectivity. Brain 1991; 114: 2283–2301. doi: 10.1093/brain/114.5.2283 PMID: 1933245.
  5. Levin O.S. [Klinicheskaya epidemiologiya bolezni Parkinsona]. In: Materiały II Natsional'nogo конгресса po Bolezn' Parkinsona i rasstroystvam dvizheniy. [Proceedings of the III National Congress of Parkinson’s Disease and Movement Disorders]. Moscow; 2011: 5–9. (In Russ.)
  6. Zucca F.A., Basso E., Cupaioli F.A. et al. Neuromelanin of the human substantia nigra: an update. Neurotox Res 2014; 25: 13–23. doi: 10.1007/s12640-013-9435-y PMID: 24155156.
  7. Ross G.W., Petrovitch H., Abbott R.D. et al. Parkinsonian signs and substantia nigra neuron density in decendents elders without PD. Ann Neurol 2004; 56: 532–539. DOI: doi: 10.1002/ana.20226 PMID: 15389895.
  8. Baba Y., Putzke J.D., Whaley N.R. et al. Gender and the Parkinson’s disease phenotype. J Neurol 2005; 252: 1201–1205. doi: 10.1007/s00415-005-0835-7 PMID: 16151602.
  9. Davidsdottir S., Cronin-Golomb A., Lee A. Visual and spatial symptoms in Parkinson's disease. Vision Research 2005; 45: 1285–1296. doi: 10.1016/j.visres.2004.11.006 PMID: 15733961.
  10. Schrag A., BenShlomo Y., Quinn N.P. Cross sectional prevalence survey of idiopathic Parkinson's disease and parkinsonism in London. BMJ 2000; 321: 21–22. doi: 10.1136/bmj.321.7252.21 PMID: 10875828.
  11. Kordower J.H., Olanow C.W., Dodiya H.B. et al. Disease duration and the integrity of the nigrostriatal system in Parkinson’s disease. Brain 2013; 136: 2419–2431. doi: 10.1093/brain/awt192 PMID: 23884810.
  12. Bellinger F.P., Bellinger M.T., Seale L.A. et al. Glutathione peroxidase 4 is associated with neuromelanin in substantia nigra and dystrophic axons in putamen of Parkinson's brain. Mol. Neurodeg. 2011; 6: 1–8. doi: 10.1186/1750-1326-6-8 PMID: 21255396.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Salkov V.N., Khudoerkov R.M., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».