Вегетативное обеспечение когнитивных функций и функциональная асимметрия при нормальном старении и хронической сосудистой недостаточности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Увеличение продолжительности жизни сопровождается ростом числа больных хроническими цереброваскулярными заболеваниями с прогрессирующим когнитивным снижением вплоть до деменции. Поэтому актуален поиск новых подходов для изучения патогенеза этих заболеваний, их профилактики и лечения. Нами проводился анализ данных сопряженности когнитивных показателей c характеристиками вегетативной нервной системы (ВНС) и управляемых ее систем при нормальном старении и у больных дисциркуляторной энцефалопатией (ДЭ). Исследованы показатели реактивности церебрального кровотока как результата корково-вегетативного взаимодействия, проанализированы характеристики кровотока по магистральным артериям головы с позиций его влияния на межполушарные энергетические процессы по данным медленной электрической активности мозга, изучена сопряженность показателей артериального давления и частоты сердечных отношений с когнитивными показателями. Поскольку признаки когнитивного снижения наблюдаются при нормальном старении и ДЭ, сделана попытка проанализировать зависимость когнитивных и вегетативных функций не только от ДЭ, но и от возраста. Показаны определенные особенности корково-вегетативного взаимодействия в группах, разделенных в соответствии с малыми признаками функциональной межполушарной асимметрии. Результаты этих исследований имеют значение для изучения патогенеза и прогнозирования когнитивных нарушений у пациентов с ДЭ.

Об авторах

Виталий Федорович Фокин

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Наталия Васильевна Пономарева

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Роман Борисович Медведев

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Алла Анатольевна Шабалина

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Маринэ Мовсесовна Танашян

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Ольга Викторовна Лагода

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Суслина З.А., Варакин Ю.Я., Верещагин Н.В. Сосудистые заболевания головного мозга: Эпидемиология. Патогенетические механизмы. Профилактика. М.: МЕДпресс-информ, 2009. 352 c.
  2. Суслина З.А., Иллариошкин С.Н., Пирадов М.А. Неврология и нейронауки – прогноз развития. Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2007; 1(1): 5–9.
  3. Танашян М.М., Максимова М.Ю., Домашенко М.А. Дисциркуляторная энцефалопатия. Путеводитель врачебных назначений. Терапевтический справочник. 2015; 2: 1–25.
  4. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В., Медведев Р.Б. и др. Сосудистая реактивность, вызванная когнитивной нагрузкой, у больных с дисциркуляторной энцефалопатией. Асимметрия 2016; 10(3): 18–31.
  5. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В., Медведев Р.Б. и др. Влияние возраста на реактивность системы кровоснабжения и когнитивные функции больных дисциркуляторной энцефалопатией. Асимметрия 2017; 11(4): 48–55.
  6. Craig A.D. Forebrain emotional asymmetry: a neuroanatomical basis? Trends Cog Sci 2005; 9(12): 566–571. doi: 10.1016/j.tics.2005.10.005. PMID: 16275155.
  7. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Технология исследования церебральной асимметрии. В кн.: М.А. Пирадов, С.Н. Иллариошкин, М.М. Танашян (ред.) Неврология ХХI века. Диагностические лечебные и исследовательские технологии. Руководство для врачей. М.: АТМО, 2015. Т.3: 350–375.
  8. Aston-Jones G., Rajkowski J., Kubiak P. et al. Role of the locus coeruleus in emotional activation. Prog Brain Res 1996; 107: 379–402. PMID: 8782532.
  9. Dworkin S. Interoception. In: Cacioppo J.T., Tassinary L.G., Berntson G.G. (Eds.). Handbook of Psychophysiology. 3d Ed. New-York: Cambridge University Press, 2007: 482-485. doi: 10.13140/2.1.2871.1369.
  10. Spyer K.M. Central nervous control of the cardiovascular system. In: Mathias C.J., Bannister R. (Eds.). Autonomic failure: a textbook of clinical disorders of the autonomic nervous system. Oxford: Oxford University Press, 1999: 45–55.
  11. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Энергетическая физиология мозга. М.: Антидор, 2003. 288 с.
  12. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В., Кунцевич Г.И. Электрофизиологичеcкие корреляты скорости движения крови по средней мозговой артерии здорового человека. Вестник РАМН 2013; 10: 57–60. doi: 10.15690/vramn.v68i10.790.
  13. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В., Медведев Р.Б. и др. Влияние газотранспортной системы мозгового кровотока на медленную электрическую активность головного мозга у пациентов с дисциркуляторной энцефалопатией Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2017; 11(4): 29–35. doi: 10.18454/ACEN.2017.4.3.
  14. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Соотношение уровня постоянного потенциала головного мозга и зрительных вызванных потенциалов при нормальном и патологическом старении у человека. Журнал высшей нервной деятельности 1994; 2: 222–228.
  15. Hugdahl K. Symmetry and asymmetry in the human brain. Eur Review 2005; 13(2): 119–133. doi: 10.1017/S1062798705000700.
  16. Marstrand J.R., Garde E., Rostrup E., et al. Cerebral perfusion and cerebrovascular reactivity are reduced in white matter hyperintensities. Stroke 2002; 33: 972–976. PMID: 11935046.
  17. Amano A., Tsunoda M., Aigaki T. et al. Age-related changes of dopamine, noradrenaline and adrenaline in adrenal glands of mice. Geriatr Gerontol Int 2013;13(2): 490–498. doi: 10.1111/j.1447-0594.2012.00929. PMID: 22934574.
  18. Critchley H.D., Corfield D.R., Chandler M.P. et al. Cerebral correlates of autonomic cardiovascular arousal: a functional neuroimaging investigation in humans. J Physiol 2000; 523(1): 259–270. PMID: 10673560.
  19. Сritchley H.D. Neural mechanisms of autonomic, affective, and cognitive integration. J Compar Neurol 2005; 493; 154–166. doi: 10.1002/cne.20749.PMID: 16254997.
  20. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В., Клопов В.И. и др. Кардиоваскулярная реактивность, вызванная когнитивной нагрузкой, у больных дисциркуляторной энцефалопатией. Асимметрия 2014; 8(3): 4–22.
  21. Фокин В.Ф., Медведев Р.Б., Пономарева Н.В. и др. Латерализация билатерального кровотока по центральным и периферическим артериям при когнитивной нагрузке у больных дисциркуляторной энцефалопатией. Асимметрия 2018; 12(2): 74–84. doi: 10.18454/ASY.2018.2.14185.
  22. Okada Y., Galbreath M.M., Shibata S. et al. Morning blood pressure surge is associated with arterial stiffness and sympathetic baroreflex sensitivity in hypertensive seniors. Am. J. Physiol Heart Circ Physiol 2013; 305(6): H793–802. doi: 10.1152/ajpheart.00254.2013. PMID: 23832695.
  23. Ogasawara K. Ogawa A., Yoshimoto T. Cerebrovascular reactivity to acetazolamide and outcome in patients with symptomatic internal carotid or middle cerebral artery occlusion. Stroke 2002; 33: 1857–1862. PMID: 12105366.
  24. Harris K.F., Matthews K.A. Interactions between autonomic nervous system activity and endothelial function: A model for the development of cardiovascular disease. Psychosom Med 2004; 66: 153–164. doi: 10.1097/01.psy.0000116719.95524.e2. PMID: 15039499.
  25. Pihlajamäki M., Tanila H., Hänninen T. et al. Verbal fluency activates the left medial temporal lobe: A functional magnetic resonance imaging study. Ann Neurol 2000; 47: 470–476. doi: 10.1002/1531-8249(200004)47:4<470:AIDANA10>3.0.CO;2-M. PMID: 10762158.
  26. Фокин В.Ф., Медведев Р.Б., Пономарева Н.В. и др. Регуляция линейной скорости кровотока в парных магистральных артериях при когнитивной нагрузке у больных дисциркуляторной энцефалопатией. Асимметрия 2017; 11(3): 36–45.
  27. Boban M., Črnac P, Junaković A, Malojčić B. Hemodynamic monitoring of middle cerebral arteries during cognitive tasks performance. Psychiatry Clin Neurosci 2014; 68 (11): 795–803. PMID: 24735174 doi: 10.1111/pcn.12191.
  28. Knecht S., Deppe M., Ebner A. et al. Noninvasive determination of language lateralization by functional transcranial doppler sonography. A comparison with the Wada test. Stroke 1998; 29: 82–86. PMID: 9445333.
  29. Hartje W., Ringelstein E.B., Ktstinger B. et al. Transcranial Doppler ultrasonic assessment of middle cerebral artery blood flow velocity changes during verbal and visuospatial cognitive tasks. Neuropsychologia 1994; 32(12): 1443–1452. doi: 10.1016/0028-3932(94)90116-3. PMID: 7885574.
  30. Sudheimer K.D., O’Hara R., Spiegel D. et al. Cortisol, cytokynes, and hippocampal volume interactions in the elderly. Front Aging Neurosci 2014; 6: 153–157. doi: 10.3389/fnagi.2014.00153. PMID: 25071562.
  31. Iadecola C., Park L., Capone C. Threats to the mind: aging, amyloid, and hypertension. Stroke 2009; 40 (3 Suppl): S40–S44. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.533638. PMID: 19064785.
  32. Droste D.W., Harders A.G., Rastogi E. Two transcranial Doppler studies on blood flow velocity in both middle cerebral arteries during rest and the performance of cognitive tasks. Neuropsychologia 1989; 27: 1221–1234. doi: 10.1016/0028-3932(89)90034-1. PMID: 2594168.
  33. Stroobant N., Vingerhoets G. Transcranial Doppler ultrasonography monitoring of cerebral hemodynamics during performance of cognitive tasks: a review. Neuropsychol Rev 2000; 10 (40): 213–231. PMID: 11132101.
  34. Фокин В.Ф., Медведев Р.Б., Пономарева Н.В. и др. Асимметрия кистевой силы и когнитивные характеристики больных дисциркуляторной энцефалопатией. Асимметрия 2018; 12(3): 31–38. doi: 10.18454/ASY.2018.3.16175.
  35. Фокин В.Ф., Медведев Р.Б., Пономарева Н.В. и др. Когнитивные и вегетативные характеристики больных дисциркуляторной энцефалопатией с правым и левым ведущим глазом. Асимметрия 2015; 9(3): 4–13

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Fokin V.F., Ponomareva N.V., Medvedev R.B., Shabalina A.A., Tanashyan M.M., Lagoda O.V., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».