Соматосенсорные вызванные потенциалы в оценке эффективности моторной реабилитации у пациентов с ишемическим инсультом


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Качество оценки реабилитационных мероприятий в начальной стадии восстановления утраченных функций возможно при регистрации соматосенсорных вызванных потенциалов (ССВП). У многих пациентов ССВП либо не регистрируются, либо их параметры слабо воспроизводимы. Для преодоления указанных сложностей было предложено модифицировать методику регистрации ССВП у пациентов, перенесших ишемический инсульт.

Цель исследования — оценить изменения параметров ССВП после моторной реабилитации у пациентов с ишемическим инсультом в раннем восстановительном периоде.

Материалы и методы. Обследовано 36 пациентов с острым ишемическим инсультом головного мозга в бассейне средней мозговой артерии. Выраженность неврологического дефицита и функциональное состояние нервной системы оценивали с использованием международных клинических шкал по данным электрофизиологического и нейровизуализационного исследований. Регистрацию ССВП проводили до начала и после полного выполнения курса моторной реабилитации (10 сеансов). Рассчитывали стандартные параметры ССВП.

Результаты. ССВП, исследованные до реабилитации, в ипсилатеральном полушарии не выявляются у 40% пациентов. После проведения курса реабилитации ССВП у большинства (83%) пациентов обнаруживаются, однако их параметры имеют значительный межиндивидуальный разброс, и у таких пациентов ССВП не могут быть использованы в качестве показателя эффективности проведенной реабилитации. В группе пациентов, у которых ССВП надежно регистрируются, и параметры основных компонентов P и N измеримы, было определено, что средняя латентность компонентов в ипсилатеральном полушарии составила: N = 48 ± 15 мс, P = 55 ± 16 мс. Данные значения значительно превышают показатели, соответствующие норме в популяции. Амплитудные параметры соответствуют опубликованным нормальным значениям. После курса реабилитации статистически значимых изменений латентности компонентов N и P не наблюдалось.

Заключение. Применение методики получения ССВП с пространственно-временны́м разделением позволит значительно расширить круг пациентов, у которых можно контролировать динамику состояния и эффективность реабилитационных процедур, направленных на восстановление утраченных двигательных функций в результате ишемического повреждения ткани мозга.

Об авторах

Валентина Михайловна Алифирова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Иван Владиславович Толмачев

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Екатерина Сергеевна Королева

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Кристина Сергеевна Кучерова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Список литературы

  1. Ермакова Н.Г. Психологические особенности больных с последствиями инсульта в левом и правом полушариях головного мозга в процессе реабилитации. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина 2008; (3): 24–31.
  2. Macdonell R.A., Donnan G.A., Bladin P.F. A comparison of somatosensory evoked and motor evoked potentials in stroke. Ann Neurol 1989; 25: 68–73. doi: 10.1002/ana.410250111. PMID: 2913930.
  3. Ueno T., Hada Y., Shimizu Y., Yamada T. Relationship between somatosen-sory event-related potential N140 aberrations and hemispatialagnosia in pa-tients with stroke: a preliminary study. Int J Neurosci 2018; 128: 487–494. doi: 10.1080/00207454.2017.1398155. PMID: 29076767.
  4. Thieme H., Morkisch N., Mehrholz J. et al. Mirror therapy for improving mo-tor function after stroke. Cochrane Database Syst Rev 2018; 7: CD008449. doi: 10.1002/14651858.CD008449.pub3. PMID: 29993119.
  5. Vedala К., Motahari S.M.A., Goryawala М. et al. Quasi-stationarity of EEG for intra operative monitoring during spinal surgeries. Scientific World Journal2014; 2014: 468269. doi: 10.1155/2014/468269. PMID: 24695792.
  6. Chai R., Naik G.R., Nguyen T.N. et al. Driver fatigue classification with in-dependent component by entropy rate bound minimization analysis in an EEG-based system. IEEE J Biomed Health Inform 2017; 21: 715–724. doi: 10.1109/JBHI.2016.2532354. PMID: 26915141.
  7. Lin C.Y., Yeh Y.C., Lai K.L. et al. High-frequency somatosensory evoked potentials of normal subjects. Acta Neurol Taiwan 2009; 18: 180–186. PMID: 19960961.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Alifirova V.M., Tolmachev I.V., Koroleva E.S., Kucherova K.S., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).