Соматосенсорные вызванные потенциалы в оценке эффективности моторной реабилитации у пациентов с ишемическим инсультом


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Качество оценки реабилитационных мероприятий в начальной стадии восстановления утраченных функций возможно при регистрации соматосенсорных вызванных потенциалов (ССВП). У многих пациентов ССВП либо не регистрируются, либо их параметры слабо воспроизводимы. Для преодоления указанных сложностей было предложено модифицировать методику регистрации ССВП у пациентов, перенесших ишемический инсульт.

Цель исследования — оценить изменения параметров ССВП после моторной реабилитации у пациентов с ишемическим инсультом в раннем восстановительном периоде.

Материалы и методы. Обследовано 36 пациентов с острым ишемическим инсультом головного мозга в бассейне средней мозговой артерии. Выраженность неврологического дефицита и функциональное состояние нервной системы оценивали с использованием международных клинических шкал по данным электрофизиологического и нейровизуализационного исследований. Регистрацию ССВП проводили до начала и после полного выполнения курса моторной реабилитации (10 сеансов). Рассчитывали стандартные параметры ССВП.

Результаты. ССВП, исследованные до реабилитации, в ипсилатеральном полушарии не выявляются у 40% пациентов. После проведения курса реабилитации ССВП у большинства (83%) пациентов обнаруживаются, однако их параметры имеют значительный межиндивидуальный разброс, и у таких пациентов ССВП не могут быть использованы в качестве показателя эффективности проведенной реабилитации. В группе пациентов, у которых ССВП надежно регистрируются, и параметры основных компонентов P и N измеримы, было определено, что средняя латентность компонентов в ипсилатеральном полушарии составила: N = 48 ± 15 мс, P = 55 ± 16 мс. Данные значения значительно превышают показатели, соответствующие норме в популяции. Амплитудные параметры соответствуют опубликованным нормальным значениям. После курса реабилитации статистически значимых изменений латентности компонентов N и P не наблюдалось.

Заключение. Применение методики получения ССВП с пространственно-временны́м разделением позволит значительно расширить круг пациентов, у которых можно контролировать динамику состояния и эффективность реабилитационных процедур, направленных на восстановление утраченных двигательных функций в результате ишемического повреждения ткани мозга.

Об авторах

Валентина Михайловна Алифирова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Иван Владиславович Толмачев

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Екатерина Сергеевна Королева

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Кристина Сергеевна Кучерова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Список литературы

  1. Ермакова Н.Г. Психологические особенности больных с последствиями инсульта в левом и правом полушариях головного мозга в процессе реабилитации. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина 2008; (3): 24–31.
  2. Macdonell R.A., Donnan G.A., Bladin P.F. A comparison of somatosensory evoked and motor evoked potentials in stroke. Ann Neurol 1989; 25: 68–73. doi: 10.1002/ana.410250111. PMID: 2913930.
  3. Ueno T., Hada Y., Shimizu Y., Yamada T. Relationship between somatosen-sory event-related potential N140 aberrations and hemispatialagnosia in pa-tients with stroke: a preliminary study. Int J Neurosci 2018; 128: 487–494. doi: 10.1080/00207454.2017.1398155. PMID: 29076767.
  4. Thieme H., Morkisch N., Mehrholz J. et al. Mirror therapy for improving mo-tor function after stroke. Cochrane Database Syst Rev 2018; 7: CD008449. doi: 10.1002/14651858.CD008449.pub3. PMID: 29993119.
  5. Vedala К., Motahari S.M.A., Goryawala М. et al. Quasi-stationarity of EEG for intra operative monitoring during spinal surgeries. Scientific World Journal2014; 2014: 468269. doi: 10.1155/2014/468269. PMID: 24695792.
  6. Chai R., Naik G.R., Nguyen T.N. et al. Driver fatigue classification with in-dependent component by entropy rate bound minimization analysis in an EEG-based system. IEEE J Biomed Health Inform 2017; 21: 715–724. doi: 10.1109/JBHI.2016.2532354. PMID: 26915141.
  7. Lin C.Y., Yeh Y.C., Lai K.L. et al. High-frequency somatosensory evoked potentials of normal subjects. Acta Neurol Taiwan 2009; 18: 180–186. PMID: 19960961.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Alifirova V.M., Tolmachev I.V., Koroleva E.S., Kucherova K.S., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».