Решённые и нерешённые вопросы цереброваскулярной патологии при сахарном диабете


Цитировать

Полный текст

Аннотация

За последние десятилетия подтверждён значительный вклад сахарного диабета 2-го типа (СД2) в развитие и прогрессирование цереброваскулярной патологии (ЦВП). Цель работы — представить результаты многолетних исследований, характеризующие в целом решённые вопросы коморбидности ЦВП и СД2, и поставить ряд вопросов, которые предстоит ещё уточнить.

Материалы и методы. Из большого массива данных были отобраны для включения в анализ результаты обследования 824 пациентов с ЦВП. Проблема ишемических инсультов была изучена у 250 пациентов: 128 больных СД2 (в возрасте 63 [54; 74] лет) и 122 пациентов без СД2 (62 [52; 71] года), а группу с хронической ЦВП составили 574 человека: 300 больных с СД2 (62 [56; 69] года) и 274 пациента без СД2 (63 [57; 68] года). Результаты ангиореконструктивного лечения атеросклеротического стеноза сонных артерий были оценены у 170 пациентов, из них у 72 пациентов с СД2. Группа контроля была представлена 86 лицами без ЦВП (возраст 60 [54; 63] лет). В широкий спектр проведённых клинических и лабораторно-инструментальных обследований входили оценка общесоматического и неврологического статуса, нейропсихологическое, нейровизуализационные, биохимические, гемореологические и гемостазиологические исследования.

Результаты. СД2 оказывает значимое влияние на неврологические, нейропсихологические, когнитивные и функциональные нарушения, а также на исход острых и хронических ЦВП, прогрессирование атеросклеротического поражения церебральных сосудов, изменений вещества мозга и крови. В настоящее время не решены вопросы качества гликемического контроля, длительности хронической гипергликемии в реализации нейрокогнитивных и структурных изменений головного мозга. Требует изучения роль негликемических изменений, в том числе влияние ряда медиаторов на сосудистые и нейродегенеративные механизмы поражения вещества головного мозга.

Заключение. Полученные результаты определяют широкий круг нерешённых вопросов и подчёркивают необходимость как возможных изменений ряда клинических алгоритмов, так и продолжения углублённых исследований проблемы ЦВП, ассоциированной с СД2.

Об авторах

Маринэ Мовсесовна Танашян

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: kseniya.antonova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5883-8119

д.м.н., профессор, член-корреспондент РАН, зам. директора по научной работе, руководитель 1-го неврологического отделения

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Ксения Валентиновна Антонова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kseniya.antonova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2373-2231

д.м.н., в.н.с 1-го неврологического отделения 

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Ольга Викторовна Лагода

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: kseniya.antonova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7562-4991

к.м.н., с.н.с. 1-го неврологического отделения

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Алла Анатольевна Шабалина

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: kseniya.antonova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9604-7775

к.м.н., в.н.с., рук. лаб. гемореологии, гемостаза и фармакокинетики с клинической лабораторной диагностикой 

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Список литературы

  1. GBD 2016 Lifetime Risk of Stroke Collaborators, Geigin V.L., Nguyen G. et al. Global, regional, and country­specific lifetime risks of stroke, 1990 and 2016. N Engl J Med. 2018;379(25):2429–2437. doi: 10.1056/NEJMoa1804492. PMID: 30575491.
  2. Williams R., Karuranga S., Malanda B. et al. Global and regional estimates and projections of diabetes­related health expenditure: results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition. Diabetes Res Clin Pract. 2020;162:108072. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108072. PMID: 32061820.
  3. Khoury J.C., Kleindorfer D., Alwell K. et al. Diabetes mellitus: a risk factor for ischemic stroke in a large biracial population. Stroke. 2013;44(6):1500–1504. doi: 10.1161/STROKEAHA.113.001318. PMID: 23619130.
  4. Lau L.H., Lew J., Borschmann K. et al. Prevalence of diabetes and its effects on stroke outcomes: A meta­analysis and literature review. J Diabetes Investig. 2019;10(3):780–792. doi: 10.1111/jdi.12932. PMID: 30220102.
  5. Szlachetka W.A., Pana T.A., Tiamkao S. et al. Impact of diabetes on complications, long term mortality and recurrence in 608,890 hospitalised patients with stroke. Glob Heart. 2020;15(1):2. doi: 10.5334/gh.364. PMID: 32489775.
  6. Li J., Quan K., Wang Y. et al. Effect of stress hyperglycemia on neurological deficit and mortality in the acute ischemic stroke people with and without diabetes. Front Neurol. 2020;11:576895. doi: 10.3389/fneur.2020.576895. PMID: 33071954.
  7. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. и др. Сахарный диабет в Российской Федерации: распространенность, заболеваемость, смертность, параметры углеводного обмена и структура сахароснижающей терапии по данным Федерального регистра сахарного диабета, статус 2017 г. Сахарный диабет. 2018;21(3):144–159. doi: 10.14341/DM9686.
  8. Сунцов Ю.И., Дедов И.И., Кудрякова С.В. Государственный регистр сахарного диабета: эпидемиологическая характеристика инсулиннезависимого сахарного диабета. Сахарный диабет. 1998;1(1):41–43.
  9. Chatterjee S., Peters S.A., Woodward M. et al. Type 2 diabetes as a risk factor for dementia in women compared with men: a pooled analysis of 2.3 million people comprising more than 100,000 cases of dementia. Diabetes Care. 2016;39(2):300–307. doi: 10.2337/dc15­1588. PMID: 26681727.
  10. Танашян М.М., Лагода О.В. Структурно­функциональные изменения сердечно­сосудистой системы у больных с ишемическими цереброваскулярными заболеваниями на фоне метаболического синдрома. Клиническая фармакология и терапия. 2012;21(5):59–62.
  11. Танашян М.М., Максюткина Л.Н., Лагода О.В. и др. Цереброваскулярные заболевания и каротидный атеросклероз: биомаркеры воспаления и коагуляции. Клиническая неврология. 2013;(3):16–24.
  12. Танашян М.М., Скрылев С.И., Антонова К.В., Медведев Р.Б. Каротидная реваскуляризация у больных сахарным диабетом 2 типа. Значение хронической гипергликемии. Ангиология и сосудистая хирургия. 2017;23(4):99–106.
  13. Суслина З.А., Танашян М.М., Ионова В.Г. Ишемический инсульт: кровь, сосудистая стенка, антитромботическая терапия. М., 2005.
  14. Georgakis M.K., Harshfield E.L., Malik R. et al. Diabetes mellitus, glycemic traits and cerebrovascular disease: a mendelian randomization study. Neurology. 2021;96(13):e1732–e1742. doi: 10.1212/WNL.0000000000011555. PMID: 33495378.
  15. Hyvärinen M., Qiao Q., Tuomilehto J. et al. Hyperglycemia and stroke mortality: comparison between fasting and 2­h glucose criteria. Diabetes Care. 2009;32(2):348–354. doi: 10.2337/dc08­1411. PMID: 19017775.
  16. Johnston K.C., Bruno A., Pauls Q. et al. Intensive vs standard treatment of hyperglycemia and functional outcome in patients with acute ischemic stroke: The SHINE randomized clinical trial. JAMA. 2019;322(4):326–335. doi: 10.1001/jama.2019.9346. PMID: 31334795.
  17. Ижбульдина Г.И., Новикова Л.Б. Гипергликемия и ишемический инсульт: особенности клинического течения у больных сахарным диабетом 2 типа. Фарматека. 2019;26(4):56–60. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/pharmateca.2019.4.56­60.
  18. Бондарь И.А., Краснопевцева И.П. Влияние уровня гликемии на динамику восстановления неврологического статуса при остром нарушении мозгового кровообращения у больных сахарным диабетом. Сибирский медицинский вестник. 2018;(2):3–7.
  19. Domashenko M.A., Maksimova M.Yu., Gafarova M.E et al. Personified approaches to reperfusion therapy of ischemic stroke. Human Physiology. 2018;44(8):869–874. doi: 10.1134/S0362119718080030.
  20. Saqqur M., Shuaib A., Alexandrov A.V et al. The correlation between admission blood glucose and intravenous rt­PA­induced arterial recanalization in acute ischemic stroke: a multi­centre TCD study. Int J Stroke. 2015;10(7):1087–1092. doi: 10.1111/ijs.12517. PMID: 26332252.
  21. Jiang Y., Liu N., Han J. et al. Diabetes mellitus/poststroke hyperglycemia: a detrimental factor for tPA thrombolytic stroke therapy. Transl Stroke Res. 2021;12(3):416–427. doi: 10.1007/s12975­020­00872­3. PMID: 33140258.
  22. Vanacker P., Heldner M.R., Seiffge D. et al. ASTRAL­R score predicts non­ recanalisation after intravenous thrombolysis in acute ischaemic stroke. Thromb Haemost. 2015; 113(5):911–917. doi: 10.1160/TH14­06­0482. PMID: 25589216.
  23. Bonnet F., Scheen A.J. Impact of glucose­lowering therapies on risk of stroke in type 2 diabetes. Diabetes Metab. 2017;43(4):299–313. doi: 10.1016/j.diabet.2017.04.004. PMID: 28522196.
  24. Arnett D.K., Blumenthal R.S., Albert M.A. et al. 2019 ACC/AHA Guideline on the primary prevention of cardiovascular disease: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association task force on clinical practice guidelines. Circulation. 2019;140(11):e596–e646. doi: 10.1161/CIR.0000000000000678. PMID: 30879355.
  25. Gerstein H.C., Hart R., Colhoun H.M. et al. The effect of dulaglutide on stroke: an exploratory analysis of the REWIND trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(2):106–114. doi: 10.1016/S2213­8587(19)30423­1. PMID: 31924562.
  26. Lei C., Deng Q., Li H., Zhong L. Association between silent brain infarcts and cognitive function: a systematic review and meta­analysis. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2019;28(9):2376–2387. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2019.03.036. PMID: 31285116.
  27. Fanning J.P., Wong A.A., Fraser J.F. The epidemiology of silent brain infarction: a systematic review of population­based cohorts. BMC Med. 2014;12:119. doi: 10.1186/s12916­014­0119­0. PMID: 25012298.
  28. Kwon H.M., Kim B.J., Lee S.H. et al. Metabolic syndrome as an independent risk factor of silent brain infarction in healthy people. Stroke. 2006;37(2):466–470. doi: 10.1161/01.STR.0000199081.17935.81. PMID: 16373631.
  29. Fukuda K., Takashima Y., Hashimoto M. et al. Early menopause and the risk of silent brain infarction in community­dwelling elderly subjects: the Sefuri Brain MRI Study. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2014;23:817–822. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2013.07.005. PMID: 24045081.
  30. West N.A., Windham B.G., Knopman D.S. et al. Neuroimaging findings in midlife and risk of late­life dementia over 20 years of follow­up. Neurology. 2019;92(9):e917–e923. doi: 10.1212/WNL.0000000000006989. PMID: 30659141.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Танашян М.М., Антонова К.В., Лагода О.В., Шабалина А.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».