Diffusion-weighted MRI and MR perfusion in an acute period of ischemic stroke


Cite item

Full Text

Abstract

In this study, most characteristic clinical and neuroimaging features of different subtypes of ischemic stroke (IS), such as different evolution rates during an acute period of the disease, were determined. Despite the lack of differences in the final size of the lesion, more frequent hemorrhagic transformation and the regress of ischemic penumbra in patients with cardioembolic stroke during the first week may be regarded as the evidence of
earlier recovery process in this subtype of IS. The obtained data allowed elaborating an algorithm of application of different MRI regimens for brain visualization in the context of examination and treatment of patients with acute IS.

About the authors

M. V. Krotenkova

Research Center of Neurology, Russian Academy of Medical Sciences, Moscow

Author for correspondence.
Email: platonova@neurology.ru
Russian Federation

A. S. Suslin

Research Center of Neurology, Russian Academy of Medical Sciences, Moscow

Email: platonova@neurology.ru
Russian Federation

M. M. Tanashyan

Research Center of Neurology, Russian Academy of Medical Sciences, Moscow

Email: platonova@neurology.ru
Russian Federation

R. N. Konovalov

Research Center of Neurology, Russian Academy of Medical Sciences, Moscow

Email: platonova@neurology.ru
Russian Federation

V. V. Bryukhov

Research Center of Neurology, Russian Academy of Medical Sciences, Moscow

Email: platonova@neurology.ru
Russian Federation

References

  1. Верещагин Н.В., Моргунов В.А., Гулевская Т.С. Патология головного мозга при атеросклерозе и артериальной гипертонии. М.: Медицина, 1997.
  2. Гераскина Л.А. Хронические цереброваскулярные заболевания при артериальной гипертонии: кровоснабжение мозга, центральная гемодинамика и функциональный сосудистый резерв. Дис. … докт. мед. наук. М., 2008.
  3. Гусев Е.И., Скворцова В.И. Ишемия головного мозга. М.: Медицина, 2001.
  4. Инсульт. Принципы диагностики, лечения и профилактики / Под ред. Н.В. Верещагина, М.А. Пирадова, З.А. Суслиной. М.: Интермедика, 2002.
  5. Инсульт: диагностика, лечение, профилактика / Под ред. З.А. Суслиной, М.А. Пирадова. М.: МЕДпресс-информ, 2008.
  6. Кадомская М.И. Артериальное давление в остром периоде при различных подтипах ишемического инсульта. Дис. … канд. мед. наук. М., 2008.
  7. Колтовер А.Н., Верещагин Н.В., Людковская И.Г., Моргунов В.А. Патологическая анатомия нарушений мозгового кровообращения. М.: Медицина, 1975.
  8. Коновалов А.Н., Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Магнитно-резонансная томография в нейрохирургии. М.: Видар, 1997.
  9. Максимова М.Ю. Малые глубинные (лакунарные) инфаркты головного мозга при артериальной гипертонии и атеросклерозе. Дис. … докт. мед. наук. М., 2002.
  10. Танашян М.М. Ишемические инсульт и основные характери; стики гемостаза и фибринолиза. Дис. … докт. мед. наук. М., 2000.
  11. Фонякин А.В. Ишемический инсульт: кардиальная патология в патогенезе, течении и прогнозе. Дис. … докт. мед. наук. М., 2000.
  12. Blondin D., Seitz R.J., Rusch O. et al. Clinical impact of MRI perfusion disturbances and normal diffusion in acute stroke patients. Eur J Radiol. 2008; 17: 5–12.
  13. Butcher K.S., Parsons M., MacGregor L. et al. Refining the perfusion-diffusion mismatch hypothesis. Stroke 2005; 36: 1153–1159.
  14. Gonzalez R.G., Hirsch S.A., Koroshetz W.J. et al. Acute ischemic stroke – imaging and intervention. Springer, 2006.
  15. Hamon M., Marie M., Clochon P. et al. Quantitative relationships between ADC and perfusion changes in acute ischemic stroke using combined diffusion-weighted imaging and perfusion MR (DWI/PMR). J. Neuroradiol. 2005; 32: 118–124.
  16. Heidenreich J.O., Hsu D., Wang G. et al. Magnetic resonance imaging results can affect therapy decisions in hyperacute stroke care. AJNR 2008; 49: 550–557.
  17. Montinel N.H., Rosso C., Chupin N. et al. Automatic prediction of infarct grown in acute ischemic stroke from MR apparent diffusion coefficient maps. Acad. Radiol. 2008; 15: 77–83.
  18. Moritani Т., Ekholm S., Westesson P.L. Diffusion-Weighted MR Imaging of the Brain. Springer, 2005.
  19. Moseley M.E., Kucharczyk J., Mintorovitch J. et al. Diffusion; weighted MR imaging of acute stroke: correlation with T2-weighted and magnetic susceptibility-enhances MR imaging in cats. AJNR 1990; 11: 423–429.
  20. Schellinger P.D., Chalela J.A., Kang D. et al. Diagnostic and prognostic value of early MR imaging vessel signs in hyperacute stroke patients imaged <3 h and treated with recombinant tissue plasminogen activator. AJNR 2005; 26: 618–624.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2009 Krotenkova M.V., Suslin A.S., Tanashyan M.M., Konovalov R.N., Bryukhov V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».