АНАЛИЗ РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫХ СВЕДЕНИЙ ОБ ОБЪЕКТАХ ПРОТИВНИКА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- Авторы: Куклин Р.В.1
-
Учреждения:
- Михайловская военная артиллерийская академия
- Выпуск: Том 3, № 138 (2025): ИЗВЕСТИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ РАКЕТНЫХ И АРТИЛЛЕРИЙСКИХ НАУК
- Страницы: 65-70
- Раздел: Статьи
- URL: https://ogarev-online.ru/2075-3608/article/view/313984
- ID: 313984
Цитировать
Аннотация
В условиях современных войн и вооруженных конфликтов повысилась актуальность проблемы оперативного анализа разведывательных сведений на предмет выявления важных высокоманевренных объектов противника, своевременное огневое поражение которых оказывает значительное влияние на исход боя (операции). В статье приведены методики автоматизированного решения творческие задачи анализа разведывательных сведений с применением технологий искусственного интеллекта (машинного обучения).
Об авторах
Р. В. Куклин
Михайловская военная артиллерийская академия
Автор, ответственный за переписку.
Email: sazykin@npo-sm.ru
канд. техн. наук, докторант
РоссияСписок литературы
- Макаренко С.И., Иванов М.С. Сетецентрическая война — принципы, технологии, примеры и перспективы: монография. СПб.: Наукоемкие технологии, 2018. 898 с.
- Куклин Р.В. Информационно-аналитическое обеспечение ведения разведывательно-ударных действий ракетными войсками и артиллерией в условиях высокотехнологичных военных конфликтов // Военная мысль. 2025. № 1. С. 81–89.
- Воробьев И.Н., Киселев В.А. От современной тактики к тактике сетецентрических действий // Военная мысль. 2020. № 13. С. 365–399.
- Dombrowski P.J., Gholz E. Ross A.L. Military Transformation and the Defense Industry After Next: The Defense Inductrial Implications of Network-Centric Warfare. Newport: Naval War College, 2002. 127 p.
- Сидорин А.Н., Прищепов В.М., Акуленко В.П. Вооруженные силы США в XXI веке: военно-теоретический труд. М.: Кучково поле; Военная книга, 2013. 800 с.
- Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. Изд. 2-е; пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. 1408 с.
- Воробьев И.Н., Киселев В.А. Тактика сетецентрических действий // Армейский сборник. 2014. № 4. С. 44–46.
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964. 576 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Изд. 2-е; пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1104 с.
- Берикашвили В.Ш., Оськин С.П. Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы: учебное пособие для вузов. Изд. 2-е. М.: Юрайт, 2021. 163 с.
- Барабанов А.В., Дорофеев А.В., Марков А.С., Цирлов В.Л. Семь безопасных информационных технологий. М.: ДМК Пресс, 2017. 224 с.
- Сафронов М.А., Городнов Е.И. Развитие артиллерийской разведки путем использования интеллектуальной сетевой системы управления // Военная мысль. 2021. № 12. С. 52–59.
- Исмаилов Р.А., Гайнуллин Р.Р. Применение искусственного интеллекта в радиолокационной разведке // Молодой ученый. 2023. № 44 (491). С. 37–40.
- Бырков И.А. Обеспечение применения искусственного интеллекта в комплексах военного назначения для автоматического распознавания объектов вооружения, военной и специальной техники // Вооружение и экономика. 2023. № 2 (640). С. 47–54.
- Степанов А. Основные направления применения искусственного интеллекта в Вооруженных силах ведущих зарубежных стран // Зарубежное военное обозрение. 2021. № 1 (886). С. 30–35.
- Балыбердин В.А., Маркелов Е.Б., Шаклеин А.Ф. О применение элементов искусственного интеллекта на низовом уровне войскового управления // Извести Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2022. № 3 (123). С. 3–7.
Дополнительные файлы
