МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАПАСОВ МАТЕРИАЛЬНЫХ СРЕДСТВ НА ПУНКТАХ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описана методика определения запасов материальных средств в пунктах материально-технического обеспечения для бесперебойного обеспечения группировок сил Военно-Морского Флота, действующих в дальней морской зоне. Методика разработана на основе анализа состояния и проблемных вопросов создания и распределения запасов материальных средств для обеспечения соединений, частей и организаций флота.

Об авторах

А. В. Бабенков

РАРАН; ВА МТО им. А.В. Хрулева

Автор, ответственный за переписку.
Email: babencoff@rambler.ru

чл.-корр. РАРАН, д-р экон. наук, профессор, доцент кафедры автотранспортного и дорожного обеспечения

Россия

А. В. Дупин

ВА МТО им. А.В. Хрулева

Email: dav2707@yandex.ru

научный сотрудник НИИ (ВСИ МТО ВС РФ)

Россия

Б. В. Гавкалюк

СПбУГПС МЧС

Email: igps.ru@mail.ru

д-р техн. наук, доцент, советник РАРАН, начальник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России

Россия

Список литературы

  1. Атаманов Р.В., Бабенков В.И., Башкиров Д.С. Обоснование рациональных запасов в системе материально-технического обеспечения соединений и частей территориальной обороны // В сборнике: Региональные аспекты управления, экономики и права Северо-Западного
  2. федерального округа России. Меж-вузовский сборник научных трудов. Санкт-Петербург, 2017. С. 19–24.
  3. Бабенков В.И., Бабенков А.В. Обоснование рациональных текущих запасов в системе материально-технического обеспечения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2016. № 2 (92). С. 90–96.
  4. Бабенков В.И., Суяров А.С. Военно-экономическое обоснование рациональных показателей запасов материальных средств войск радиационной, химической и биологической защиты // Научный вестник Вольского военного института материального обеспечения. 2019. № 2 (50). С. 123–129.
  5. Бабенков В.И., Бабенков А.В., Бузанов А.В. Математическая модель управления запасами материальных средств группировки войск (сил) территориальной обороны // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2020. № 3 (113). С. 55–58.
  6. Бузанов А.В., Бабенков В.И. Определение рационального объема материальных средств группировки войск (сил) территориальной обороны // Актуальные проблемы защиты и безопасности. Труды XXIII Всероссийской научно-практической конференции РАРАН. 2020. Т. 4. С. 62–70.
  7. Грачев В.В., Курбанов А.Х., Серба В.Я. Управление запасами как одно из направлений повышения эффективности системы материально-технического обеспечения военной организации государства // Наука и военная безопасность. 2017. № 1 (8). С. 117–122.
  8. Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С.А. Управление запасами в логистике: методы, модели, информационные технологии: учеб. пособие для вузов. СПб.: Бизнес-пресса, 2006. 358 с.
  9. Коновалов В.Б., Бабенков А.В., Гурьянов А.В. Расчетно-аналитическая модель обоснования параметров целевых логистических систем // Вооружение и экономика. 2021. № 1 (55). С. 171–179.
  10. Серба В.Я. Моделирование недопоставок материальных средств войскам при нарушении договорных обязательств // Наука и военная безопасность. 2016. № 2 (5). С. 97–101.
  11. Топоров А.В., Бабенков В.И. Обоснование норм неприкосновенных запасов материальных средств в войсковом звене // Научный вестник Вольского военного института материального обеспечения. 2019. № 2 (50). С. 5–11.
  12. Топоров А.В., Бабенков В.И. Методологические основы военно-экономической эффективности интегрированной системы материально-технического обеспечения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2017. № 4 (99). С. 13–22.
  13. Результаты исследований специального учения с органами военного управления, соединениями, воинскими частями и организациями материально-технического обеспечения Военно-Морского Флота Южного военного округа: частный отчет рабочей группы ВУНЦ ВМФ «Военно-морская академия». СПб.: 2012. 142 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).