SIGNAL FUSION USING CROSS-SPECTRAL ANALYSIS IN ACTIVE RADAR SYSTEMS

Capa

Citar

Resumo

This paper describes an algorithm for data fusion using the cross-spectral analysis method. It
is based on signal transformations in the frequency domain, enabling the identification of their
interrelationships by weighting and combining their spectral representations. The method is
aimed at improving the quality of the output data and minimizing the impact of various noise
sources and interference. The article also briefly discusses other data fusion methods in radar
systems.

Sobre autores

S. Zakharov

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: sz11079812@mail.ru

аспирант

Rússia

D. Masyagina

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: dasha61510@mail.ru

магистрант кафедры «Системы приводов, мехатроника и робототехника»

Rússia

Yu. Konoplev

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Autor responsável pela correspondência
Email: urzig_eastwood@mail.ru

старший преподаватель кафедры «Радиоэлектронные системы управления»

Rússia

A. Yuev

БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова

Email: betterthanjms@gmail.com

аспирант кафедры «Систем управления и компьютерных технологий»

Rússia

Bibliografia

  1. Michael Inggs. Synthetic Aperture Radar during the 50 Years of the Aerospace and Electronic Systems Society // IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine. Vol. 38, edition 1. Pp. 22–31.
  2. Костров В.В., Криштопов А.В., Толстов Е.Ф., Цветков О.Е. Анализ возможностей двухчастотного космического РСА Х и Р диапазонов / Всероссийские открытые Армандовские чтения // Современные проблемы дистанционного зондирования, радиолокации, распространения и дифракции волн, 2019. Муром: Муромский институт (филиал) ВГУ им. А.Г и Н.Г. Столетовых, 2019. С. 371–383.
  3. Потапов А.А., Кузнецов В.А., Аликулов Е.А. Анализ способов комплексирования изображений, формируемых многодиапазонными радиолокационными станциями с синтезированной апертурой // Известия вузов России. Радиоэлектроника. 2021. Т. 24. № 3. С. 6–21.
  4. Столбов М.Б. Основы анализа и обработки речевых сигналов. СПб.: НИУ ИТМО, 2021. 101 с.
  5. Лихачев В.П., Купряшкин И.Ф., Рязанцев Л.Б. Малогабаритные многофункциональные РЛС с непрерывным частотно-модулированным излучением. М.: Радиотехника, 2020. 279 с.
  6. Cumming I.G., Wong F.H. Digital data processing by synthesized radar aperture: Algorithms and implementation. Boston, London: 436 p.
  7. Верба В.С., Неронский Л.Б., Турук В.Э. Перспективные технологии цифровой обработки радиолокационной информации космических РСА: монография под общ. ред. члена-корреспондента Российской академии наук В.С. Вербы. М.: Радиотехника, 2019. 416 с.
  8. Доросинский Л.Г., Виноградова Н.С. Теория и практика формирования и обработки радиолокационных изображений: учеб.-метод. пособие. Екатеринбург, 2021. 232 с.
  9. Robert Wang, Yunkai Deng. Bistatic SAR System and Signal Processing Technology. Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2018. 286 р.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).