Клиническое значение определения биомаркера крови ST2 у больных с хронической сердечной недостаточностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Стимулирующий фактор роста, экспрессируемый геном 2 (ST2), и натрийуретические пептиды (BNP и NT-proBNP) отражают течение двух разных, но пересекающихся биологических процессов, поэтому маркеры могут предоставить дополнительную информацию о состоянии пациента. Будучи маркером гемодинамической нестабильности и растяжения кардиомиоцитов, NT-proBNP/BNP больше подходит для выявления хронической сердечной недостаточности, но прогностический потенциал этого маркера недостаточен для оценки возможности повторной госпитализации в течение 30 дней, а также других сердечно-сосудистых осложнений (ССО). ST2 является наиболее сильным и клинически значимым прогностическим маркером кумулятивных сердечно-сосудистых событий и смертности. Использование новых высокоспецифичных кардиобиомаркеров позволит прогнозировать развитие ССО с высокой степенью прогностической ценности и, следовательно, позволит профилактически назначать соответствующую патогенетическую терапию, направленную на улучшение качества жизни пациентов, снижение смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и сокращение экономических затрат государства на лечение сердечной недостаточности и ССО.

Об авторах

Амина Магомедовна Алиева

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: amisha_alieva@mail.ru
канд. мед. наук, доц. каф. Москва, Россия

Татьяна Витальевна Пинчук

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: doktor2000@inbox.ru
канд. мед. наук, доц. Москва, Россия

Ильда Исмаиловна Алмазова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

врач-преподаватель Москва, Россия

Ольга Александровна Эттингер

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

канд. мед. наук, доц. каф. Москва, Россия

Рамиз Камраддинович Валиев

ГБУЗ «Московский клинический научно-практический центр им. А.С. Логинова» Департамента здравоохранения г. Москвы

канд. мед. наук, зав. Москва, Россия

Максим Александрович Батов

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

студент Москва, Россия

Игорь Геннадиевич Никитин

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

д-р мед. наук, проф., зав. каф. Москва, Россия

Список литературы

  1. Pascual-Figal DA, Lax A, Perez-Martinez MT, et al. Clinical relevance of sST2 in cardiac diseases. Clin Chem Lab Med. 2016;54(1):29-35. doi: 10.1515/cclm-2015-0074
  2. Januzzi JL Jr, Ahmad T, Mulder H, et al. Natriuretic Peptide Response and Outcomes in Chronic Heart Failure With Reduced Ejection Fraction. J Am Coll Cardiol. 2019;74(9):1205-17. doi: 10.1016/j.jacc.2019.06.055
  3. Ciccone MM, Cortese F, Gesualdo M, et al. A Novel Cardiac Bio-Marker: ST2: A Review. Molecules. 2013;18(12):15314-28. doi: 10.3390/molecules181215314
  4. Sanada S, Hakuno D, Higgins LJ, et al. IL-33 and ST2 comprise a critical biomechanically induced and cardioprotective signaling system. J Clin Invest. 2007;117:1538-49. doi: 10.1172/JCI30634
  5. Januzzi JL Jr. ST2 as a Cardiovascular Risk Biomarker: From the Bench to the Bedside. J Cardiovasc Transl Res. 2013;6(4):493-500. doi: 10.1007/s12265-013-9459-y
  6. Nadar SK, Shaikh MM. Biomarkers in Routine Heart Failure Clinical Care. Card Fail Rev. 2019;5(1):50-6. doi: 10.15420/cfr.2018.27.2
  7. Mueller T, Jaffe AS. Soluble ST2: Analytical considerations. Am J Cardiol. 2015;115(7 Suppl):8B-21B. doi: 10.1016/j.amjcard.2015.01.035
  8. Boisot S, Beede J, Isakson S, et al. Serial sampling of ST2 predicts 90-day mortality following destabilized heart failure. J Card Fail. 2008;14(9):732-8. doi: 10.1016/j.cardfail.2008.06.415
  9. Mueller T, Dieplinger B, Gegenhuber A, et al. Increased plasma concentrations of soluble ST2 are predictive for 1-year mortality in patients with acute destabilized heart failure. Clin Chem. 2008;54(4):752-6. doi: 10.1373/clinchem.2007.096560
  10. Копьева К.В., Гракова Е.В., Тепляков А.Т. Новые маркеры сердечной недостаточности: значение для диагностики и прогнозирования NT-proBNP и интерлейкиновых рецепторов - членов семейства ST2. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2018;7(1):94-101
  11. Lupon J, de Antonio M, Vila J, et al. Development of a novel heart failure risk tool: The Barcelona Bio-Heart Failure Risk Calculator (BCN bio-HF Calculator). PLoS One. 2014;9(1):e85466. doi: 10.1371/journal.pone.0085466
  12. Emdin M, Aimo A, Vergaro G, et al. sST2 predicts outcome in chronic heart failure beyond NT-proBNP and high-sensitivity troponin T. J Am Coll Cardiol. 2018;72(19):2309-20. doi: 10.1016/j.jacc.2018.08.2165
  13. Gaggin HK, Motiwala S, Bhardwaj A, et al. Soluble concentrations of the interleukin receptor family member ST2 and 0-blocker therapy in chronic heart failure. Circ Heart Fail. 2013;6(6):1206-13. DOI:10.1161/ CIRCHEARTFAILURE.113.000457
  14. Dudek M, Kaluzna-Oleksy M, Migaj J, Straburzynska-Migaj E. Clinical value of soluble ST2 in cardiology. Adv Clin Exp Med. 2020;29(10):1205-10. doi: 10.17219/acem/126049
  15. Coronado MJ, Bruno KA, Blauwet LA, et al. Elevated sera sST2 is associated with heart failure in men №50 years old with myocarditis. J Am Heart Assoc. 2019;8(2):e008968. doi: 10.1161/JAHA.118.008968
  16. Farcaf AD, Anton FP, Goidescu CM, et al. Serum soluble ST2 and diastolic dysfunction in hypertensive patients. Dis Markers. 2017;2714095. doi: 10.1155/2017/2714095
  17. Chen C, Qu X, Gao Z, et al. Soluble ST2 in patients with nonvalvular atrial fibrillation and prediction of heart failure. Int Heart J. 2018;59(1):58-63. doi: 10.1536/ihj.16-520
  18. Okar S, Kaypakli O, §ahin DY, Ko<; M. Fibrosis marker soluble ST2 predicts atrial fibrillation recurrence after cryoballoon catheter ablation of nonvalvular paroxysmal atrial fibrillation. Korean Circ J. 2018;48(10):920-9. doi: 10.4070/kcj.2018.0047
  19. Ibrahim NE, Lyass A, Gaggin HK, et al. Predicting new-onset HF in patients undergoing coronary or peripheral angiography: Results from the Catheter Sampled Blood Archive in Cardiovascular Diseases (CASABLANCA) study. ESC Heart Fail. 2018;5(3):240-8. doi: 10.1002/ehf2.12268
  20. Patel DM, Thiessen-Philbrook H, Brown JR, et al. Association of plasma soluble ST2 and galectin 3 with cardiovascular events and mortality following cardiac surgery. Am HeartJ. 2020;220:253-63. doi: 10.1016/j.ahj.2019.11.014
  21. Lupon J, de Antonio M, Galan A, et al. Combined use of the novel biomarkers high sensitivity troponin T and ST2 for heart failure risk stratification vs conventional assessment. Mayo Clin Proc. 2013;88(3):234-43. doi: 10.1016/j.mayocp.2012.09.016:234-43
  22. Anand IS, Rector TS, Kuskowski M, et al. Prognostic Value of Soluble ST2 in the Valsartan Heart Failure Trial. Circ Heart Fail. 2014;7(3):418-26. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.113.001036
  23. Vorovich E, French B, Ky B, et al. Biomarker predictors of cardiac hospitalization in chronic heart failure: a recurrent event analysis. J Card Fail. 2014;20(8):569-76. doi: 10.1016/j.cardfail.2014.05.013
  24. Ahmad T, Fiuzat M, Neely B, et al. Biomarkers of myocardial stress and fibrosis as predictors of mode of death in patients with chronic heart failure. JACC Heart Fail. 2014;2:260-8. doi: 10.1016/j.jchf.2013.12.004
  25. Yancy CW, Jessup M, Bozkurt B, et al. American College of Cardiology Foundation; American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. 2013 ACCF/AHA guideline for the management of heart failure: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol. 2013;62(16):e147-239. doi: 10.1016/j.jacc.2013.05.019
  26. Gaggin HK, Szymonifka J, Bhardwaj A, et al. Head-to-head comparison of serial soluble ST2, growth differentiation factor-15, and highly-sensitive troponin T measurements in patients with chronicheart failure. JACC Heart Fail. 2014;2(1):65-72. doi: 10.1016/j.jchf.2013.10.005
  27. Caselli C, D’Amico A, Ragusa R, et al. IL-33/ST2 pathway and classical cytokines in end-stage heart failure patients submitted to left ventricular assist device support: a paradoxic role for inflammatory mediators? MediatorsInflamm. 2013;2013:498703. doi: 10.1155/2013/498703
  28. Zilinski JL, Shah RV, Gaggin HK, et al. Measurement of multiple biomarkers in advanced stage heart failure patients treated with pulmonary artery catheter guided therapy. Crit Care. 2012;16(4):R135. doi: 10.1186/cc11440
  29. Dieplinger B, Mueller T. Soluble ST2 in heart failure. Clin Chim Acta. 2015;443:57-70. doi: 10.1016/j.cca.2014.09.021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».