Использование метода роботизированной кинезиотерапии у пациентов с последствиями инсульта

Обложка
  • Авторы: Бронников В.А1,2, Смычёк В.Б3, Мавликаева Ю.А4, Кравцов Ю.И1, Склянная К.А1,2
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А.Вагнера» Минздрава России
    2. КГАУ «Центр комплексной реабилитации инвалидов»
    3. ГУ «Республиканский научно-практический центр медицинской экспертизы и реабилитации»
    4. ФКУ «Главное бюро медико-социальной экспертизы» по Пермскому краю Минтруда России
  • Выпуск: Том 19, № 2-1 (2017)
  • Страницы: 49-52
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/2075-1753/article/view/94674
  • ID: 94674

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Важнейшая задача реабилитации у постинсультных пациентов - это восстановление навыков ходьбы. В настоящее время в физической реабилитации пациентов активно используются робототехнические комплексы для восстановления навыков ходьбы. В статье представлены результаты изучения эффективности применения роботизированной кинезиотерапии в комплексной реабилитации постинсультных пациентов. Были обследованы 92 пациента, из них 50 человек в основной группе с применением роботизированного комплекса «Локомат» и 42 пациента в контрольной группе с применением традиционной методики физической терапии. Получены статистически значимые различия по показателям мобильности, моторики и чувствительности в паретичной ноге, силы и тонуса мышц в паретичных конечностей, а также улучшения повседневной активности. Выявлено положительное влияние применения роботизированных устройств в реабилитации пациентов с последствиями инсульта.

Об авторах

В. А Бронников

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А.Вагнера» Минздрава России; КГАУ «Центр комплексной реабилитации инвалидов»

Email: bronnikov66@mail.ru
д-р мед. наук, проф., зав. каф. физической культуры и здоровья с курсами медико-социальной и физической реабилитации ФПК и ППС ФГБОУ ВО «ПГМУ им. академика Е.А.Вагнера», дир. КГАУ «Центр комплексной реабилитации инвалидов», врач-невролог, гл. внештатный специалист по реабилитации Минздрава Пермского края 614990, Россия, Пермь, ул. Петропавловская, д. 26; 614094, Россия, Пермь, ул. Связистов, д. 11а

В. Б Смычёк

ГУ «Республиканский научно-практический центр медицинской экспертизы и реабилитации»

Email: priemnaia.meir@mail.ru
д-р мед наук, дир. ГУ «РНПЦ медицинской экспертизы и реабилитации» 223027, Республика Беларусь, Минская обл., Минский р-н, пос. Городище

Ю. А Мавликаева

ФКУ «Главное бюро медико-социальной экспертизы» по Пермскому краю Минтруда России

Email: mavlikaeva@mail.ru
д-р мед. наук, врач по МСЭ, нач. организационно-методического отд. ФКУ ГБ МСЭ по Пермскому краю 614010, Россия, Пермь, ул. Комсомольский пр-т, д. 77

Ю. И Кравцов

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А.Вагнера» Минздрава России

чл.-кор. РАЕ, д-р мед. наук, проф. ФГБОУ ВО «ПГМУ им. академика Е.А.Вагнера», засл. деят. науки РФ 614990, Россия, Пермь, ул. Петропавловская, д. 26

К. А Склянная

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А.Вагнера» Минздрава России; КГАУ «Центр комплексной реабилитации инвалидов»

Email: skks1008@mail.ru
аспирант каф. физической культуры и здоровья с курсом медико-социальной и физической реабилитации ФПК и ППС ФГБОУ ВО «ПГМУ им. академика Е.А.Вагнера», врач-невролог КГАУ «Центр комплексной реабилитации инвалидов» 614990, Россия, Пермь, ул. Петропавловская, д. 26; 614094, Россия, Пермь, ул. Связистов, д. 11а

Список литературы

  1. Lozano R, Naghavi M, Foreman K et al. Global and regional mortality from 235 causes of death for 20 age groups in 1990 and 2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet 2012; 380 (9859): 2095-128. doi: 10.1016/s0140-6736(12)61728-0.
  2. Плотникова О.А., Мавликаева Ю.А. Анализ инвалидности взрослого населения Пермского края вследствие инсульта. Проблемы соц. гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2014; 2: 17-9.
  3. Westlake K, Patten C. Pilot study of Lokomat versus manual - assisted treadmill training for locomotor recovery post - stroke. J Neuro Engineering Rehabilitation 2009; 6 (1): 18. doi: 10.1186/1743-0003-6-18
  4. Huang V, Krakauer J. Robotic neurorehabilitation: a computational motor learning perspective. J Neuro Engineering Rehabilitation 2009; 6 (1): 5. doi: 10.1186/1743-0003-6-5.
  5. Кравцов Ю.И., Бронников В.А., Вильдеман А.В. и др. Эффективность комплексной кинезиотерапии у пациентов с тяжелыми двигательными нарушениями. Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. 2013; 5: 48-9.
  6. Husemann B, Muller F, Krewer C et al. Effects of Locomotion Training With Assistance of a Robot-Driven Gait Orthosis in Hemiparetic Patients After Stroke: A Randomized Controlled Pilot Study. Stroke 2007; 38 (2): 349-54. doi: 10.1161/01.str.0000254607.48765.cb
  7. Langhorne P, Coupar F, Pollock A. Motor recovery after stroke: a systematic review. Lancet Neurology 2009; 8 (8): 741-54. doi: 10.1016/s1474-4422(09)70150-4
  8. Mehrholz J, Elsner B, Werner C et al. Electromechanical-Assisted Training for Walking After Stroke: Updated Evidence. Stroke 2013; 44 (10): e127-e128. doi: 10.1161/strokeaha.113.003061
  9. Meiner Z, Fisher I, Katz-Leurer M et al. The Effectiveness of Locomotor Therapy Using Robotic - assisted Gait Training in Subacute Stroke Patients: A Randomized Controlled Trial. PM&R 2009; 1 (9): S99. doi: 10.1016/j.pmrj.2009.08.004
  10. Geroin C, Mazzoleni S, Smania N et al. Systematic review of outcome measures of walking training using electromechanical and robotic devices in patients with stroke. J Rehabilitation Med 2013; 45 (10): 987-96. doi: 10.2340/16501977-1234
  11. Van Nunen M, Gerrits K, Konijnenbelt M et al. Recovery of walking ability using a robotic device in subacute stroke patients: a randomized controlled study. Disabil Rehabil: Assistive Technology 2015; 10 (2): 141-8. doi: 10.3109/17483107.2013.873489
  12. Dundar U, Toktas H, Solak O et al. A Comparative Study of Conventional Physiotherapy Versus Robotic Training Combined with Physiotherapy in Patients with Stroke. Topics in Stroke Rehabilitation 2014; 21 (6): 453-61. doi: 10.1310/tsr2106-453
  13. Черникова Л.А., Клочков А.С. Влияние тренировок на роботизированной системе Lokomat на мобильность при ходьбе у пациентов с постинсультными гемипарезами. Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2014; 3: 13-7.
  14. Bronnikov V.A, Sklyannaya K.A. Possibilities of Medical and Social Rehabilitation After Stroke; International Neurorehabilitation Symposium 2013; September 11-13, 2013; Zurich, Switzerland. http://www.inrs2013.com/fileadmin/user_upload/posters/12_Bronnikov_et_al_INRS_2013.pdf
  15. Rosa M, Marques A, Demain S, Metcalf C. Knee posture during gait and global functioning post - stroke: a theoretical ICF framework using current measures in stroke rehabilitation. Disabil Rehabil 2015; 37 (10): 904-13. doi: 10.3109/09638288.2014.948132
  16. Sivan M, O’Connor R, Makower S et al. Systematic review of outcome measures used in the evaluation of robot - assisted upper limb exercise in stroke. J Rehabilitation Med 2011; 43 (3): 181-9. doi: 10.2340/16501977-0674

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».