Проблемы финансирования и обучения специалистов в области посмертной томографической визуализации в Великобритании

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описаны возможные варианты выполнения аутопсий в Великобритании с использованием различных дополнительных методов исследования, включая посмертную томографическую визуализацию (postmortem cross-sectional imaging - PCSI). Показано, что официально утвержденной программы подготовки специалистов по PCSI не существует и такая совместная работа ведется в некоторых центрах Великобритании в инициативном порядке. Доказывается необходимость разработки собственных национальных стандартов и учебных программ в рамках каждой профессии с созданием соответствующих систем аудита (проверки, инспекции) и внешнего контроля качества PCSI. Отмечено, что выполнение и хранение томографических данных осуществляется главным образом в учреждениях Национальной службы здравоохранения Великобритании с оплатой работы специалистов по второй категории (аналог выполнения судебно-медицинской экспертизы). Во избежание стагнации и торможения развития данной работы крайне важно, чтобы в основе данного нового научного направления лежала сильная академическая исследовательская стратегия, подкрепленная устойчивым финансированием, осуществляемым на национальном уровне. Показана важность полноценного материального обеспечения PCSI и разработки собственных стандартов, доказывающих возможность использования PCSI в качестве альтернативы для классической аутопсии.

Об авторах

В. А Фетисов

ФГБУ Российский центр судебно-медицинской экспертизы Минздрава России

Email: f_vaddimm64@mail.ru
д-р мед. наук, зав. научно-организационным отд. ФГБУ РЦСМЭ 125284, Россия, Москва, ул. Поликарпова, д. 12/13

Список литературы

  1. NCEPOD 2006. The Coroner's Autopsy - Do We Deserve Better?
  2. Jeffery A.J. The role of computed tomography in adult post - mortem examinations: an overview. Diagnostic Histopathology 2010; 16 (12): 546-51.
  3. Levy A.D, Harcke H.T. New approaches to radiology in mass casualty situations. Brogdon's Forensic Radiology (2nd edition), 2011.
  4. Rutty G.N, Robinson C.E, Bou Haidar R et al. The role of mobile computed tomography in mass fatality incidents. J Forensic Sci 2007; 52: 1343-9.
  5. Sidler M, Jackowski C, Dirnhofer R et al. Use of multislice computed tomography in disaster victim identification - advantages and limitations. Forensic Sci Int 2007; 169 (2-3): 118-28.
  6. RCR/RCPath statement on standards for medico - legal post - mortem cross - sectional imaging in adults. The Royal College of Radiologists. The Royal College of Radiologists. London. 2012.
  7. Rutty G. Can cross - sectional imaging as an adjunct and/or alternative to the invasive autopsy be implemented within the NHS? NHS Implementation Sub - group, Leicester, England; 2012 October.
  8. Ebert L.C, Ptacek W, Naether S et al. Virtobot - a multi - functional robotic system for 3D surface scanning and automatic post mortem biopsy. Int J Med Robot 2010; 6: 18-27.
  9. Saunders S.L, Morgan B, Raj V et al. Targeted post - mortem computed tomography cardiac angiography: proof of concept. Int J Legal Med 2011; 125: 609-16.
  10. Roberts I.S.D, Benamore R.E, Peebles C et al. Diagnosis of coronary artery disease using a minimally invasive autopsy: evaluation of a novel method of post - mortem coronary CT angiography. Clin Radiol 2011; 66: 645-50.
  11. Grabherr S, Doenz F, Steger B et al. Multi - phase post - mortem CT angiography: development of a standardized protocol. Int J Leg Med 2011; 125: 791-802.
  12. Bolliger S.A, Filograna L, Spendlove D et al. Postmortem Imaging - Guided Biopsy as an Adjuvant to Minimally Invasive Autopsy With CT and Postmortem Angiography: A Feasibility Study. Am J Roentgenol 2010; 195: 1051-6.
  13. Rutty G.N, Robinson C, Morgan B et al. Fimag: the United Kingdom disaster victim/forensic identification imaging system. J Forensic Sci 2009; 54: 1438-42.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».