Взаимосвязь развития метаболических нарушений и инсулинорезистентности у пациентов с сахарным диабетом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сахарный диабет (СД) - это гетерогенная группа метаболических расстройств, характеризующаяся гипергликемией, микро - и сердечно-сосудистыми осложнениями. По данным Международной федерации диабета (International Diabetes Federation - IDF), число больных СД прогрессивно увеличивается. Ежегодно СД развивается у 7 млн человек, и ежегодно 3,8 млн умирают от причин, связанных с СД. Наиболее значимым фактором, ведущим к повреждению сердечной мышцы при СД, cтановится гипергликемия, способствующая поражению миокарда. В настоящее время механизмы эндотелиальной дисфункции при СД связаны с уменьшением синтеза и усилением распада ангиопротективного фактора - оксида азота вследствие оксидативного стресса. Доказано существование еще одного мощного фактора, ухудшающего кардиальный прогноз пациентов с СД, - диабетической кардиомиопатии. Длительное течение СД приводит к развитию не только атеросклероза коронарных артерий, диабетической кардимиопатии, но и вегетативной нейропатии сердца и сосудов. Многими исследованиями было доказано, что нарушения в секреции инсулина и чувствительности к нему становятся важными детерминантами СД и нарушенной толерантности к глюкозе. Достижение целевых уровней гликемии, близких к недиабетическому статусу, приводит к значительному снижению развития микро - и макрососудистых осложнений.

Об авторах

Гулистан Бешимовна Дорофеева

ГБОУ ВПО Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова Минздрава России

Email: DorofeevаGB@yandex.ru
д-р мед. наук, проф. каф. функциональной диагностики ГБОУ ВПО СЗГМУ им. И.И.Мечникова 191015, Россия, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41

Иван Васильевич Дорофеев

СПб ГБУЗ Городская больница №26

врач хозрасчетного отд-ния СПб ГБУЗ ГБ №26 196247, Россия, Санкт-Петербург, ул. Костюшко, д. 2

Список литературы

  1. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. И.И.Дедова, М.В.Шестаковой. 7-е изд. Сахарный диабет. 2015; 18 (1S): 1-112.
  2. Аметов А.С., Демидова Т.Ю., Косых С.А. Синтез оксида азота в эндотелии сосудов у больных СД 2-го типа. Клин. медицина. 2005; 28: 62-8.
  3. Джахангиров Т.Ш. Сахарный диабет как проблема современной кардиологии. Кардиология. 2005; 10: 55-61.
  4. Haffner S.M, Lehto S, Ronnemaa T et al. Mortality from coronary heart disease in subjects with type 2 diabetes and in nondiabetic subjects with and without prior myocardial infarction. Engl J Med 1998; 339: 229-34.
  5. Haffner S.M, Stern M.P, Hazuda H et al. Cardiovascular risk factors in confirmed prediabetic individuals: does the clock for coronary heart disease start ticking before the onset of clinical diabetes? JAMA 1990; 263: 2893-8.
  6. Lewis H.K, Velentgas P, Brazilin J. Cardiovascular Disease and Risk of Incident Cardiovascular Disease and All-Cause Mortality. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2000; 20: 823-9.
  7. Kuller L, Borhani N, Furberg C et al. Prevalence of subclinical atherosclerosis and cardiovascular disease and association with risk factors in the Cardiovascular Health Study. Am J Epidemiol 1994; 139: 1164-79.
  8. De Fronzo R.A, Tobin J.D, Andres R. Glucose clamp technique: a method for quantifying insulin secretion and resistance. Am J Physiol Endocrinol Metab 1979; 237: E214-E223.
  9. Соколов Е.И. Диабетическое сердце. М., 2002; с. 64-5; 68, 330-54; 416.
  10. Rodrigues B et al. Metabolic disturbances in diabetic cardiomyopathy. B Mol Cell Biochem 1998; 180 (1-2): 53-7.
  11. Никитина О.В. Вариабельность сердечного ритма и результаты мониторирования артериального давления у больных сахарным диабетом 2 типа в сочетании с артериальной гипертензией. Автореф. дис. … канд. мед. наук. Пермь, 2004.
  12. Касаткина С.Г., Касаткин С.Н. Значение дисфункции эндотелия у больных сахарным диабетом 2-го типа. Мед. науки. 2011; 7: 248-25.
  13. Затейщиков Д.А., Минушкина Л.O., Кудряшова О.Ю. Функциональное соотношение эндотелия у больных АГ и ИБС. Кардиология. 2000; 6: 56-9.
  14. Кремнева Л.В., Шалаев C.B. Интерлейкин-6 и молекулы клеточной адгезии: связь с факторами риска и прогнозом ишемической болезни сердца. Клин. фармакология и терапия. 2004; 5: 78-81.
  15. Storey A.M, Perry C.J, Petrie J.R. Endothelial dysfunction in type 2 diabetes. Br J Diab Vasc Dis 2001; 1 (Issue 1): 22-7.
  16. Hubbard A.K, Rothlein R. Intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) expression and cell signaling cascades. Free Radical Biol Med 2000; 28: 1379-86.
  17. Шестакова М.В. Дисфункция эндотелия - причина или следствие метаболического синдрома? РМЖ. 2001; 9: 22-6.
  18. Гуревич М.А. Особенности патогенеза и лечения ишемической болезни сердца, сердечной недостаточности и артериальной гипертонии у больных сахарным диабетом. Клин. медицина. 2005; 1: 4-9.
  19. Шкляева Л.Н. Особенности вегетативной регуляции у больных артериальной гипертензией с ортостатическими нарушениями на фоне сахарного диабета 2 типа. Автореф. дис. … канд. мед. наук. Пермь, 2004.
  20. Соколов Е.И. Диабетическое сердце. М., 2002; с. 64-5; 68; 330-54; 416.
  21. Балаболкин М.И. Роль окислительного стресса в патогенезе диабетической нейропатии и возможность его коррекции препаратами а - липоевой кислоты. Пробл. эндокринологии. 2005; 3: 22-33.
  22. Cobelli C, Toffolo G.M et al. Assessment of b - cell function in humans, simultaneously with insulin sensitivity and hepatic extraction, from intravenous and oral glucose tests. Am J Physiol Endocrinol Metab 2007; 293: E1-E15.
  23. Dalla Man C, Caumo A, Cobelli C. The oral glucose minimal model: estimation of insulin sensitivity from a meal test. IEEE Trans Biomed Eng 2002; 49: 419-29.
  24. Bergman R.N, Ider Y.Z, Bowden C.R, Cobelli C. Quantitative estimation of insulin sensitivity. Am J Physiol Endocrinol Metab Gastrointest Physiol 1979; 236: E667-E677.
  25. Toffolo G, Campioni M, Basu R et al. A minimal model of insulin secretion and kinetics to assess hepatic insulin extraction. Am J Physiol Endocrinol Metab 2006; 290: E169-E176.
  26. Toffolo G, De Grandi F, Cobelli C. Estimation of b - cell sensitivity from intravenous glucose tolerance test C-peptide data. Knowledge of the kinetics avoids errors in modeling the secretion. Diabetes 1995; 44: 845-54.
  27. Matthews D.R, Hosker J.P et al. Homeostasis model assessment: insulin resistance and b - cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 1985; 28: 412-9.
  28. Wallace T.M, Levy J.C, Matthews D.R. Use and abuse of HOMA modeling. Diabetes Care 2004; 27: 1487-95.
  29. Katz A, Nambi S.S, Mather K et al. Quantitative insulin sensitivity check index: a simple, accurate method for assessing insulin sensitivity in humans. J Clin Endocrinol Metab 2000; 85: 2402-10.
  30. Matsuda M, De Fronzo R.A. Insulin sensitivity indices obtained from oral glucose tolerance testing: comparison with the euglycemic insulin clamp. Diabetes Care 1999; 22: 1462-70.
  31. Despres, J.P, Lamarche B, Mauriege P et al. Hyperinsulinemia as an independent risk factor for ischemic heart disease. N Engl J Med 1996; 334: 952-7.
  32. Facchini, F.S, Hua N, Abbasi F, Reaven G.M. Insulin resistance as a predictor of age - related diseases. J Clin Endocrinol Metab 2001; 86: 3574-8.
  33. Ferrannini, E, Buzzigoli G, Bonadonna R et al. Insulin resistance in essential hypertension. N Engl J Med 1987; 317: 350-7.
  34. Reaven, G.M, Lithell H, Landsberg L. Hypertension and associated metabolic abnormalities: the role of insulin resistance and the sympathoadrenal system. N Engl J Med 1996; 334: 374-81.
  35. Montagnani M, Quon M.J. Insulin action in vascular endothelium: potential mechanisms linking insulin resistance with hypertension. Diabetes Obes Metab 2000; 2: 285-92.
  36. Nystrom F.H, Quon M.J. Insulin signalling: metabolic pathways and mechanisms for specificity. Cell Signal 1999; 11: 563-74.
  37. Kashiwabara H, Inaba M, Maruno Y et al. Insulin levels during fasting and the glucose tolerance test and Homa's index predict subsequent development of hypertension. J Hypertens 2000; 18: 83-8.
  38. Holman R.R et al. UKPDS 80. N Eng J Med 2008; 359.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».