Ассоциация антропометрических показателей с риском развития сахарного диабета 2-го типа у лиц с избытком массы тела или ожирением: когортное проспективное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Сахарный диабет 2-го типа (СД 2) – неинфекционная пандемия XXI в. В первую очередь тяжесть и сложность данного заболевания связаны с развитием и прогрессированием хронических осложнений, которые начинают формироваться на стадии ранних нарушений углеводного и жирового обмена.

Цель. Выявить ведущие антропометрические предикторы развития СД 2 у лиц с избытком массы тела/ожирением, ранними нарушениями углеводного обмена (РНУО) и без такового.

Материалы и методы. В когортном проспективном исследовании приняли участие 112 пациентов с избытком массы тела/ожирением – жители Республики Татарстан в возрасте от 22 до 79 лет. Исследование проводилось с 2016 по 2018 г. на базе ГАУЗ «Городская поликлиника №18» г. Казани. Статистический анализ данных проводился с помощью среды для статистических вычислений R 4.1.0. Для анализа ассоциации изучаемых исходов с возможными предикторами использовалась однофакторная и многофакторная бинарная логистическая регрессия (в качестве оценки размера эффекта выступало стандартизованное отношение шансов с соответствующим 95% доверительным интервалом). Прогностическая значимость предикторов оценивалась с помощью площади под ROC-кривой (AUC), а также псевдо-R2 Найджелкерке.

Результаты. За 3 года наблюдения за 112 пациентами – с РНУО (n=64), без РНУО (n=48) – без медикаментозного вмешательства новые случаи СД 2 у лиц с РНУО и ожирением составили 29% (n=18) по сравнению с 6% (n=3) для пациентов с нормальным уровнем глюкозы. Наибольшей дискриминативной способностью, согласно однофакторному и многофакторному анализам, обладали отношение окружности талии (ОТ) к росту (ОТ/рост) и отношение ОТ к окружности бедер – ОБ (ОТ/ОБ).

Обсуждение. Наше исследование согласуется с проведенными ранее работами, подтверждающими негативный метаболический эффект накопления именно висцеральной жировой ткани в отношении высокого риска развития СД 2. Основные антропометрические показатели ОТ/ОБ, ОТ/рост, наиболее точно выявляющие висцеральный тип ожирения, являются статистически значимыми параметрами для оценки риска развития СД 2 согласно нашему исследованию.

Заключение. Соотношение ОТ/рост наряду с общепринятым показателем ОТ/ОБ может быть использовано в качестве предиктора при разработке прогностических моделей риска перехода в СД 2 у лиц с избытком массы тела или ожирением.

Об авторах

Фарида Вадутовна Валеева

ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: kamilya_khasanova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6000-8002

д-р мед. наук, проф., зав. каф. эндокринологии

Россия, Казань

Камиля Булатовна Хасанова

ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: kamilya_khasanova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1825-487X

ассистент каф. эндокринологии

Россия, Казань

Татьяна Сергеевна Йылмаз

ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: kamilya_khasanova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0003-1283

канд. мед. наук, доц. каф. эндокринологии

Россия, Казань

Резида Габделфартовна Мансурова

ГАУЗ «Городская поликлиника №18»

Email: kamilya_khasanova@mail.ru

глав. врач, врач высшей квалификационной категории, засл. врач Республики Татарстан

Россия, Казань

Список литературы

  1. Клинические рекомендации «Сахарный диабет 2 типа у взрослых». Общественная организация «Российская ассоциация эндокринологов». М. 2019; с. 1-104 [Klinicheskie recomendacii “Sakharnii diabet 2 tipa y vzroslich”. Obshestvennaya organizacia “Rossiiskaya associaciya endocrinologov”. Moscow. 2019; p. 1-109 (in Russian)].
  2. Корнеева М.Н., Поддубская Е.А., Марданов Б.У., Дудинская Е.Н. Ранние нарушения углеводного обмена в кардиологической практике: диагностика и лечение: пособие Под ред. М.Н. Мамедова. М.: Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины, 2017 [Korneeva MN, Poddybskaya EA, Mardanov BY, Dydinskaya EN. Rannie narycheniua yglevodnigo obmena v kardiologicheskoi practike: diagnostika I lechenie: posobie Pod red. MN Mamodova. Moscow: Gosydarstvennii naychno-issledovatelskii center profilacticheskoi medicine, 2017 (in Russian)].
  3. Сваровская А.В., Гарганеева А.А. Антропометрические индексы ожирения и кардиометаболический риск: есть ли связь? Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(4):114-21 [Svarovskaya AV, Garganeeva AA. Anthropometric indices obesity and cardiometabolic risk: is there a link? Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(4):114-21 (in Russian)]. doi: 10.15829/1728-8800-2021-2746
  4. Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Международные рекомендации: Окружность талии и кардиометаболический риск. Артериальная гипертензия. 2007;13(3):1-6 [Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Waist Circumference and Cardiometabolic Risk. Arterial Hypertension. 2007;13(3):1-6 (in Russian)].
  5. Rothman KJ. BMI-related errors in the measurement of obesity. Int J Obes (Lond). 2008;32(3):56-9. doi: 10.1038/ijo.2008.87
  6. Khanna D, Peltzer C, Parmar MS. Body mass index (BMI): a screening tool analysis. Cureus. 2022;14(2):e22119. doi: 10.7759/cureus.22119
  7. Ahmad N, Adam SI, Nawi AM, et al. Abdominal obesity indicators: waist circumference or waist-to-hip ratio in Malaysian adults population. Int J Prev Med. 2016;7:82. doi: 10.4103/2008-7802.183654
  8. Tran NTT, Blizzard CL, Luong KN, et al. The importance of waist circumference and body mass index in cross-sectional relationships with risk of cardiovascular disease in Vietnam. PLoS One. 2018;13(5):e0198202. doi: 10.1371/journal.pone.0198202
  9. Клинические рекомендации «Ожирение». Общественная организация «Российская ассоциация эндокринологов», Общественная организация «Общество бариатрических хирургов». М. 2020; с. 1-43 [Klinicheskie rekomendacii “Ogirenie”. Obshestvennaya organizaciya “Rossiiskaya associaciya endocrinologov”, Obshestvennaya organizaciya “Obshestvo bariatricheskich chiryrgov”. Moscow. 2020; p. 1-43 (in Russian)].
  10. Borg CM, Le Roux CW, Ghatei MA, et al. Progressive rise in gut hormone levels after Roux-en-Y gastric bypass suggests gut adaption and explains altered satiety. Br J Surg. 2006;93:210-5. doi: 10.1002/bjs.5227
  11. Williams ED, Rawal L, Oldenburg BF, et al. Risk of cardiovascular and all-cause mortality: impact of impaired health-related functioning and diabetes: the Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle (AusDiab) study. Diabetes Care. 2012;35(5):1067-73. doi: 10.2337/dc11-1288
  12. Мустафина С.В., Винтер Д.А., Щербакова Л.В., и др. Половозрастные особенности распространенности метаболически здорового фенотипа ожирения. Бюллетень сибирской медицины. 2020;19(1):76-84 [Mystafina SV, Vinter DA, Sherbacova LV, et al. The gender-specific features prevalence of the metabolic healthy obesity phenotype. Bulletin of Siberian Medicine. 2020;19(1):76-84 (in Russian)]. doi: 10.20538/1682-0363-2020-1-76–84
  13. Yoo EG. Waist-to-height ratio as a screening tool for obesity and cardiometabolic risk. Korean J Pediatr. 2016;59(11):425-31. doi: 10.3345/kjp.2016.59.11.425
  14. Пшеничникова Т.В., Ушакова С.Е., Александрова М.В. Значение оценки инсулинорезистентности как предиктора эффективности реабилитации и диспансерного наблюдения больных, перенесших инфаркт миокарда. Вестник восстановительной медицины. 2021;20(3):60-6 [Pchenichnikova TV, Yshakova SE, Aleksandrova MV. The importance of insulin resistance assessing as the effectiveness predictor in rehabilitation and observation of patients after acute myocardial infarction. Bulletin of rehabilitation medicine. 2021;20(3):60-6 (in Russian)].
  15. Tchernof A, Després JP. Pathophysiology of human visceral obesity: an update. Physiol Rev. 2013;93(1):359-404. doi: 10.1152/physrev.00033.2011
  16. Buscemi S, Chiarello P, Buscemi C, et al. Characterization of Metabolically Healthy Obese People and Metabolically Unhealthy Normal-Weight People in a General Population Cohort of the ABCD Study. J Diabetes Res. 2017;2017:9294038. doi: 10.1155/2017/9294038
  17. Ben-Haroush A, Yogev Y, Hod M. Epidemiology of gestational diabetes mellitus and its association with Type 2 diabetes. Diabet Med. 2004;21(2):103-13.
  18. Boyko EJ, Fujimoto WY, Leonetti DL, Newell-Morris L. Visceral adiposity and risk of type 2 diabetes: a prospective study among Japanese Americans. Diabetes Care. 2000;23(4):465-71. doi: 10.2337/diacare.23.4.465
  19. Xu Z, Qi X, Dahl AK, Xu W. Waist-to-height ratio is the best indicator for undiagnosed type 2 diabetes. Diabet Med. 2013;30(6):201-7. doi: 10.1111/dme.12168
  20. Yang J, Wang F, Wang J, et al. Using different anthropometric indices to assess prediction ability of type 2 diabetes in elderly population: a 5 year prospective study. BMC Geriatrics. 2018;18(1):218. doi: 10.1186/s12877-018-0912-2
  21. Wang Y, Rimm EB, Stampfer MJ, et al. Comparison of abdominal adiposity and overall obesity in predicting risk of type 2 diabetes among men. Am J Clin Nutr. 2005;81(3):555-63. doi: 10.1093/ajcn/81.3.555
  22. Neeland IJ, Turer AT, Ayers CR, et al. Dysfunctional adiposity and the risk of prediabetes and type 2 diabetes in obese adults. JAMA. 2012;308(11):1150-9. doi: 10.1001/2012.jama.11132

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. ROC-кривые, характеризующие прогностическую значимость антропометрических показателей (сплошная линия – ОТ/ОБ, пунктирная – ОТ/рост): a – ROC-кривые для предсказаний однофакторных моделей; b – ROC-кривые для предсказаний многофакторных моделей.

Скачать (79KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».