Identification of cyclic derived ketosulfides



如何引用文章

全文:

详细

Based on IR and PMR spectra there are identified cyclic derived ketosulfides 1,3-dioxolanes, which in addition to self-interest may be active reagents. Opening of a cycle 1,3-dioxole new system is implemented by organomagnesium compounds. Functional and unsaturated derivatives of cyclic ketals are characterized by physico-mechanical properties and spectroscopic methods.

作者简介

L. Gnevasheva

Moscow State University of Instrument Engineering and Computer Science, Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: dengnevashev@mail.ru
Ph.D.; 8(965)723-50-30, 8(495) 223-05-23

D. Gnevashev

Moscow State University of Instrument Engineering and Computer Science, Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: dengnevashev@mail.ru
Ph.D.; 8(965)723-50-30, 8(495) 223-05-23

参考

  1. А.С.1133268 (СССР). Способ получения β - алкилтиобутанонов. Сабиров С.С., Гневашева Л.М., Исмаилов М.И., Газиева М.Т.
  2. Гневашева Л.М. Методы идентификации циклических производных кетосульфидов. Материалы научно-технической конференции «Технологические процессы и материалы в машиностроении и приборостроении». - М.: МГАПИ, 2003. с. 78-82.
  3. Трофимов Б.А. 1,3-Диоксацикланы.- В кн.: Гетероатомные производные ацетилена. - М.: Наука, 1981.
  4. Гневашева Л.М. Идентификация винилацетиленовых производных кетосульфидов и глицерина. Материалы научно-технической конференции «Информатика и технология». - М.: МГАПИ,2005. с. 74-77.
  5. Гневашева Л.М. Влияние водородных связей на реакционную способность циклических производных кетосульфидов. Материалы научно-технической конференции «Информатика и технология».- М.: МГУПИ, 2011. с. 167-173.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Gnevasheva L.M., Gnevashev D.A., 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».