Методика распознавания летательных аппаратов и радиолокационных ловушек в контуре управления системы контроля воздушного пространства на основе нейросетевой технологии



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе предлагается методика построения автоматических распознавателей летательных аппаратов по набору радиолокационных измерений на основе каскада многослойных нейронных сетей прямого распространения. Демонстрируется практическое применение данной методики при распознавании летательных аппаратов трех типов.

Об авторах

А. В Бобин

Университет машиностроения, НИУ ВШЭ

Email: alvbobin@gmail.com
к.т.н.

В. А Азаров

Университет машиностроения, НИУ ВШЭ

С. А Булгаков

Университет машиностроения, НИУ ВШЭ

Д. А Савин

Университет машиностроения, НИУ ВШЭ

Список литературы

  1. Bishop, Chris. M. Neural Networks for Pattern Recognition. –Oxford: University Press, 2005.
  2. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. – М.: Мир, 1978.
  3. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. –М.: Наука, 1979.
  4. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. –Изд. Политехника, 2007.
  5. Хайкин, Саймон. Нейронные сети: полный курс.: Пер. с англ. – М.: «Вильямс», 2006.
  6. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. –М.: Финансы и статистика, 2004.
  7. Бакулев П.А. Радиолокационные системы. – М.: Радиотехника, 2004.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бобин А.В., Азаров В.А., Булгаков С.А., Савин Д.А., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».