Еще о наилучших приближениях аналогами «своих» и «не своих» гиперболических крестов к



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье изучаются наилучшие приближения классов периодических функций многих действительных переменных с заданной мажорантой смешанных модулей непрерывности аналогами «своих» и «не своих» гиперболических крестов. Мажоранта содержит степенные множители в разных степенях и логарифмические множители в разных степенях.

Об авторах

Н. Н Пустовойтов

Университет машиностроения

к.ф-м.н. доц.

Список литературы

  1. Пустовойтов Н.Н. Приближение многомерных функций с заданной мажорантой смешанных модулей непрерывности // Матем. заметки. Т. 65. Вып. 1. 1999. с. 107-117.
  2. Пустовойтов Н.Н. Представление и приближение периодических функций многих переменных с заданным смешанным модулем непрерывности // Analysis Mathematica, v.20(1994), c.35-48.
  3. Теляковский С.А. Некоторые оценки для тригонометрических рядов с квазивыпуклыми коэффициентами // Матем. сборник. 1964. Т.63(105). с.426-444.
  4. Темляков В.Н. Приближение функций с ограниченной смешанной производной // Труды МИАН СССР. 1986. Т. 178. с. 1-112.
  5. Пустовойтов Н.Н. О наилучших приближениях аналогами «своих» и «не своих» гиперболических крестов // Матем. заметки. 2013. Т.93. Вып. 3. с.460-470.
  6. Пустовойтов Н.Н. Ортопоперечники классов многомерных периодических функций, мажоранта смешанных модулей непрерывности которых содержит как степенные, так и логарифмические множители // Analysis Mathematica, v.34(2008), c.187-224.
  7. Бугров Я.С. Приближение класса функций с доминирующей смешанной производной // Матем. сборник. 1964. Т. 64(106). с.410-418.
  8. Бугров Я.С. Конструктивная характеристика классов функций с доминирующей смешанной производной// Труды МИАН СССР. 1974. Т.131. с.25-32.
  9. Никольская Н.С. Приближение периодических функций класса суммами Фурье // Сиб. матем. журн. 1975. Т.№4. с.761-780.
  10. Пустовойтов Н.Н. Ортопоперечники некоторых классов периодических функций двух переменных с заданной мажорантой смешанных модулей непрерывности // Изв. РАН. Серия матем. Т.64(2000). с.123-144.
  11. Пустовойтов Н.Н. О приближении и характеризации периодических функций многих переменных, имеющих мажоранту смешанных модулей непрерывности специального вида // Analysis Mathematica, v.29(2003), c.201-218.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Пустовойтов Н.Н., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».