К вопросу об оптимизации системы подрессоривания быстроходной гусеничной машины



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приведена общая схема оптимизации системы подрессоривания быстроходной гусеничной машины, заключающаяся в выборе пространства качества, установлении области допустимых состояний динамической системы и ее границ, соответствующих предельным состояниям, приведение в соответствие каждому состоянию динамической системы некоторой кривой в пространстве качества и установление критерия качества (оптимизации).

Об авторах

В. А Савочкин

Университет машиностроения

Email: trak@mami.ru
д.т.н. проф; (495) 223-05-23, доб. 1111

В. М Шарипов

Университет машиностроения

Email: trak@mami.ru
д.т.н. проф; (495) 223-05-23, доб. 1111

И. А Смирнов

Университет машиностроения; Московское высшее военное командное училище (Военный институт) Военного учебно-научного центра Сухопутных войск «Общевойсковая Академия Вооруженных Сил РФ»

Email: trak@mami.ru
к.т.н. доц.; (495) 223-05-23, доб. 1111

С. М Шишанов

Университет машиностроения; Московское высшее военное командное училище (Военный институт) Военного учебно-научного центра Сухопутных войск «Общевойсковая Академия Вооруженных Сил РФ»

Email: trak@mami.ru
(495) 223-05-23, доб. 1111

Список литературы

  1. Савочкин В.А., Дмитриев А.А. Статистическая динамика транспортных и тяговых машин. - М.: Машиностроение, 1993. - 320 с.
  2. Дмитриев А.А., Чобиток В.А., Тельминов А.В. Теория и расчет нелинейных систем подрессоривания гусеничных машин. - М.: Машиностроение, 1976. - 207 с.
  3. Шарипов В.М. Конструирование и расчет тракторов. - М.: Машиностроение, 2009. 752 с.
  4. Сергеев Л.В. Теория танка. - М.: Изд-во Академии БТВ, 1973. - 494 с.
  5. Болотин В.В. Методы теории вероятностей и теории надежности в расчетах сооружений. - М.: Стройиздат, 1982. - 351 с.
  6. Солодовников В.В., Коньков В.Г. Математическое описание и исследование линейных нестационарных систем. - М.: МВТУ им. Н.Э. Баумана, 1982. - 82 с.
  7. Беккер М.Г. Введение в теорию систем местность машина. - М.: Машиностроение, 1973. -520 с.
  8. Основы эргономики и дизайна автомобилей и тракторов/ И.С. Степанов, А.Н. Евграфов, А.Л. Карунин и др.; Под ред. В.М. Шарипова. - М.: Издательский центр «Академия», 2005. - 256 с.
  9. Шеррер Ж. Физиология труда (Эргономия). - М.: Медицина, 1973. - 496 с.
  10. Розанов Ю.А. Стационарные случайные процессы. - М.: Наука, 1990. - 273 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Савочкин В.А., Шарипов В.М., Смирнов И.А., Шишанов С.М., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».