Методика оценки лояльности студентов



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для всесторонней оценки качества и актуальности образования, которое может дать ВУЗ, и его престижности, важных для завоевания конкурентных преимуществ в области образовательных услуг, кроме формальных показателей необходима оценка образовательного процесса также и со стороны тех, кто получает эти знания. Отношение студентов к своему учебному заведению можно оценить с помощью интегрального показателя - индекса лояльности учащихся, который определяется как разность долей союзников (промоутеров) и противников среди общего числа опрошенных.

Об авторах

В. Д Секерин

Университет машиностроения

Email: yuriyt90@ya.ru
д.э.н. проф.; 8 (495) 683-99-30

Е. В Юркевич

Университет машиностроения

Email: yuriyt90@ya.ru
д.т.н. проф.; 8 (495) 683-99-30

Ю. А Тумин

Университет машиностроения

Email: yuriyt90@ya.ru
8 (495) 683-99-30

В. А Иванов

Университет машиностроения

Email: yuriyt90@ya.ru
8 (495) 683-99-30

Список литературы

  1. Веселовский М.Я. Информационная среда инновационной деятельности [Текст] / М.Я. Веселовский, С.В. Секерин // Интернет-журнал «Науковедение». - 2013. - вып. 6. - Идентификационный номер статьи в журнале: 09ЕFТА613http://publ.naukovedenie.ru
  2. Веселовский М.Я. Организационно-экономический механизм промышленной политики региона [Текст] / М.Я Веселовский, В.И. Лутченков // Экономика и управление: научно-практический журнал. - 2009. - № 2. - С. 57-60.
  3. Тумин Ю.А. Методологические особенности системного взаимодействия учреждений образования с работодателями и органами государственного управления / Тумин Ю.А. Юркевич Е.В., Секерин В.Д. // Экономические аспекты развития промышленных предприятий России в условиях глобализации : сб. тр. Участников I Международной научно-практической конференции (Москва, 21 мая 2013 г.). - Москва, 2013. - С. 213-216.
  4. Шафранкова Я.М., Шикирж М. Система высшего образования и трудоустройство выпускников Чешского технического университета в Праге // Экономические аспекты развития российской индустрии в условиях глобализации / Материалы Международной научно-практической конференции кафедры «Экономика и организация производства». - М.: Университет машиностроения, май 2014. - С. 139-142.
  5. Dudin M.N., Lyasnikov N.V., Veselovsky M.Y., Sekerin V.D., Aleksakhina V.G. The problem of forecasting andmodelling of the innovative development of social-economic systems and structures // Life Science Journal. - 2014. - 11 № 8. - P. 549-552 (ISSN:1097-8135). http://www.lifesciencesite.com
  6. Parfenova M.J, Babishin V.D., Yurkevich E.V., Sekerin V.D., Dudin M.N. Methodology Making Management Decisions Based on a Modified Ramsey Model // Asian Social Science; Vol. 10, No. 17; 2014.
  7. Frederick F. Reichheld The One Number You Need to Grow // Harvard Business Review - 2003.
  8. Šikýř, M. Best practices in human resource management: The source of excellent performance and sustained competitiveness // Central European Business Review. - 2013. - № 1. - С. 43-48.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Секерин В.Д., Юркевич Е.В., Тумин Ю.А., Иванов В.А., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».