Методика идентификации передаточной функции пневмо/гидроаппаратов



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Большое количество современных промышленных систем управления исполнительными механизмами имеет в своем составе элементы пневмо/гидроавтоматики. При синтезе таких систем появляется задача по исследованию их динамических свойств и устойчивости. На указанные качества систем влияют входящие в них компоненты, в частности, пневмо/гидроаппараты, поскольку, элементы после соединения друг с другом могут образовывать неустойчивую систему, и/или, наоборот, устойчивые системы могут содержать неустойчивые элементы. Чтобы это проанализировать, необходимо проверить устойчивость работы любого компонента, включенного в проектируемую систему. Исходя из этого, целью данной работы стало установление однозначной взаимосвязи получаемых экспериментальным путем частотных характеристик пневмо/гидроаппарата и вида передаточной функции, позволяющей анализировать устойчивость системы, его использующей. В статье представлен способ получения экспериментальных амплитудной и фазовой частотных характеристик пневмо/гидроаппаратов, приведены основные соотношения необходимые для их построения. Рассмотрен вопрос идентификации передаточной функции на примере выбранного ряда пневмоаппаратов и их, полученных экспериментальным путем, амплитудной и фазовой частотных характеристик. Для каждого из рассматриваемых пневмоаппаратов были получены постоянные коэффициенты передаточной функции. Произведена оценка динамических свойств данных пневмоаппаратов. В качестве критериев оценки были приняты: время переходного процесса и максимальная динамическая ошибка. Выполнена оценка устойчивости системы, состоящей из пневмоцилиндра с датчиком обратной связи по положению штока совместно с каждым из рассмотренных пневмоаппаратов. Для исследования устойчивости системы была составлена линеаризованная математическая модель этой системы. Для созданной модели системы были построены амплитудные и фазовые частотные характеристики в логарифмическом масштабе (ЛАХ и ЛФХ), по которым были найдены запасы по фазе и амплитуде всей системы в целом. По результатам выполненной работы были сделаны выводы.

Об авторах

К. А Труханов

СКТБ РК

к.т.н.

К. Д Ефремова

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: efremova.k.d@gmail.com
к.т.н.

И. В Макаров

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Список литературы

  1. Попов Д.Н., Асташев В.К., Густомясов А.Н. и др. Машиностроение. Энциклопедия. Т. IV-2. Электропривод. Гидро- и виброприводы. В 2-х кн. Кн. 2. Гидро- и виброприводы / Под общ. ред. Д.Н. Попова, В.К. Асташева. М.: Машиностроение, 2012. 304 с.
  2. Попов Д.Н. Динамика и регулирование гидро- и пневмосистем. М.: Машиностроение, 1987. 464 с.
  3. Гудвин Г.К., Гребе С.В., Сальгадо М.Э. Проектирование систем управления. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2004. 911 с.
  4. Балахнов Д.А. Определение частотных характеристик динамических звеньев: Методические указания к лабораторной работе. Ухта: УГТУ, 2005. 16 с.
  5. Proportional-Wegeregelventil MPYE-5-…B. DBL. 154412/922913. FESTO. Copyright by Festo AG&Co.K.G. 11 pgs.
  6. Попов Д.Н. Оценка эффективности и оптимальное проектирование гидроприводов // Вестник машиностроения. 1986. № 9. С. 20-23.
  7. Труханов К.А. Синтез гидропривода с дискретно управляемым движением выходного звена: автореф. дис. … канд. техн. наук. М., 2013. 16 с.
  8. Попов Д.Н., Замараев Д.С. Концепция оптимизации электрогидравлического следящего привода с дроссельным регулированием // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. № 6. С. 99-112. doi: 10.7463/0613.0569281.
  9. Арзуманов Ю.Л., Халатов Е.М., Чекмазов В.И., Чуканов К.П. Математические модели систем пневмоавтоматики. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. 294 с.
  10. Арзуманов Ю.Л., Халатов Е.М., Чекмазов В.И., Чуканов К.П. Основы построения математических моделей функционирования устройств пневмоавтоматики. М.: Издательский дом "Спектр", 2015. 130 с.
  11. Труханов К.А. Математическое моделирование гидропривода вентилятора для системы охлаждения автомобильного двигателя // Известия МГТУ «МАМИ». 2012. №1 (13). С. 84-96.
  12. Труханов К.А. Переходные процессы в гидроприводе вентилятора для системы охлаждения двигателя транспортного средства // Известия МГТУ «МАМИ». 2013. №1 (15). С. 195-204.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Труханов К.А., Ефремова К.Д., Макаров И.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».