Выбор основных параметров легковых автомобилей классов D, E и F



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Объектом исследования являются легковые автомобили классов D, E и F по европейской классификации, изготовленные в 2010 - 2015 гг. на более чем 80 предприятиях во всех автомобильных странах мира. Цель исследования заключается в установлении зависимостей снаряженной и полной масс легковых автомобилей от их главного классификационного параметра - габаритной длины. Новизна работы состоит в том, что были исследованы модели современных легковых автомобилей, тогда как аналогичные исследования выполнены на автомобилях, освоенных в производстве в начале XXI века, большинство из которых к настоящему времени сняты с производства. Выполненная работа актуальна, так как ее результаты позволяют научно обоснованно выбирать при проектировании важнейшие конструктивные параметры легковых автомобилей, снаряженную и полную массы. На основании статистической обработки исходных данных были получены аналитические и графические зависимости снаряженной и полной масс автомобилей от их габаритной длины в каждом классе и, кроме того, в классах D и E эти зависимости установлены отдельно для автомобилей с кузовами седан, хетчбек, купе и кабриолет. Всего проанализировано 1165 моделей автомобилей. Большой объем исследованных моделей позволил получить статистически достоверные результаты. В статье показано, что с погрешностью от 6,8% до 27,9% зависимости между массами и габаритной длиной автомобилей всех исследованных классов могут быть аппроксимированы полиномами второго порядка. Результаты исследования рекомендуется использовать в проектно-конструкторских и научно-исследовательских организациях автомобильных концернов для обоснованного выбора параметров проектируемых легковых автомобилей.

Об авторах

В. Н Кравец

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

Email: vnkravets@yandex.ru
д.т.н.

Р. А Мусарский

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

Email: musarsky@list.ru
д.т.н.

С. А Волков

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

Список литературы

  1. Кравец В.Н., Хорычев А.А. Классификация транспортных средств: учеб. пособие / НГТУ им. Р.Е. Алексеева. Н. Новгород, 2008. 96 с.
  2. Кравец В.Н., Селифонов В.В. Теория автомобиля. М.: ООО «Гринлайт+». 2011. 884 с.
  3. Кравец В.Н., Мусарский Р.А., Волков С.А. Выбор основных параметров легковых автомобилей классов A, B и C // Известия МГТУ «МАМИ», 2016. № 4(30). С. 36-1.
  4. Тарасик В.П. Теория движения автомобиля. СПб: БХВ-Петербург. 2006. 478 с.
  5. Характеристики автомобилей. (Дата обращения 01.03.2016). Режим доступа: http://www.autonet.ru
  6. Автокаталог (справочник автомобилей). (Дата обращения 01.03.2016). Режим доступа: http://www.drivernotes.net
  7. Технические характеристики автомобилей. (Дата обращения 01.03.2016). Режим доступа: http://www.avtomarket.ru
  8. Новости автомира. (Дата обращения 01.03.2016). Режим доступа: http://www.avto-russia.ru
  9. Каталог автомобилей. (Дата обращения 11.04.2016). Режим доступа: http://www.wroom.ru/cars
  10. Поисковая система. (Дата обращения 23.04.2016). Режим доступа: http://www.nizhniynovgorod.carsguru.net
  11. Энциклопедия автомобилей. (Дата обращения 06.05.2016). Режим доступа: http://www.autowp.ru/
  12. Автомобильная социальная сеть. (Дата обращения 18.05.2016). Режим доступа: https://www.blamper.ru

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кравец В.Н., Мусарский Р.А., Волков С.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».