Влияние элементов пространственной несущей системы автомобиля повышенной проходимости класса «багги» на параметры её напряжённо-деформированного состояния



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной работе приводится методика анализа степени влияния отдельных элементов трубчатой несущей конструкции автомобиля багги на параметры её напряжённо-деформированного состояния. В качестве параметров напряжённо-деформированного состояния были выбраны угол закручивания рамы вокруг продольной оси симметрии, а также напряжения в передних верхних углах кокпита (подконструкция, в которой располагается гонщик) рамы. В основе рассматриваемой методики лежит регрессионный анализ, при помощи которого было получены уравнения для расчёта указанных выше величин. В силу объёмности данных и связанных с этим сложностями с последующим анализом, представленные уравнения предлагается использовать лишь для наиболее важных, с точки зрения расчётчика, элементов отдельных подконструкций рамы. Определение таких элементов может зависеть от опыта расчётчика, его интуиции, а также быть основанной на накопленной ранее сторонней информации. В качестве объекта исследования выступает рама автомобиля повышенной проходимости «багги», используемом для передвижения по пересечённой местности, в частности, в лесном хозяйстве егерями. Расчёты проводились в среде компьютерного моделирования SolidWorks с использованием метода конечных элементов.

Об авторах

Е. Е Баженов

Уральский государственный лесотехнический университет(УГЛТУ)

д.т.н.

С. К Буйначев

Уральский федеральный университет им. Первого президента Россиии Б.Н. Ельцина (УрФУ)

к.т.н.

А. Н Кустовский

Уральский государственный лесотехнический университет(УГЛТУ)

Email: Kustovsky88@mail.ru

Список литературы

  1. Tebby S., Esmailzadeh E., Barari A. Methods to Determine Torsion Stiffness in an Automotive Chassis // Computer - Aided Design & Applications. PACE (1), 2011, pp. 67-75.
  2. Кудрявцев С.М. Теоретические и экспериментальные исследования кузова современного автомобиля. Нижний Новгород, 2009. 220 с.
  3. Барахтанов Л.В., Дмитриев П.Е. Статистические характеристики микропрофиля автомобильных дорог, Нижегородский государственный технический университет, Нижний Новгород, 2011. 11 с.
  4. Александрова О.В., Мацеевич Т.А., Кирьянова Л.В., Соловьёв В.Г. Статистические методы решения технологических задач: учебное пособие / М-во образования и науки Рос. Федерации, Моск. гос. строит. ун-т. М.: МГСУ, 2015. 160 с.
  5. Haug E.J., Arora J.S., Applied Optimal Design, Wiley-Interscience, New York, 1979.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Баженов Е.Е., Буйначев С.К., Кустовский А.Н., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».