Энтропийно-статистический анализ цикла системы кондиционирования воздуха самолета



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В большинстве современных самолетов повсеместно применяются системы кондиционирования воздуха, для обеспечения комфортным условий полета пассажиров и экипажа, а также для охлаждения оборудования аппарата. Самолетостроение развивается с каждым годом, и требования к таким системам повышаются. Предварительные расчеты и анализы таких систем имеют ключевое значение в их разработке. Подобные расчеты повзоляют определить весь дальнейший путь разработки системы и предовратить множество ошибок. Также они помогают регулярно улучшать показатели систем, в частности их энергетические характеристики. Основными требованиями к системам являются надежность, энергоэффективность и массо-габаритные параметры. Именно об анализе эффективности системы и её отдельных узлов написана эта работа. Помимо этого рассмотрено отдельно влияние сторонних факторов на эффективность системы, в частности - наличие влаги в потоке рабочего воздуха. В данной статье рассмотрены результаты термодинамического расчёта и анализа энтропийно-статистическим методом системы кондиционирования воздуха на различных режимах работы. Рассмотрены эффективность системы в целом и проанализировано влияние несовершенства каждого из её узлов в частности. В качестве исходных параметров для расчёта систем взяты стандартные параметры работы таких систем на самолетах. Для анализа выбрана система с двухколесным турбохолодильным агрегатом с влагоудалением на тракте высокого давления. Приведена принципиальная схема рассматриваемой системы, даны формулы расчета минимально необходимой работы для компенсации производства энтропии по узлам системы. Для вычислений использовались программные комплексы MathCAD , Coolprop и Matlab .

Об авторах

В. И Меркулов

Московский политехнический университет

д.т.н. Москва, Россия

И. В Тищенко

МГТУ имени Н.Э. Баумана

к.т.н. Москва, Россия

С. А Абалакин

МГТУ имени Н.Э. Баумана

Email: sa.abalakin@gmail.com
Москва, Россия

Список литературы

  1. Архаров А.М. Основы криологии. Энтропийно-статистический анализ низкотемпературных систем. Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2014.
  2. Arkharov A.M., Semenov V.Y., Krasnonosova S.Dб (2016). An Entropy-Statistical Analysis of a Natural Gas Liquefaction Plant with External Nitrogen Cooling Cycle. Chemical and Petroleum Engineering, 51 (11-12) 725-735.
  3. Arkharov A.M., Semenov V.Y., Krasnonosova S.D (2016). Methodology of Statistical Entrophy Analysis of Small-Scale Natural Gas Liquefiers. Chemical and Petroleum Engineering, 51 (9) 665-673
  4. Шустров Ю.М., Антонова Н.В., Дубровин Л.Д. Проектирование систем кондиционирования воздуха. Издательство «Машиностроение». 2006.
  5. Меркулов В.И., Тищенко И.В., Абалакин С.А. Применение электрокомпрессоров в системах кондиционирования воздуха вертолетов. Известия МГТУ «МАМИ». 2019. № 2(40). С. 59-66.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Меркулов В.И., Тищенко И.В., Абалакин С.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».