К вопросу повышения эффективности и безопасности эксплуатации тоннельных эскалаторов метрополитена. Архитектура программного обеспечения

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Цифровая трансформация бизнес-процессов предприятий всех форм собственности — неотъемлемое условие их существования при стремительных внешних и внутренних преобразованиях. Не исключение и Петербургский метрополитен, имеющий в своем составе стареющий парк эскалаторов, которому внедрение цифровых технологий, сопровождаемое оптимизацией системы управления основными технологическими процессами, может обеспечить баланс между всевозрастающими затратами и ограниченными, не всегда ритмично поступающими, ресурсами.

Цель работы — установить один из возможных вариантов архитектуры программного обеспечения для планирования и контроля проведения технического обслуживания и ремонта эскалаторного хозяйства метрополитена. Вместе с тем объектом исследования в работе выступает эскалаторное хозяйство, а предметом — автоматизация системы технического обслуживания и ремонта.

Материалы и методы. В качестве методов в работе выступают анализ современных архитектурных решений, используемых при проектировании программного обеспечения (материалов), и синтез на их основе микросервисной архитектуры, реализованной инструментарием из области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Результаты. Значимым для практического применения результатом работы является предложенная схема двухконтурного ИТ-ландшафта информационной системы и структурная схема программного обеспечения, реализующего внутренний обрабатывающий контур. Предлагаемый вариант программного обеспечения предназначен для регулярного использования в качестве инструмента мониторинга и контроля реестра объектов управления (работ), создающих и не создающих ценность для компании (обеспечивающих/не обеспечивающих транспортировку пассажиропотоков). При этом реализация предложенного схемотехнического решения может осуществляться с использованием готовых и свободно распространяемых компонентов, значительно сокращающих время проектирования и стоимость его создания и эксплуатации.

Заключение. Полученные результаты могут являться одним из вариантов воплощения концепции цифровой трансформации системы технического обслуживания и ремонта эскалаторного хозяйства метрополитена.

Об авторах

Валерий Анатольевич Попов

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: vpopov_58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2635-5427
SPIN-код: 2418-7152

доцент, канд. техн. наук, доцент кафедры «Наземные транспортно-технологические комплексы»

Россия, Санкт-Петербург

Валентин Валентинович Еланцев

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Автор, ответственный за переписку.
Email: evv3012@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1731-5626
SPIN-код: 9667-9716

аспирант кафедры «Наземные транспортно-технологические комплексы»

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Итоги социально-экономического развития Санкт-Петербурга за январь-май 2022. Выпуск 5. [интернет]. Санкт-Петербург: Комитет по экономической политике и стратегическому планированию Санкт-Петербурга, 2022. Дата обращения: 14.08.2022. Доступ по ссылке: https://cedipt.gov.spb.ru/media/uploads/userfiles/2022/07/04/СПРАВКА_ЧП_янв-май_2022_электронный_вариант.pdf
  2. Бухгалтерская (финансовая) отчетность метрополитена за первый квартал 2022 года: официальный сайт [интернет]. Санкт-Петербург: ГУП «Петербургский метрополитен», 2022. Дата обращения: 14.08.2022. Доступ по ссылке: http://www.metro.spb.ru/uploads/document/fin_otch_1kv2022.pdf
  3. Корнеева А.В., Корнеев Г.У. Бизнес-процессы: от ценности к прибыли // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021, № 7(2). С. 168–175. doi: 10.17513/vaael.1795
  4. Варзунов А.В., Торосян Е.К., Сажнева Л.П. Анализ и управление бизнес-процессами. Учебное пособие. Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2016. Дата обращения: 13.08.2022. Доступ по ссылке: https://books.ifmo.ru/file/pdf/2017.pdf
  5. Павлов А.В. Архитектура вычислительных систем. Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2016. Дата обращения: 13.08.2022. Доступ по ссылке: https://books.ifmo.ru/file/pdf/2074.pdf
  6. Хорошевский B.Г. Архитектура вычислительных систем. Учебное пособие. M.: Изд-во МГТУ им. H.Э. Баумана, 2008. Дата обращения: 13.08.2022. Доступ по ссылке: https://nsu.ru/xmlui/bitstream/handle/nsu/935/khor32.pdf
  7. Дандан Р. Методические материалы по формированию карты контекстов // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. T. 5–2(68). С. 21–25. doi: 10.24412/2500-1000-2022-5-2-21-25
  8. Сиразетдинов Р.Р., Белоус Д.В. Архитектура информационных систем // Технические средства связи. 2020. № 3. С. 65–68.
  9. Воробьев А.В., Воробьева Г.Р. Модель информационного взаимодействия элементов многоуровневой системы цифровых двойников // Информатика и автоматизация. 2021. Т. 20, № 3. С. 530–561. doi: 10.15622/ia.2021.3.2
  10. Плетнев А.В. Выбор технологического стека для IT-проекта // Интернаука: электрон. научн. журнал. 2021. № 36(212). doi: 10.32743/26870142.2021.36.212.303217
  11. Городничев М.Г., Полонский Р.В. Оценка возможности использования микросервисной архитектуры при разработке пользовательских интерфейсов клиент-серверного программного обеспечения // Экономика и качество систем связи. 2020. № 3(17). С. 33–43. Режим доступа: http://nirit.org/wp-content/uploads/2020/09/33-43.pdf Дата обращения: 13.08.2022.
  12. Ричардсон К. Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга. Санкт-Петербург: Питер, 2019.
  13. Попов В.А., Еланцев В.В. К вопросу повышения эффективности и безопасности эксплуатации тоннельных эскалаторов метрополитена. Концепция цифровой трансформации системы ТОиР // Системы автоматизированного проектирования на транспорте: материалы IX Международной науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых (Санкт-Петербург, 27–28 апреля 2021 г.). Санкт-Петербург: Изд-во ФГБОУ ВО ПГУПС, 2021. С. 91–96.
  14. Шинкарев А.А. Ретроспектива развития веб-технологий в создании корпоративных информационных систем // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2020. Т. 20, № 4. С. 14–21. doi: 10.14529/ctcr200402
  15. Симанков В.С., Шарай В.А. Программное и аппаратное обеспечения подсистем интеллектуального ситуационного центра // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. 2021. № 3(286). С. 63–72. doi: 10.53598/2410-3225-2021-3-286-42-54
  16. Распоряжение Правительства Российской Федерации № 80-р от 25 января 2018 г. «О развитии проектной деятельности в Правительстве России» (с изменениями и дополнениями). Режим доступа: http://government.ru/docs/31211/ Дата обращения: 13.08.2022.
  17. Методические рекомендации Правительства Российской Федерации «Методические рекомендации по организации проектной деятельности в федеральных органах исполнительной власти» № 1937п-П6 от 12 марта 2018 г. (с изменениями и дополнениями) Режим доступа: http://government.ru/info/31672/ Дата обращения: 13.08.2022.
  18. Методическое пособие «Функционирование проектных офисов» (с изменениями и дополнениями) [интернет] М.: Центр проектного менеджмента, 2022. Дата обращения: 13.08.2022. Доступ по ссылке: https://pm.center/bazaznaniy/document/metodicheskoe-posobie-funktsionirovanie-proektnykh-ofisov/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Уровни абстракции.

Скачать (85KB)
3. Рис. 2. Упрощенное представление разделения на FE и BE.

Скачать (113KB)
4. Рис. 3. Обобщенный пример микросервисной архитектуры.

Скачать (156KB)
5. Рис. 4. Схема ИТ-ландшафта информационной системы.

6. Рис. 5. Структурная схема программного обеспечения.


© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».