Прогнозирование энергетических характеристик обратимой гидромашины на напор до 250 м

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В настоящее время в зоне напоров 50–650 м для ГАЭС наибольшее распространение получили гидроагрегаты с классическими одноступенчатыми радиально-осевыми обратимыми гидромашинами, которые имеют сравнительно простую конструкцию рабочего колеса и цилиндрического направляющего аппарата, достаточно хорошие энергетические показатели, но являются относительно тихоходными, крупногабаритными и металлоемкими гидромашинами. Численным исследованиям при проектировании данного типа машин сегодня уделяется особое внимание.

Современная тенденция – проектирование проточных частей на основе численного моделирования течения. Самые известные коммерческие программные продукты, где реализовано численное моделирование методом конечных объемов – это Ansys Fluent, Ansys CFX, StarCD, Numeca, Flow Vision и CADRUN. В рассматриваемой работе расчеты были выполнены с использованием программного комплекса Ansys CFX версии 2021R1. На сегодняшний день, ввиду нехватки численных мощностей, остается актуальной задача разработки и использования методики, которая позволит получить приемлемый результат при оптимальных временных затратах на подготовку данных и проведение расчетных исследований.

Цель исследований. В работе представлена «экономичная» методика численного моделирования энергетических характеристик обратимой гидромашины.

Методы исследования. Методика заключается в описании постановки задачи, используемых расчетных сеток и принятых допущений для оптимального использования вычислительных ресурсов без существенной потери точности результатов.

В представленной статье исследуется проточная часть радиально-осевой насос-турбины, предназначенная для применения на максимальный напор до 250 м.

Результаты. Выполнено численное моделирование энергетических характеристик насосного и турбинного режимов. Дано краткое описание постановки задачи, используемых расчетных сеток и принятых допущений. Представлено сравнение результатов расчетов с экспериментальными данными модельных испытаний. Результаты сравнения представлены в относительном виде для основных параметров: напор, КПД, приведенные частота вращения и расход.

Заключение. Для прогнозирования энергетических характеристик насос-турбин рекомендуется использовать SST модель турбулентности в стационарной постановке. Применение экономичных блочно-структурированных сеток, а также проведение расчетов только в области одной лопатки направляющего аппарата, одной лопасти рабочего колеса и отсасывающей трубы с использованием предварительных результатов расчетов в спиральной камере позволяют оптимально использовать вычислительные ресурсы без существенной потери точности результатов.

Об авторах

Вячеслав Николаевич Селезнев

Силовые машины; Санкт-Петербургский политехнический университет им. Петра Великого

Автор, ответственный за переписку.
Email: Seleznev_VN@power-m.ru
ORCID iD: 0000-0002-3275-1250
SPIN-код: 1959-9633

магистр, аспирант, ведущий инженер-конструктор сектора гидравлических расчетов

Россия, 195009, Санкт-Петербург, ул. Ватутина, д. 3, лит. А; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Синюгин В.Ю., Магрук В.И., Родионов В.Г. Гидроаккумулирующие электростанции в современной электроэнергетике. Москва: ЭНАС, 2008.
  2. Kaniecki M., Krzemianowski Z. Numerical analysis and laboratory test of a high speed Francis hydraulic turbine. Proceedings of Hydro 2018. Progress through Partnerships; 2018 Oct 15–17; Danzig, Poland. Available from: https://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-b4296277-5386-4d89-944e-425571686c86/c/111-120.pdf. Accessed: Jun 13, 2022.
  3. Schiffer J., Benigni H., Jaberg H., Ehrengruber M. Reliable prediction of pressure pulsation in the draft tube of a Francis turbine at medium and deep part load: A validation of CFD-results with experimental data. Proceedings of Hydro 2018. Progress through Partnerships; 2018 Oct 15–17; Danzig, Poland. Available from: https://graz.pure.elsevier.com/en/publications/reliable-prediction-of-pressure-pulsations-in-the-draft-tube-of-a. Accessed: Jun 13, 2022.
  4. Documentation Ansys CFX 2021R1 [Internet]. Available from: https://studylib.net/doc/25536336/ansys-cfx-tutorials-2021-r1. Accessed: Jun 13, 2022.
  5. Макаров В.В., Пылев И.М., Пьянов В.И. Объемные и дисковые потери в радиально-осевых гидротурбинах // Энергомашиностроение. 1982. № 1. C. 11−14.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Геометрия исследуемой проточной части насос-турбины.

Скачать (89KB)
3. Рис. 2. Используемые расчетные сетки.

Скачать (303KB)
4. Рис. 3. Поля скоростей и статических давлений в спиральной камере в турбинном режиме.

Скачать (364KB)
5. Рис. 4. Зависимость потерь энергии в спиральной камере от расхода.

Скачать (75KB)
6. Рис. 5. Поля скоростей и статических давлений в спиральной камере в насосном режиме.

Скачать (495KB)
7. Рис. 6. Сравнение зависимостей относительного КПД от расхода, полученных в расчете и эксперименте при n11=80 об/мин в турбинном режиме.

Скачать (156KB)
8. Рис. 7. Сравнение зависимостей относительного КПД и напора от расхода, полученных в расчете и эксперименте при а0=const в насосном режиме.

Скачать (139KB)

© Эко-Вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».