Influence of Population Settlement Pattern of Russian Federation on the Regional Economics of the Country



Cite item

Full Text

Abstract

The article has a goal to depict connection between population settlement pattern of Russian Federation and it's regional economic state, with the help of twenties century economic theories which have been based on cumulative growth theories. Latest innovation in world trade theory as a part of economical geography, together with constant growth of cities role in global economic system, make the urban structure a very actual topic. Author also makes an attempt of systemizing the indicators of such an analyses and offering conclusions and recommendations for development of Russian regions.

About the authors

A A Kozlova

North-West Institute of Public Administration

Email: city-construct@rambler.ru
North-West Institute of Public Administration

References

  1. Шпенглер О. Закат Европы. 1918-1922 гг.
  2. Джейкобс Джейн. Жизнь и смерть великих американских городов/ the death and life of great american cities. Свободная среда/in liberty.ru : Новое издательство, 2011. ISBN 978-5-98379-149-7.
  3. Кругман Пол Р. Школа международных отношений Вудро Вильсона (университет Принстон). [В Интернете] [Цитировано: 20 09 2010 r.] www.princeton.edu/pkrugman/.
  4. Минэкономразвития. Отчетность Федерального управления государственной статистики.
  5. Зубаревич Н. «Российские города как центры роста». журнал «Российское Экспертное Обозрение». www.rusrev.org/content/review/default.asp?shmode=8&ida=1197&ids=125, 2010.
  6. Спецвыпуск "Дороги России". "Российская газета", 2010 r., №5314 (235) от 18 октября 2010г.
  7. http://transtoday.ru. Российское интернет-издание «Транспортъ сегодня» . [В Интернете] новость, 14 01 2011 r. [Цитировано: 19 01 2011 r.] [http://transtoday.ru/news/world/17438-avtobany-v-germanii.html].
  8. ww.adac.de. [В Интернете]
  9. Европейская ассоциация транспорта. [В Интернете] [Цитировано: 25 01 2011 r.] [http://www.eurorap.org/].
  10. Международная база транспортной статистики. [В Интернете] 2009 r. [http://www.iraptranstats.net/].
  11. visible earth. [В Интернете] [Цитировано: 15 10 2010 r.] http://visibleearth.nasa.gov/view_rec.php?id=1438, http://www.iki.rssi.ru.
  12. Государственное управление статистики РФ. [В Интернете] Министерство экономического развития РФ, 2009 r.
  13. International Monetary Fund. Веб узел Международного финансового фонда, статистический раздел. [В Интернете] 2000-2011 r. [Цитировано: 10 февраль 2011 r.] http://www.imf.org.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Kozlova A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».