Way to calculate the time to spontaneous combustion of deposits substances having unbalanced heat exchange with the environment



Cite item

Full Text

Abstract

The authors developed the technique, allowing to calculate the induction period of thermal spontaneous combustion of deposits having unbalanced heat exchange. Using it, it is possible to determine the thickness of the fire-prone and fire-resistant deposits on the surface of various technological equipment and the time to spontaneous combustion deposits in the given conditions.

About the authors

T. A Oskina

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

I. A Korolchenko

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Dr. Eng.

References

  1. Вогман Л.П., Михайлов Д.С., Вилитенко А.Г., Ерофейчев Е.И. Пожарная опасность отложений в воздуховодах вентиляционных систем // Лакокрасочные материалы и их применение, 1980, № 2, с. 63-64.
  2. Bowes P. C. Self-heating: evaluating and controlling the hazards. London, 1984, 500p.
  3. Петров А.П. Пожарная безопасность технологического оборудования с горючими отложениями: Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. – М.: ВИПТШ, 1994. – 275 с.
  4. Корольченко И.А. Тепловое самовозгорание насыпей и отложений твердых дисперсных материалов: Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. – М.: ВНИИПО, 2007. – 472 с.
  5. Корольченко И.А., Горшков В.И., Соколов Д.Н., Казаков А.В., Ларченко Д.Ю. Условия теплового самовозгорания отложений материалов // Материалы XIII Симпозиума по горению и взрыву РАН, г. Черноголовка 7-11 февраля 2005 г. Черноголовка: 2005. с. 91.
  6. Горшков В.И., Вогман Л.П., Корольченко И.А., Шмурнов П.А. Определение условий самовозгорания отложений в воздуховодах вентиляционных систем // Пожарная безопасность. 2009, № 3. с. 90 95.
  7. Корольченко И.А. Определение периода индукции самовозгорания отложения при несимметричном теплообмене с окружающей средой // Пожарная безопасность. 2010, № 4. с. 77-82.
  8. Гудмен Т. Применение интегральных методов в нелинейных задачах нестационарного теплообмена. В кн.: Проблемы теплообмена. М.: Атомиздат. 1967. с. 41-96.
  9. Справочник по специальным функциям. Под ред. М. Абрамовица и И. Стиган. М., Наука, 1979, 832 с.
  10. СоколовД.Н. Самовозгорание материалов при симметричном и несимметричном теплообмене с окружающей средой: Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. М.: ВНИИПО, 2010. 356 с.
  11. Методика определения условий теплового самовозгорания веществ и материалов. М.: ВНИИПО. 2004. 65 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Oskina T.A., Korolchenko I.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».