Phenomenological approach to the determination of the stress state of the indicator chart for plasticity



Cite item

Full Text

Abstract

We propose a parameter state of stress as the sum of the principal stresses relative to the odds of their influence. Influence coefficients are mechanically-mi material properties. Plasticity chart with this indicator is proposed to approximate the exponential function. Checking for different materials showed sufficient proximity of the experimental points to a diagram of plasticity. Recommendations are given for determining the coefficients of arbitrary types of tests. The minimum number of tests - 4.

About the authors

A. V Grushko

Vinnytsia National Technical University

Email: grushko@svitonline.com
Ph.D.; +38-0432-59-84-65

References

  1. Огородников В. А. Оценка деформируемости металлов при обработке давлением. – К. : Выща шк., 1983. – 175 с.
  2. Огородников В. А. Энергия. Деформации. Разрушение (задачи автотехнической экспертизы). / В. А. Огородников , В. Б. Киселев , И. О. Сивак – Винница : Универсум–Винница, 2005. – 204 с.
  3. Дель Г.Д. Технологическая механика. – М.: Машиностроение, 1978. – 174 с.
  4. Dell, H. CrachFEM A Comprehensive Approach For The Prediction Of Sheet Metal Failure / Dell, H.; Gese, H. and Oberhofer, G. // NUMIFORM '07, Materials Processing and Design: Modeling, Simulation and Applications, Porto,
  5. - 21 June 2007, American Institute of Physics, CP908, pp. 165-170.
  6. Wierzbicki, T. Calibration and evaluation of seven fracture models / Wierzbicki, T.; Bao, Y.; Lee, Y.-W.; Bai, Y. // International Journal of mechanical Sciences, 47 (2005) pp. 719-743.
  7. Luo, M. Ductile Fracture Calibration and Validation of Anisotropic Aluminum Sheets / M. Luo, T. Wierzbicki, // By Massachusetts Institute of Technology Conference: 2009 SEM Annual Conference & Exposition on Experimental & Applied Mechanics Proceedings, June 1-4, 2009.
  8. Kolleck, R. Failure prediction method for hydro forming simulation of thick walled tubes / Kolleck, Ralf; Auer, Peter; Auer, Gerfried // The 14th International Esaform Conference On Material Forming: ESAFORM 2011. AIP Conference Proceedings, Volume 1353, 2011. – рр. 295-300.
  9. Грушко А. В. Параметр напряженного состояния, учитывающий свойства материала, и его влияние на пластичность / А. В. Грушко // Вісник Національного технічного університету України "КПІ". Серія: "Машиностроение”. – 2012. – №64. – С. 220-226. – ISSN 2305-9001.
  10. Колмогоров В.Л. Напряжения, деформации, разрушение. – М.: Металлургия, 1970. – 229 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Grushko A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».